Data Scientist, Applied Science

• Experiencia llevando el machine learning a producción, con todas sus sutilezas: despliegue, entrenamiento, pruebas, degradación del modelo, model serving, etc.
• Experiencia con métodos de vanguardia en temas como modelos de deep learning, análisis de series temporales, estadística bayesiana, inferencia causal, etc.
• Experiencia con modelado, análisis y visualización de datos geoespaciales.

¿Quieres liderar la próxima revolución urbana? En Cabify, eso es lo que estamos haciendo. Nuestro objetivo es hacer de las ciudades mejores lugares para vivir mejorando la movilidad de sus habitantes, conectando a pasajeros y conductores con solo tocar un botón. Quizá algún día las ciudades sean lugares donde nadie necesite un coche privado. Pero aún nos queda un largo camino por recorrer... ¿quieres formar parte de este viaje?

Te unirás al equipo de Applied Science de Cabify, un grupo de científicos de datos altamente motivados con acceso a todos los datos de la organización. El equipo participa en todas las áreas principales de la empresa, incluyendo la gestión de vehículos y rutas, la comprensión de la experiencia del usuario, la fijación de precios, la detección de fraude y la optimización del marketing (compruébalo tú mismo: prueba A, prueba B, prueba C). Trabajarás con herramientas e infraestructura de vanguardia para ayudar a mejorar las operaciones diarias en más de 40 ciudades de todo el mundo. El equipo de Applied Science de Cabify ofrece una oportunidad única para investigar, probar e implementar grandes ideas que darán forma al futuro de nuestras ciudades.

Como Data Scientist en nuestro equipo, tú:

• Desarrollarás proyectos de ciencia de datos de alto impacto, trabajando estrechamente con otros equipos de datos, ingeniería, producto y negocio.
• Diseñarás, entrenarás y validarás modelos estadísticos y de machine learning, y ayudarás a desplegarlos en producción.
• Participarás en el análisis de resultados de experimentos de la vida real, siguiendo métodos y procedimientos científicos de estándar académico, para demostrar el impacto de las nuevas funcionalidades de producto que desarrollamos.
• Ayudarás a convertir el conocimiento técnico del equipo en insights de negocio reales y tangibles que aporten valor a la compañía.
• Te unirás a las conversaciones de desarrollo de producto, debatiendo nuevas funcionalidades y aportando la perspectiva de la ciencia de datos a todo lo que construimos.

• Al menos 3 años de experiencia profesional trabajando como data scientist o en un rol de investigación equivalente.
• Sólida formación académica, p. ej., Máster en Informática, Física, Ingeniería, Matemáticas, Economía, etc.
• Fundamentos sólidos en Probabilidad y Estadística.
• Experiencia diseñando, entrenando y validando modelos estadísticos y de machine learning.
• Experiencia trabajando con Python para análisis de datos y librerías de visualización de datos.
• Experiencia en extracción y procesamiento de datos. Capacidad para escribir código SQL complejo.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno no estructurado.

Somos una empresa llena de personas felices y motivadas, y nunca queremos que eso cambie. Aquí tienes algunas razones más por las que es genial formar parte de nuestro equipo de alto rendimiento:

💶 Excelentes condiciones salariales: 38K - 50K€

🌍 Nuestra oficina está ubicada en Madrid.

⌚ Entorno de trabajo y horarios flexibles.

🙌 Eventos de equipo regulares.

🚗 Viajes gratuitos en Cabify para empleados.

🚀 Programas de desarrollo personal basados en nuestras planes de carrera.

📐 Coursera: tu propia licencia en Coursera para realizar tantos cursos como desees y seguir desarrollando tus habilidades.

🧘‍♀️ iFeel: Acceso gratuito a la plataforma iFeel, para que puedas cuidar tu bienestar emocional mediante sesiones de terapia.

💳 Plan de retribución flexible: Tickets restaurante, abono transporte, seguro médico y guardería

🐱 Una sala para mascotas, para que no tengas que dejar a tu amigo peludo en casa

☕️ Y por último, pero no menos importante... ¡café y fruta gratis!

Cabify se enorgullece de ser un lugar de trabajo con igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos con la creación de un entorno inclusivo para todos los empleados, independientemente de su origen, género, religión, orientación, edad o capacidad.

¡Únete a nosotros!