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Ingeniero de Machine Learning / MLOps – GCP

Híbrido en Las Rozas·Añadida hace 2 meses (comprobada el 26 oct)

Tecdata Engineering

1601 ofertas abiertas

Nuestro resumen

Modalidad
Híbrido, Las Rozas

Habilidades

Requisitos

Qué buscan

  • Experiencia sólida y demostrable con Vertex AI.

  • Vertex AI Pipelines, Model Registry y Workbench.

  • Despliegue y gestión de modelos en producción.

  • Experiencia avanzada con BigQuery: optimización de consultas, procesamiento distribuido y conectores externos.

  • Nivel avanzado de Python.

  • Desarrollo de código modular, desacoplado, mantenible y testeable.

  • Programación concurrente.

  • Git, testing automatizado, code reviews y gestión de dependencias.

  • Desarrollo de modelos predictivos sobre millones de registros.

  • Experiencia con LightGBM, XGBoost, CatBoost o similares.

  • Optimización de entrenamiento e inferencia.

  • Industrialización de modelos desde notebooks/Workbench hasta producción.

  • Pipelines automatizados.

  • Versionado de modelos.

  • Despliegues reproducibles.

  • Monitorización de modelos.

  • Docker.

  • CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI o similares.

  • Automatización de despliegues y gestión de entornos ML.

  • Construcción de pipelines de datos para entrenamiento e inferencia.

  • Optimización de procesos ETL/ELT.

  • Gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Se valorará

  • Experiencia en Forecasting / Series Temporales.

  • Previsión de demanda con alta cardinalidad.

  • Estacionalidades, promociones y eventos.

  • Estrategias cold-start.

  • Deep Learning aplicado a forecasting: TFT, TiDE, PatchTST, TimesFM, Chronos, Transformers.

  • GenAI / LLMOps: RAG, agentes, evaluación de modelos, prompt engineering y observabilidad.

  • Optimización de hiperparámetros con Optuna, Ray Tune o similares.

  • Paralelización de entrenamiento y optimización de inferencia.

  • Optimización de costes computacionales.

El puesto

Buscamos un/a Machine Learning Engineer / MLOps con experiencia sólida en GCP, Python, industrialización de modelos y grandes volúmenes de datos, capaz de llevar modelos desde la experimentación hasta producción.

Cómo trabajarás

📍 Ubicación: Las Rozas, Madrid - Calle Jacinto Benavente
🏢 Modalidad: Híbrida, 1 día presencial por semana
💼 Proyecto: Machine Learning / MLOps / Data Engineering

Sobre Tecdata Engineering

Tecdata Engineering (TECDATA ENGINEERING) es un proveedor de servicios y consultoría tecnológica especializado en proyectos tecnológicos globales, con una cartera que abarca el desarrollo de software a medida, la modernización de sistemas legacy, servicios gestionados, infraestructura en la nube, Salesforce, ciberseguridad (incluyendo SOC, pentesting y cumplimiento de NIS2) y servicios de datos e IA, además de servicios de talento IT como headhunting y staff augmentation. La empresa informa haber sido fundada en 2012 con alrededor de 500 empleados ("Compañeros 500") y 5M en facturación, y forma parte de un grupo de consultoría tecnológica más amplio con más de 550 consultores en 5 países. Declara estar presente en los principales sectores económicos, incluidos la banca, las telecomunicaciones y los seguros.

En España, Tecdata Engineering contrata en múltiples ubicaciones, incluyendo Madrid, Barcelona y Bilbao, con una parte significativa de las vacantes marcadas como "Completamente remoto" o híbrido. Su portal de empleo organiza las vacantes en departamentos como Desarrollo y QA, Ciberseguridad, Cloud, DevOps, Sistemas y Producción, Gestión de Proyectos, Comercial y RRHH, y las ofertas actuales van desde roles bancarios relacionados con COBOL y mainframe hasta ingeniería de datos, Salesforce, SAP, ciberseguridad y QA de gestión de tráfico aéreo. Para los profesionales internacionales que consideren mudarse a España, el volumen de roles con posibilidad de trabajo remoto en todo el país es notable, aunque el contenido de la web y de la sección de empleo de la empresa se publica en español.

Sector
Servicios IT
Fundación
2012
Plantilla
500

Datos prácticos

  • Muchas vacantes se anuncian como completamente remotas dentro de España, por ejemplo, "Senior Data Scientist – GCP Madrid · Completamente remoto" y "ML ENGINEER Madrid · Completamente remoto".
  • La actividad de contratación en España incluye Madrid, Barcelona y Bilbao, con modalidades híbridas y presenciales dependiendo del rol.
  • La empresa informa de alrededor de 500 empleados ("Compañeros 500") y fue fundada en 2012.
  • Forma parte de un grupo de consultoría tecnológica con más de 550 consultores operando en 5 países.
  • Sus sectores de clientes incluyen banca, telecomunicaciones y seguros, por lo que muchos roles implican entornos regulados de nivel empresarial.
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