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Ingeniero de Machine Learning Sénior | GCP | MLOps

Híbrido en Las Rozas·Añadida hace 3 meses (comprobada el 26 oct)

Tecdata Engineering

1601 ofertas abiertas

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Nuestro resumen

Modalidad: Híbrido, Las Rozas
Experiencia: Nivel sénior

Habilidades

Requisitos

Qué buscan

🔹 Google Cloud Platform (GCP)

Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos).
BigQuery (optimización de consultas, procesamiento distribuido y conectores externos).

🔹 Python & Software Engineering

Desarrollo de código modular, desacoplado y testeable.
Programación concurrente.
Buenas prácticas de ingeniería: Git, testing automatizado, code reviews y gestión de dependencias.

🔹 Machine Learning

Desarrollo de modelos predictivos sobre millones de registros.
Experiencia con LightGBM, XGBoost, CatBoost o algoritmos similares.

🔹 MLOps

Industrialización de modelos mediante pipelines automatizados.
Versionado, despliegues reproducibles y monitorización.

🔹 DevOps

Docker.
CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similares).
Automatización de despliegues y gestión de entornos.

🔹 Data Engineering

Diseño de pipelines ETL/ELT.
Procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos para entrenamiento e inferencia.

Se valorará

Forecasting y series temporales.
Temporal Fusion Transformer (TFT), TiDE, PatchTST, TimesFM, Chronos y modelos basados en Transformers.
IA Generativa (LLMs, RAG, agentes, LLMOps, Prompt Engineering y observabilidad).
Optimización de modelos con Optuna, Ray Tune o herramientas similares.
Paralelización de entrenamientos y optimización de costes computacionales.

Salario y beneficios

Qué ofrecen

✔ Proyecto de alto impacto tecnológico.
✔ Trabajo con tecnologías punteras en IA y Machine Learning.
✔ Entorno colaborativo e innovador.
✔ Modalidad híbrida con gran flexibilidad.

📩 Si te interesa este reto o conoces a alguien que encaje, ¡envíame un mensaje o comparte esta publicación!

El puesto

¡Buscamos un/a Senior Machine Learning Engineer | GCP | MLOps | Madrid (Híbrido)!

¿Te apasiona desarrollar soluciones de Machine Learning escalables y llevar modelos a producción en entornos cloud? Si cuentas con experiencia en Google Cloud Platform y MLOps, esta oportunidad es para ti.

Buscamos un perfil con sólida experiencia en el desarrollo, despliegue e industrialización de modelos de Machine Learning trabajando con grandes volúmenes de datos.

Cómo trabajarás

📍 Ubicación: Las Rozas (Madrid) - Calle Jacinto Benavente
🏡 Modalidad: Híbrida (1 día presencial por semana)

Sobre Tecdata Engineering

Tecdata Engineering (TECDATA ENGINEERING) es un proveedor de servicios y consultoría tecnológica especializado en proyectos tecnológicos globales, con una cartera que abarca el desarrollo de software a medida, la modernización de sistemas legacy, servicios gestionados, infraestructura en la nube, Salesforce, ciberseguridad (incluyendo SOC, pentesting y cumplimiento de NIS2) y servicios de datos e IA, además de servicios de talento IT como headhunting y staff augmentation. La empresa informa haber sido fundada en 2012 con alrededor de 500 empleados ("Compañeros 500") y 5M en facturación, y forma parte de un grupo de consultoría tecnológica más amplio con más de 550 consultores en 5 países. Declara estar presente en los principales sectores económicos, incluidos la banca, las telecomunicaciones y los seguros.

En España, Tecdata Engineering contrata en múltiples ubicaciones, incluyendo Madrid, Barcelona y Bilbao, con una parte significativa de las vacantes marcadas como "Completamente remoto" o híbrido. Su portal de empleo organiza las vacantes en departamentos como Desarrollo y QA, Ciberseguridad, Cloud, DevOps, Sistemas y Producción, Gestión de Proyectos, Comercial y RRHH, y las ofertas actuales van desde roles bancarios relacionados con COBOL y mainframe hasta ingeniería de datos, Salesforce, SAP, ciberseguridad y QA de gestión de tráfico aéreo. Para los profesionales internacionales que consideren mudarse a España, el volumen de roles con posibilidad de trabajo remoto en todo el país es notable, aunque el contenido de la web y de la sección de empleo de la empresa se publica en español.

Sector: Servicios IT
Fundación: 2012
Plantilla: 500

Datos prácticos

Muchas vacantes se anuncian como completamente remotas dentro de España, por ejemplo, "Senior Data Scientist – GCP Madrid · Completamente remoto" y "ML ENGINEER Madrid · Completamente remoto".
La actividad de contratación en España incluye Madrid, Barcelona y Bilbao, con modalidades híbridas y presenciales dependiendo del rol.
La empresa informa de alrededor de 500 empleados ("Compañeros 500") y fue fundada en 2012.
Forma parte de un grupo de consultoría tecnológica con más de 550 consultores operando en 5 países.
Sus sectores de clientes incluyen banca, telecomunicaciones y seguros, por lo que muchos roles implican entornos regulados de nivel empresarial.

En sus propias palabras

Información adicional

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