Desarrollador Sénior de Agentes de IA

• 6-9 años en ingeniería de software con más de 3 años en GenAI, construyendo y lanzando sistemas de producción en entornos empresariales.
• Gran dominio de Python con experiencia en despliegue de producción: escribes código que otros ingenieros pueden mantener, probar y ampliar.
• Sólidos conocimientos de AWS (CDK, Serverless, Bedrock) con experiencia en despliegue de producción; la familiaridad con otras plataformas en la nube es un plus.
• Experiencia práctica con proveedores y frameworks de LLM: Azure OpenAI, AWS Bedrock, Hugging Face, LangChain/LangGraph, y el criterio para saber cuándo utilizar un framework frente a construir uno personalizado.
• Profunda experiencia en frameworks de agentes (LangGraph, AutoGen, CrewAI) combinada con la capacidad de construir una orquestación personalizada cuando las soluciones estándar no son suficientes.
• Título universitario o experiencia equivalente en Informática, Ingeniería o un campo relacionado.

• Implementar funciones e integraciones de agentes en bases de código de producción —APIs, websockets, flujos de trabajo de tool-calling— siguiendo patrones de arquitectura establecidos, sin plataformas low-code.
• Adaptar e integrar LLMs preentrenados y embeddings en aplicaciones (prompting, fine-tuning, pipelines de RAG) y mantenerlos mantenibles, testeables y observables a lo largo del tiempo.
• Construir flujos de trabajo de agentes con autoverificación mediante chain-of-verification, modelos evaluadores y rutas de escalada con intervención humana (human-in-the-loop) que hagan que los agentes sean fiables en entornos empresariales.
• Crear una observabilidad integral de los agentes —pistas de auditoría completas, registro estructurado, métricas de rendimiento— para que el equipo sepa siempre qué están haciendo los agentes y por qué.
• Lanzar agentes autónomos que tomen decisiones de negocio reales con una fiabilidad superior al 95%, optimizando el equilibrio entre la profundidad del razonamiento, la latencia y el coste.
• Integrarse con los equipos de producto para evolucionar las capacidades de los agentes basándose en datos de uso real, cerrando el ciclo entre lo que se construye y lo que realmente funciona.

Sabes la diferencia entre una demo y un producto.

Como Senior AI Agent Developer en la AI Factory de Siemens Energy, implementarás funciones e integraciones de agentes que se lanzarán a producción —APIs, flujos de trabajo de tool-calling, cadenas de razonamiento de múltiples pasos— dentro de una empresa cuyas tecnologías ayudan a generar aproximadamente una sexta parte de la electricidad mundial. Tu código no se quedará en un notebook. Clasificará correos electrónicos de ingeniería, asistirá a gestores de proyectos en instalaciones de miles de millones de euros y ayudará a los equipos de servicio de campo a mantener turbinas de gas en todos los continentes. Esta es una oportunidad única para transformar verdaderamente el lugar de trabajo con IA para miles de empleados y ayudar a apoyarlos en la gestión de la mayor carga de trabajo resultante de un crecimiento empresarial sin precedentes; ayudarás a demostrar que una empresa con más de 150 años de historia puede lanzar IA más rápido que la mayoría de las startups.