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Data Scientist

En remoto, Madrid·Añadida hace 1 mes (comprobada el 12 oct)

Free2move

5 ofertas abiertas

Resumen

Salario
45.000 € - 55.000 € al año
Modalidad
En remoto (Madrid)
Inglés
Obligatorio
Experiencia
3+ años
Formación
Máster

Habilidades

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

  • Formación: Máster en un campo cuantitativo (Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o equivalente).

  • Experiencia: Más de 3 años de experiencia práctica en ciencia de datos resolviendo retos empresariales del mundo real.

  • Rigor de ingeniería: Habilidades expertas en Python (escribiendo código de nivel de producción); la experiencia con sistemas de ML en producción real es un gran plus.

  • Stack tecnológico de datos: Gran dominio de SQL (Databricks o equivalente) y experiencia con herramientas de BI (Tableau o equivalente).

  • Equilibrio analítico: Pasión por la estadística, con capacidad para alternar sin esfuerzo entre estimaciones rápidas y análisis profundos.

  • Comunicación: Fluidez en inglés con un talento demostrado para explicar conocimientos de datos complejos a interlocutores no técnicos.

Salario y beneficios

Qué ofrecen

Trabajar en Free2move significa formar parte de una tribu en la que la cultura del rendimiento rima con un buen ambiente. Es también:

  • Un espíritu de start-up respaldado por un gran Grupo

  • ¡La oportunidad de revolucionar los usos de la movilidad con nosotros!

  • Una integración impecable para empezar bien

  • Muchas posibilidades de desarrollo

  • Colaboración con equipos multidisciplinares e internacionales

  • ¡Proyectos internacionales para perfeccionar tu trayectoria!

  • Acceso a nuestra plataforma de E-Learning 📚: para el desarrollo de idiomas y otras habilidades

...Esta lista no es exhaustiva...

  • Paquete de salario bruto anual dependiendo de tu experiencia: +/- 45-55K€

  • Bonus de empresa: 8,33%

El puesto

Creada en 2016, Free2move simplifica los usos relacionados con la movilidad ofreciendo una amplia gama de servicios para satisfacer las necesidades de viaje 🚘 de todo el mundo.

Con Free2move, puedes alquilar un coche urbano para ir de compras o para tu estancia en Italia, o reservar un aparcamiento durante tu fin de semana en París... ¡todo en un solo clic, en nuestra plataforma web/móvil! 📲

Nacida de la fusión del Grupo Stellantis 🚗 y la start-up TravelCar, Free2move, gracias a su agilidad y su espíritu de conquista, ha logrado establecerse en pocos años como un actor de referencia para revolucionar la movilidad de todos los viajeros.

Habiéndose convertido en el reflejo nº 1 para más de 6 millones de usuarios, Free2move opera en más de 170 países en diferentes continentes 🌎 y está disponible en 30 idiomas y 26 divisas. ¡5000 socios confían en nosotros y cientos de miles de vehículos están disponibles!

Si quieres unirte a un equipo de más de 650 expertos y proyectos internacionales audaces, ¡entonces estás en el lugar adecuado! 🎯

Evolucionarás en una estructura ultra dinámica, innovadora, ágil y con enfoque internacional, e integrarás nuestros equipos con talento, llenos de ideas y motivación y con habilidades multidisciplinares, en la encrucijada del ecosistema digital y el sector automotriz en rápida evolución.

En Free2Move, la ciencia de datos y la analítica son el núcleo de nuestros productos y de la toma de decisiones empresariales. Buscamos un Data Scientist para unirse a nuestro equipo de Marketplace y optimizar el equilibrio dinámico entre la oferta y la demanda, asegurando que nuestros coches estén perfectamente posicionados y con el precio adecuado para cada trayecto.

Qué harás

  • Dynamic Pricing: Enriquecer los modelos de machine learning para ajustar dinámicamente las tarifas en todos los mercados.

  • Optimización de la flota: Mejorar los algoritmos de reposicionamiento de la flota para maximizar el volumen total de alquileres.

  • MLOps de extremo a extremo: Industrializar modelos de ML desde la investigación y desarrollo (R&D) inicial hasta la monitorización en producción.

  • Infraestructura de experimentación: Diseñar pipelines de datos escalables para potenciar los tests A/B y medir el impacto de los algoritmos.

  • Monitorización del Marketplace: Definir KPIs precisos y construir dashboards fiables para obtener visibilidad en tiempo real.

Cómo trabajarás

Ubicación: Remoto en Francia, España o Italia

Proceso de selección

  • Paso 1 (30 min): Llamada de introducción con Ikbel, Senior Talent Acquisition, para revisar tu trayectoria y expectativas.

  • Paso 2 (30 min): Reunión con el hiring manager para profundizar con él en el alcance del puesto.

  • Paso 3 (1 hora) : Prueba técnica evaluada por 2 miembros del equipo de Data & AI.

  • Paso 4 (30 min): Entrevista final de encaje con Paolo (Director de Data & AI).

Sobre Free2move

Free2move es una empresa de movilidad fundada en 2016 que ofrece un marketplace para servicios de car-sharing, alquiler a corto y largo plazo, aparcamiento, carga y gestión de flotas. Informa de 2 millones de usuarios, 450.000 vehículos de alquiler, 500.000 plazas de aparcamiento, 250.000 puntos de carga en Europa, 620.000 contratos comerciales y presencia en 170 países, con alrededor de 650 empleados.

Free2move tiene oficinas en París y Madrid, con vacantes en España que incluyen roles de ingeniería de datos y ciencia de datos. La empresa hace hincapié en un enfoque ágil y centrado en el cliente, y apoya la transición hacia la e-movilidad, lo que la hace relevante para profesionales internacionales interesados en el sector de la movilidad.

Sector
Movilidad
Fundación
2016
Plantilla
500–1,000
Sede
París, Francia
En España
Madrid

Datos prácticos

  • Free2move tiene una oficina en Madrid, ofreciendo roles de ingeniería de datos y ciencia de datos con opciones totalmente remotas.
  • La empresa opera en 170 países, proporcionando exposición internacional.
  • Free2move forma parte del grupo Stellantis, un importante fabricante automotriz global.
  • La empresa se centra en la e-movilidad y ofrece una gama de servicios de movilidad, lo que puede resultar atractivo para profesionales de los sectores automotriz y tecnológico.

En sus propias palabras

Sobre la empresa y el equipo

  • Alto impacto: Trabaja en el centro de la estrategia de producto, influyendo en decisiones empresariales críticas.

  • Despliegue en el mundo real: Pon en producción algoritmos que rigen directamente las operaciones de la flota.

  • Optimización central: Resuelve dinámicas complejas de marketplace en diversos mercados internacionales.

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