El portal de empleo de España

Especialista en Tokenización y Protección de Datos

Híbrido en Madrid·Jornada completa·Añadida hoy (comprobada el 9 nov)

Agencia

Q-TECH

90 ofertas abiertas

Inscribirme

Nuestro resumen

Salario: 60.000 € - 90.000 € al año
Modalidad: Híbrido, Madrid
Contrato: Indefinido, jornada completa
Experiencia: 7+ años
Beneficios: Seguro médico privado, seguro de vida

Habilidades

Requisitos

Qué buscan

7 o más años de experiencia en seguridad de datos, protección de datos, privacy engineering, seguridad cloud o arquitectura de seguridad, con exposición reciente a flujos de datos de IA/ML y GenAI.
Experiencia hands-on sólida en tokenización, seudonimización, enmascarado, cifrado, DLP, clasificación de datos y tratamiento seguro de datos.
Experiencia identificando y remediando vulnerabilidades de datos en aplicaciones y plataformas cloud, extendida a prompts y respuestas, RAG, acceso a modelos, flujos de datos de agentes y riesgos de exfiltración impulsada por IA.
Comprensión práctica de cómo deben evolucionar los controles de protección de datos para los casos de uso de IA más avanzados.
Capacidad demostrada para usar herramientas de IA que mejoren la productividad y los flujos de trabajo, aplicando criterio crítico para un uso responsable y ético de los datos y de los resultados de la IA.

Salario y beneficios

Qué ofrecen

Retribución: 60.000 a 90.000 € brutos anuales, según experiencia.
Paquete de beneficios completo: seguro médico hospitalario, seguros de vida y accidentes, patrocinio de certificaciones y formación, programa de asistencia al empleado y una política de permisos muy competitiva.

El puesto

Siempre que un equipo use datos reales con IA (en prompts, respuestas, bases de conocimiento o agentes), tú defines cómo esos datos permanecen protegidos. Tus responsabilidades serán:

Qué harás

Diseñar e implementar patrones de tokenización, seudonimización, anonimización, enmascarado y cifrado.
Definir controles de protección de datos para prompts, respuestas, RAG y flujos de datos de IA.
Integrar DLP, clasificación de datos y logging seguro en las soluciones de IA.
Colaborar con arquitectos e ingenieros de IA en patrones seguros de tratamiento de datos.
Evaluar los riesgos de exposición de datos de los servicios de IA internos y de terceros.
Definir el cifrado en reposo y en tránsito y el cumplimiento de las políticas de privacidad en arquitecturas integradas con Google Cloud.

Cómo trabajarás

Ubicación: Madrid.
Contratación directa con la compañía, con contrato indefinido.
Modelo híbrido: 3 días en la oficina y 2 en remoto.

Sobre Q-TECH

Q-TECH es una empresa de selección de talento tecnológico fundada en 2000, con un equipo de 20 personas y unos ingresos anuales de aproximadamente 2 millones de euros. La empresa se especializa en conectar a profesionales de la informática con empresas, centrándose en la adquisición de talento tecnológico en diversos departamentos, incluidos backend, frontend, datos, infraestructura y más.

Q-TECH opera con un modelo de trabajo híbrido en Barcelona, España, y hace hincapié en un enfoque de selección cercano y auténtico. La empresa participa activamente en la comunidad de TI y ofrece puestos en áreas como administración de la nube, desarrollo de software y gestión de proyectos, lo que la convierte en una oportunidad potencial para profesionales tecnológicos internacionales que deseen trabajar en España.

Sector: Selección de personal

En sus propias palabras

Sobre la empresa y el equipo

Una gestora de activos global con raíces europeas está construyendo un nuevo hub tecnológico en Madrid. Es una capacidad tecnológica completa para la compañía a nivel mundial, con contratación directa. Entrar ahora significa incorporarse desde la base y ayudar a definir cómo se estructuran los equipos y cómo se toman las decisiones técnicas en la ciudad.

La IA está cambiando el negocio y también el panorama de amenazas. La compañía está creando un equipo dedicado de AI Security para que la adopción de IA generativa y agentes ocurra de forma segura. El equipo reúne ciberseguridad, ingeniería, arquitectura, protección de datos, seguridad ofensiva y riesgo.

El equipo de Madrid se construye desde cero, con el respaldo de la infraestructura central del grupo. El foco está en la seguridad de aplicaciones y software, con Google Cloud como plataforma principal. La infraestructura, el SIEM y la monitorización los aporta el grupo, así que el equipo se concentra en proteger cómo se construye y se usa la IA. Reportarás al responsable del equipo de AI Security.

Todas las vacantes de Q-TECH