Arquitecto de Soluciones Sénior | Python y GenAI

• Más de 7 años construyendo y gestionando sistemas de producción; se requiere experiencia práctica en producción; no se considerarán perfiles con experiencia únicamente en demos o POC

• Experiencia de producción con sistemas RAG y flujos de trabajo agénticos basados en LLM que estén activos y en funcionamiento, no prototipos

• Experiencia en desarrollo backend con Flask, Django REST o FastAPI

• Experiencia práctica reciente con AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda, ECS, S3, SQS, ECR o similares); se considerará GCP

• Experiencia con APIs de LLM (OpenAI, Anthropic Claude o AWS Bedrock)

• Sólido dominio de Python: OOP, patrones de diseño, arquitectura limpia y optimización del rendimiento

• Experiencia demostrada tomando y defendiendo decisiones de diseño de sistemas y de compensaciones arquitectónicas

• Comodidad asumiendo la comunicación directa con los responsables del cliente, sin que un gestor de proyectos actúe como intermediario

• Voluntad genuina de pasar tiempo cerca de las personas que realizan el trabajo antes de diseñar un sistema para cambiarlo, y comodidad con proyectos que comienzan con una definición imprecisa por diseño

• Sólidas prácticas de testing: pytest, mocking y pruebas de integración para sistemas de IA

• Experiencia con Docker y Kubernetes

• Comprensión de las técnicas de evaluación de LLM y de los enfoques de control de calidad

• Experiencia desplegando y manteniendo modelos de IA/ML en entornos de producción

• Uso actual de herramientas de desarrollo asistidas por IA en tu flujo de trabajo diario (Claude Code, Copilot o similares)

• Proactivo y con autonomía; te haces responsable de los resultados de principio a fin y detectas problemas antes de que te los asignen

• Inglés B2+, con comodidad para colaborar en equipos distribuidos y multiculturales

• Exposición a Servicios Financieros o Salud y Ciencias de la Vida, nuestras dos verticales principales de práctica

• Experiencia en preventa: estimación de costes, optimización de costes de arquitectura en la nube, planes de entrega por fases y con alcance definido

• Experiencia previa en consultoría, servicios profesionales u otra modalidad de entrega integrada con el cliente

• Experiencia con React o Vue

• Certificaciones de AWS o Claude Code

• Experiencia con Streamlit o Gradio para el prototipado de IA

• Herramientas modernas de Python (ruff, uv, pyproject.toml, pyright)

• Experiencia en pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI)

• Experiencia en un lenguaje adicional (Go, Node.js o Rust)

• Cultura favorable al trabajo remoto

• Programas de formación interna con apoyo total para certificaciones de Claude, AWS y otras profesionales, así como asistencia a conferencias

• Crecimiento profesional; desarrollamos activamente a nuestros ingenieros

• Acceso a las últimas herramientas de IA y suscripciones premium

• Colaboración B2B a largo plazo

• Seguro médico privado o un presupuesto para tus necesidades médicas

• Baja por enfermedad pagada, vacaciones y festivos

• Equipo y toda la tecnología que necesitas para un trabajo cómodo y productivo

Estamos cambiando nuestra forma de trabajar. En lugar de entregar un diseño a un cliente y esperar a que alguien más lo construya, nuestros ingenieros se integran directamente en el equipo del cliente y lanzan el sistema ellos mismos. A esto lo llamamos entrega "Forward Deployed". Antes de diseñar nada, pasas tiempo real con las personas que realizan el trabajo que el sistema pretende cambiar, de modo que la arquitectura refleje cómo se realiza el trabajo realmente, y no cómo lo describía un documento de requisitos.

Buscamos un "Senior Software Engineer" o "Solutions Architect" con profunda experiencia en Python y IA Generativa que quiera trabajar de esta manera: sumergido en el código, cerca del cliente y siendo directamente responsable de que el sistema se utilice. La comunicación directa con el cliente es el núcleo de este puesto. La experiencia previa en preventa es un gran plus.

• Integrarse en el equipo del cliente durante toda la duración del proyecto, trabajando dentro de su entorno en lugar de hacerlo desde la distancia

• Pasar tiempo con las personas que realizan el trabajo que el sistema pretende cambiar antes de diseñar nada, para que la arquitectura se base en cómo se realiza el trabajo realmente

• Escribir Python limpio y de nivel de producción en integraciones de IA, servicios backend y APIs RESTful (Flask, Django o FastAPI)

• Diseñar, construir y optimizar sistemas RAG y soluciones de IA agéntica que funcionen en producción, no solo demos o notebooks

• Responsabilizarse del diseño del sistema y de las decisiones arquitectónicas durante todo el proyecto: microservicios vs monolito, síncrono vs orientado a eventos, SQL vs NoSQL

• Liderar la dirección técnica del proyecto desde la fase de descubrimiento hasta la entrega

• Actuar como el punto de contacto técnico directo del cliente: presentar la arquitectura, defender las compensaciones (trade-offs) y renegociar el alcance cuando no coincida con el cronograma o el presupuesto

• Apoyar las actividades de preventa cuando sea pertinente, incluyendo llamadas de descubrimiento, propuestas técnicas, definición de alcance y demostraciones ante el cliente

• Liderar revisiones de arquitectura, producir documentos de diseño técnico y contribuir a los estándares de toda la práctica de Python

• Aportar lo aprendido a la biblioteca de modelos (blueprints) de Provectus, para que el siguiente proyecto comience con una ventaja

• Mentorear ingenieros, liderar revisiones de código y compartir conocimientos con todo el equipo