Prácticas de Ciencia de Datos - Hablante de Español

Tu perfil y requisitos✅:

• Actualmente estás matriculado en un máster en Matemáticas, Estadística, Informática, Machine Learning y/o Big Data.
• Debes poder proporcionar un convenio de prácticas firmado por tu escuela o universidad por 6 meses y eres capaz de comenzar tus prácticas alrededor del 31 de agosto en Madrid.
• Tienes experiencia en programación orientada a objetos (OOP), como prácticas previas, proyectos académicos y/o personales, de modo que puedas escribir código de producción de calidad. La experiencia en el uso de C# es un plus.
• Te sientes cómodo tratando con clientes.
• El español es obligatorio con un nivel fluido y puedes comunicarte claramente en inglés. El francés no es obligatorio.

🤸‍♀️La flexibilidad, la autonomía y la adaptabilidad forman parte de nuestros valores fundamentales: somos una organización horizontal sin burocracia (el 40% del personal son científicos de datos) pero con una gestión de línea óptima y reducida, centrada en la entrega y el desarrollo bajo un modelo híbrido.

🧠Aprende desde dentro de una empresa tecnológica líder en IA: únete a la 13ª "Licorne" francesa, que ofrece formación práctica, talleres y sesiones con un equipo de investigación de IA altamente experimentado.

💶Tu compromiso, nuestra inversión: 1800€ brutos mensuales de gratificación, alta tasa de conversión a empleado a tiempo completo, un partner de RR.HH. dedicado, revisiones regulares y sesiones de feedback con tu equipo.

🌍Forma parte de una empresa tecnológica internacional y diversa: entorno de trabajo totalmente en inglés con 55 nacionalidades diferentes de todo el mundo y 11 ubicaciones de oficinas (París, Singapur, Tokio, Sao Paulo, Ciudad de México, Boston, Madrid, Londres, Toronto, Berlín...)

🤝Trato con grandes clientes y desarrollo de habilidades y conocimientos de negocio: experiencia en la vida real con los retos del negocio de los seguros dentro del mundo de la IA.

Para apoyar a nuestros empleados permanentes a tiempo completo en cada etapa de sus carreras y vidas, ofrecemos un paquete competitivo de beneficios y recompensas totales. Estos son los beneficios globales que nos gustaría destacar:

• Opciones de trabajo remoto y trabajo híbrido flexibles
• Salario competitivo y un componente variable ligado al rendimiento personal y de la empresa
• Múltiples oportunidades de aprendizaje y desarrollo, incluyendo los "Focus Fridays", medio día al mes para centrarse en el aprendizaje y el crecimiento personal
• Generosos días de vacaciones pagadas y permisos
• Beneficios de salud mental
• 2 días MAD al año (Make A Difference Days para voluntariado pagado)

Es posible que se ofrezcan beneficios adicionales según el país, en función de tu elegibilidad; consulta con tu reclutador para obtener más información. Los puestos de prácticas y aprendices pueden recibir algunos de estos beneficios; consulta con tu reclutador para más detalles.

Shift ofrece agentes de IA que transforman el trabajo más crítico de las aseguradoras. Al combinar una profunda experiencia en el sector y recursos de datos inigualables, Shift proporciona resultados probados que se han ganado la confianza de cientos de las aseguradoras líderes del mundo. Nuestra IA de grado asegurador es precisa, explicable y segura, lo que permite a los expertos humanos actuar con una velocidad inigualable, total confianza y un enfoque renovado en las personas a las que sirven.

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Shift es la plataforma de IA líder para el sector de los seguros. Shift combina IA generativa, agéntica y predictiva para transformar la suscripción, la gestión de siniestros y el fraude y riesgo, impulsando la eficiencia operativa, experiencias de cliente excepcionales y un impacto empresarial mensurable. Con la confianza de las aseguradoras líderes del mundo, Shift ofrece IA cuando y donde más importa, a escala y con resultados probados.

El equipo de Data Science🤖:

El equipo de Data Science trabaja en una amplia gama de temas. Participamos activamente en la definición y el desarrollo de nuestra suite de productos sobre detección de fraude, prevención de blanqueo de capitales y automatización de siniestros. Tenemos mucha experiencia técnica y profesional en ciencia de datos, ingeniería de datos, programación, comprensión del negocio e interacción con clientes. Además, también trabajamos con diversos tipos de datos, como datos estructurados, texto libre, documentos e imágenes.

Tus responsabilidades clave incluirán🧑💻:

• Configurar y desplegar pipelines de procesamiento de datos, como la recepción de datos (batch o en tiempo real), limpieza de datos, extracción de información y calibración de modelos de detección de fraude.
• Colaborar con los clientes para comprender sus necesidades e incorporar sus comentarios para mejorar nuestras soluciones.
• Realizar I+D para impulsar la innovación de productos (machine learning, NLP, análisis de imágenes, análisis de tendencias, chatbots, etc.).
• Apoyar al equipo de ventas participando en demostraciones para clientes potenciales.
• Participar en todo el ciclo de vida de un producto de Data Science: comprender cómo se conectan ventas, legal, producto e ingeniería para entregar un producto de IA a los clientes.