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Data Science cum MLOps

Presencial en Madrid·Añadida hace 4 meses (comprobada el 26 oct)

TheWhiteam

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Nuestro resumen

Modalidad
Presencial, Madrid
Inglés
Obligatorio
Experiencia
6+ años
Formación
Titulación universitaria

Habilidades

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

· Experiencia: 6-8 años en Machine Learning Engineering o ML Aplicado, con una sólida exposición a MLOps.

· Programación: Competencia avanzada en Python (OOP) y PySpark.

· Frameworks de ML: Experiencia práctica con Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.

· Cloud & Plataformas: Sólida experiencia con Azure Cloud y Databricks.

· MLOps & Pipelines: Experiencia en la construcción de pipelines de ML utilizando MLflow, Azure ML y herramientas de CI/CD (Azure DevOps).

· Datos & Modelado: Sólidos conocimientos de preprocesamiento de datos, ingeniería de características, optimización de modelos y técnicas de evaluación (cross-validation, A/B testing).

· Control de versiones: Experiencia con Git y prácticas de desarrollo colaborativo.

Se valorará

· Conocimiento de frameworks de IA Generativa (p. ej., LangChain).

· Familiaridad con bases de datos vectoriales.

· Experiencia con la monitorización y el registro (logging) de modelos en producción.

· Comprensión de la gobernanza de datos y el cumplimiento normativo.

· Certificaciones relevantes de Databricks o Azure.

Formación y certificaciones

Estudios requeridos: Graduado/a.

Idiomas

Idioma: Inglés (C1) (Obligatorio).

· Inglés (C1).

Salario y beneficios

Qué ofrecen

· 285-304 €/día.

El puesto

Data Science cum MLOps, Madrid (presencial) - Cliente Internacional

Puesto: Data Science cum MLOps.

Estamos buscando un Ingeniero de Data Science & MLOps para unirse a nuestro equipo de Advanced Analytics & AI. Este puesto se centra en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones escalables de machine learning y IA Generativa dentro de un ecosistema basado en Azure.

Colaborarás con científicos de datos, ingenieros de datos y partes interesadas del negocio para entregar pipelines de ML de extremo a extremo y modelos de IA listos para producción. El puesto requiere un fuerte equilibrio entre la experiencia en ciencia de datos y las prácticas de MLOps, garantizando soluciones robustas, escalables y mantenibles.

La posición implica trabajar en entornos Agile/DevOps y contribuir a iniciativas de innovación que aprovechen tecnologías emergentes como GenAI y plataformas en la nube (Databricks, Azure).

Qué harás

· Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de machine learning e IA Generativa para casos de uso de analítica avanzada.

· Construir y mantener pipelines de ML de extremo a extremo, incluyendo el preprocesamiento de datos, ingeniería de características (feature engineering), entrenamiento de modelos, evaluación y despliegue.

· Colaborar estrechamente con científicos de datos, ingenieros de datos y analistas para entregar soluciones de IA escalables.

· Implementar y gestionar las mejores prácticas de MLOps, garantizando la reproducibilidad de los modelos, la monitorización y la gestión del ciclo de vida.

· Optimizar los modelos para el rendimiento y la escalabilidad en entornos de producción.

· Trabajar con herramientas como MLflow, Azure Machine Learning y Azure DevOps para la orquestación de pipelines y CI/CD.

· Impulsar la innovación expandiendo los casos de uso de IA mediante el uso de tecnologías emergentes como la IA Generativa.

· Comunicar conceptos analíticos complejos a partes interesadas no técnicas y guiar la toma de decisiones.

· Participar en equipos Agile/Scrum, contribuyendo a la entrega continua y al desarrollo iterativo de productos.

· Mantenerse actualizado sobre las tendencias de la industria en IA, MLOps, cloud computing y plataformas de datos.

Cómo trabajarás

Ubicación: Madrid (presencial).

· Madrid (presencial).

DESCRIPCIÓN

Experiencia mínima: 6 a 8 años.

Sobre TheWhiteam

TheWhiteam es una empresa de servicios y consultoría de TI con sede en Madrid, España, especializada en soluciones tecnológicas empresariales, particularmente en SAP, infraestructura en la nube, análisis de datos y desarrollo de software a medida. La empresa atiende a clientes de sectores como banca, energía, comercio minorista y automoción, ofreciendo tanto consultoría por proyectos como servicios gestionados. Con un fuerte enfoque en implementaciones y migraciones de SAP, TheWhiteam se ha ganado la reputación de ser un socio fiable para transformaciones empresariales complejas.

TheWhiteam tiene una presencia significativa en España, con oficinas en Madrid y Barcelona, y ofrece una combinación de puestos híbridos y totalmente remotos en todo el país. La empresa es conocida por sus acuerdos de trabajo flexibles, incluidos puestos 100% remotos para muchos roles, lo que resulta atractivo para profesionales internacionales. TheWhiteam contrata activamente consultores y desarrolladores con experiencia en SAP, Java, Oracle y tecnologías en la nube, y ofrece oportunidades de crecimiento profesional en un entorno dinámico y orientado a proyectos. Para candidatos internacionales, la empresa ofrece una vía para trabajar en el próspero sector tecnológico de España, y muchos puestos requieren conocimientos de español, aunque algunos puestos técnicos pueden ser accesibles para hablantes de inglés.

Sector
Servicios IT
Fundación
2015
Plantilla
100–500
Sede
Madrid, España
En España
Madrid, Barcelona

Datos prácticos

  • TheWhiteam ofrece muchos puestos 100% remotos en toda España, lo que puede ser ideal para profesionales internacionales que buscan flexibilidad.
  • La empresa tiene oficinas en Madrid y Barcelona, lo que brinda oportunidades de colaboración presencial si se desea.
  • La mayoría de los puestos requieren dominio del español, por lo que los candidatos internacionales deben tener al menos un español conversacional.
  • TheWhiteam trabaja con clientes en banca, energía y comercio minorista, ofreciendo exposición a proyectos empresariales a gran escala.
  • La empresa ofrece un modelo de trabajo híbrido para algunos puestos, con 2 días por semana en la oficina, lo que puede ayudar a la integración.
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