Analista de Datos (CRM)

• Más de 4 años en análisis de marketing, análisis de CRM o un rol de datos relacionado, idealmente en un entorno basado en el comportamiento en lugar de transaccional, como videojuegos o servicios en vivo.
• Dominio de SQL y de al menos una herramienta de BI o de informes (p. ej., Looker, Tableau, Mode o equivalente)
• Experiencia trabajando con plataformas de CRM o de automatización de marketing para extraer e interpretar datos de campañas
• Experiencia tanto con datos de rendimiento como con datos de atribución, y capacidad para asegurar que se implemente el seguimiento adecuado.
• Capacidad para representar las necesidades de datos ante los ingenieros si las opciones de datos necesarias no están disponibles.
• Comprensión de la metodología de pruebas A/B, la significación estadística y el diseño de experimentos en un conjunto complejo de campañas superpuestas.
• Capacidad para comunicar los hallazgos de los datos de forma clara tanto a partes interesadas técnicas como no técnicas
• Capacidad para gestionar múltiples flujos de trabajo de informes simultáneamente en diferentes equipos de juego

Habilidades Técnicas

• SQL (requerido)
• Excel / Google Sheets (funciones avanzadas, tablas dinámicas)
• Herramientas de BI (Looker, Tableau, Amplitude, etc.)
• Familiaridad con herramientas de seguimiento de eventos (Segment, Snowflake, BigQuery, etc.)
• Comprensión básica de los flujos de datos (data pipelines) y de los controles de calidad de los datos

• La experiencia en juegos, aplicaciones o productos de consumo orientados a la retención es un gran plus
• Se prefiere experiencia en el sector de los videojuegos como jugador o gestor de operaciones.

Estamos buscando un "Data Analyst (CRM)" para unirse a nuestro equipo en Barcelona.

Qué harás

El "CRM Analyst" es el motor de medición e inteligencia de la organización central de CRM. Operando en todos los títulos de juegos, esta persona extrae, verifica e informa sobre el rendimiento de las campañas; realiza el seguimiento de las tendencias; y garantiza que la experimentación esté estructurada para producir resultados fiables y accionables. De manera crítica, mira más allá del rendimiento individual de cada juego para sacar a la luz información de segmentos en todo el portafolio, comprendiendo cómo se comportan las cohortes clave de jugadores, como los VIP, clientes habituales, nuevos jugadores y objetivos de conversión, en todo el catálogo de juegos.

Informes de campaña y rendimiento

• Extraer y verificar los datos de las campañas de la plataforma CRM y de los sistemas analíticos derivados, conciliando cualquier discrepancia
• Producir informes periódicos de rendimiento de campañas para cada equipo de juego y resúmenes a nivel de portafolio para el "Director of CRM"
• Realizar el seguimiento de las tendencias a lo largo del tiempo (tasas de apertura, tasas de clics, conversión, impacto en la retención) y señalar anomalías o degradaciones
• Crear y mantener cuadros de mando que den visibilidad a los "CRM/Lifecycle Lead PMs" sobre el rendimiento de sus programas de comunicación

Diseño y gobernanza de la experimentación

• Apoyar a los "CRM/Lifecycle Lead PMs" en el diseño de pruebas A/B y multivariantes, garantizando tamaños de muestra adecuados, grupos de control (holdout groups) y condiciones de control limpias
• Mantener un registro de experimentación en todos los juegos para evitar pruebas contradictorias y garantizar que los resultados puedan interpretarse con confianza
• Revisar los experimentos propuestos para asegurar su solidez metodológica antes del lanzamiento
• Analizar y presentar los resultados de los experimentos con recomendaciones claras y accionables

Información de segmentos en todo el portafolio

• Definir y mantener las definiciones de los segmentos en todo el portafolio (p. ej., VIP, Cliente habitual, Nuevo jugador, Inactivo, Candidato a conversión)
• Realizar el seguimiento de cómo se comportan estos segmentos y cómo responden al CRM en múltiples títulos, identificando patrones y valores atípicos
• Producir informes periódicos de segmentos entre juegos que ayuden al "Director of CRM" y a los equipos de juego a entender qué funciona de forma universal frente a qué es específico de cada título
• Identificar oportunidades de segmentos de alto valor que no están siendo atendidos suficientemente por las campañas actuales

Integridad de los datos y validación de la segmentación

• Validar que los atributos de segmentación utilizados en las campañas estén correctamente cumplimentados y representen de forma fiable a la audiencia prevista
• Colaborar con "Data Engineering" para detectar problemas de calidad de datos y abogar por sus soluciones
• Verificar que el tamaño de la audiencia coincida con las expectativas antes del lanzamiento de la campaña