Ingeniero de IA/ML especializado en Visión Artificial para Sistemas Embebidos (Edge AI)

Formar parte de una empresa líder y en expansión.

Seguro médico.

Horario de trabajo flexible.

Entorno internacional y dinámico en Granada, España.

Altas posibilidades de crecimiento dentro de la empresa.

Plan de Carrera Profesional.

Estamos buscando un AI/ML Engineer especializado en Computer Vision para Embedded Systems (Edge AI) para unirse a nuestro equipo de Optronics en Granada, España.

Nuestra tecnología:

Safran es un líder mundial en optrónica, proporcionando sistemas electro-ópticos avanzados para defensa, aeroespacial y seguridad. Nuestra cartera cuenta con tecnologías de imagen multiespectral de vanguardia, incluyendo sensores tanto infrarrojos como del espectro visible integrados en plataformas aéreas, navales y terrestres para vigilancia, reconocimiento, fijación de objetivos y navegación. Las fuerzas armadas de todo el mundo confían en nuestras soluciones por su fiabilidad, rendimiento y superioridad tecnológica.

También somos líderes mundiales en Resilient Positioning, Navigation and Timing (R-PNT), mejorando la fiabilidad, el rendimiento y la seguridad en aplicaciones críticas y operaciones de alto riesgo, incluso en entornos sin acceso a GPS/GNSS. Proporcionamos soluciones de GNSS (Global Navigation Satellite Systems) y PNT (Positioning, Navigation and Timing) virtualmente a prueba de fallos para aplicaciones militares y comerciales en todo el mundo.

Nuestras soluciones líderes en la industria combinan servicios de sincronización ultraprecisa (sub-ns) y distribución de frecuencia. Basados en la tecnología de sincronización mejorada White Rabbit PTP (Precision Time Protocol), nuestros productos y soluciones técnicas admiten un amplio conjunto de aplicaciones que van desde la distribución de tiempo en redes financieras hasta un posicionamiento robusto y fiable.

También nos especializamos en sistemas de control y diagnóstico para aceleradores de partículas e instalaciones científicas, proporcionando soluciones innovadoras y fiables con la sincronización como núcleo central.

El puesto:

Buscamos un AI/ML Engineer especializado en Computer Vision para Embedded Systems (Edge AI) para desarrollar visión para productos optrónicos compactos alimentados por batería. El puesto abarca la estrategia de datos, generación de conjuntos de datos, entrenamiento, optimización, evaluación, despliegue y validación en plataformas Qualcomm QCS/QCM.

Dentro del equipo de Optronics, entrenarás y ajustarás modelos de clasificación y detección de objetos, incluyendo YOLO, para una inferencia eficiente en el edge. Cuantizarás modelos con Qualcomm QNN, construirás flujos de trabajo de despliegue utilizando Qualcomm AI Hub, e integrarás y validarás modelos en objetivos embebidos.

Combinas una sólida experiencia en computer vision y deep learning con conocimientos prácticos en sistemas embebidos. Utilizas PyTorch y TensorFlow, diseñas estrategias de recolección y anotación de datos, evalúas la calidad del modelo y el rendimiento en tiempo de ejecución, y colaboras con los equipos de software embebido, hardware, sistemas y producto para ofrecer capacidades de IA precisas, eficientes y mantenibles para entornos de campo exigentes.

Lo que estarás haciendo:

Definir estrategias de recolección de datos que reflejen los casos de uso del producto, entornos, configuraciones de sensores y clases objetivo.

Generar, curar, anotar, versionar y realizar el control de calidad de conjuntos de datos de imagen/vídeo para clasificación y detección de objetos.

Entrenar y ajustar modelos de clasificación y detección con PyTorch y TensorFlow, incluyendo detectores YOLO.

Diseñar experimentos de entrenamiento/validación, ajustar hiperparámetros, analizar fallos y mejorar la generalización.

Evaluar precisión (accuracy), precisión (precision), exhaustividad (recall), F1, mAP, latencia, memoria, consumo de energía y robustez.

Optimizar y cuantizar redes con Qualcomm QNN, equilibrando calidad, cómputo, memoria, latencia y consumo de energía.

Construir y mantener pipelines de Qualcomm AI Hub: conversión, compilación, perfilado, validación y empaquetado de versiones.

Desplegar e integrar modelos en Qualcomm QCS/QCM; solucionar problemas de preprocesamiento, inferencia, postprocesamiento e interfaces de aplicación.

Validar el rendimiento de visión de extremo a extremo en hardware, cámaras, conjuntos de datos y escenarios operativos representativos.

Colaborar con los equipos de software embebido, hardware, sistemas, verificación, ciberseguridad y producto; documentar flujos de trabajo reproducibles y evidencias de prueba.