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Ingeniero de Plataforma de IA Sénior

En remoto desde España·Jornada completa·Añadida ayer (comprobada el 23 oct)

Technosylva

7 ofertas abiertas

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Nuestro resumen

Modalidad: En remoto desde España
Contrato: Jornada completa
Inglés: Obligatorio
Experiencia: 5+ años
Beneficios: Seguro médico privado, retribución flexible

Habilidades

Se valora

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

EXPERIENCIA/HABILIDADES REQUERIDAS

Más de 5 años en ingeniería de software, plataforma, DevOps o SRE, construyendo y gestionando servicios en producción.
Experiencia práctica con APIs de LLM: uso de herramientas (tool use), salidas estructuradas, streaming, caché de prompts y las diferencias prácticas entre proveedores (por ejemplo, Anthropic Messages frente a APIs compatibles con OpenAI).
Experiencia integrando o configurando un gateway de API o LLM (por ejemplo, Azure API Management / AI Gateway, LiteLLM, Portkey, OpenRouter, Kong): enrutamiento, autenticación, límites de tasa y etiquetado.
Experiencia práctica construyendo con agentes de codificación de IA y sus modelos de extensión (skills, plugins, servidores MCP, hooks), y un sentido claro de qué los hace seguros y mantenibles.
Sólidas habilidades de programación.
Experiencia con Docker, Kubernetes e infraestructura como código (Terraform o similar) en una nube principal, idealmente Azure.
Experiencia en CI/CD (GitLab CI o similar), incluyendo la construcción de pipelines de validación y revisión automatizados.
Experiencia colaborando con equipos de Seguridad para implementar controles de seguridad, remediar hallazgos y apoyar las revisiones de seguridad.
Experiencia con herramientas de observabilidad (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana) y con la realización de guardias para sistemas en producción.

Se valorará

VALORABLE

Experiencia implementando servidores MCP o revisándolos en busca de riesgos de seguridad (prompt injection, herramientas con exceso de permisos, exfiltración de datos).
Experiencia con herramientas de evaluación y trazabilidad de IA (Langfuse, Arize Phoenix, Braintrust, Helicone, Grafana AI Observability).
Experiencia práctica con enrutamiento de modelos o herramientas de proxy de LLM (por ejemplo, LiteLLM, OpenRouter, Portkey, Azure AI Foundry model router), incluyendo la configuración de reglas de enrutamiento, fallbacks y límites de tasa.
Experiencia con etiquetado de costes, showback/chargeback o herramientas de FinOps.
Experiencia con sandboxing de agentes.
Experiencia construyendo herramientas para desarrolladores, CLIs, portales internos de desarrolladores (por ejemplo, Backstage) o plantillas de "golden-path".
Conocimiento de los requisitos de gobernanza y cumplimiento de la IA (EU AI Act, clasificación de datos).

Salario y beneficios

Qué ofrecen

BENEFICIOS

Salario anual competitivo.
Seguro médico privado y un plan de beneficios flexibles, que te permite adaptar parte de tu paquete de compensación a tus necesidades personales.
Bonus anual basado en el desempeño individual y los resultados de la empresa.
Horario de trabajo flexible.
Opciones de trabajo remoto.

El puesto

SOBRE EL PUESTO

Technosylva desarrolla software que respalda decisiones críticas y urgentes para la gestión de incendios forestales y desastres naturales, y la IA es una parte fundamental de nuestra forma de construirlo. Como Senior AI Platform Engineer, construirás y gestionarás los servicios principales de nuestra plataforma de IA: integraciones de gateway, el pipeline de revisión de skills/plugins, el registro curado de MCP y las herramientas de costes y observabilidad que muestran cómo se utiliza la IA en toda la empresa. Escribirás código, gestionarás servicios en producción y participarás en la rotación de guardia (on-call).

Qué harás

RESPONSABILIDADES

Operaciones e integración de gateway. Configurar, ampliar y gestionar nuestro gateway de IA: enrutamiento, autenticación, límites de tasa (rate limits), cuotas, etiquetado de metadatos y la incorporación de nuevos equipos y modelos (cloud, de terceros y on-prem).
Pipeline de skills y plugins. Construir y gestionar el pipeline de revisión para nuestro repositorio de skills/plugins: validación automatizada, puertas de revisión, versiones y flujos de trabajo de lanzamiento. Escribirás y revisarás tú mismo skills, agentes y plugins.
Registro curado de MCP. Gestionar el proceso de admisión de servidores MCP, incluyendo revisiones de seguridad de servidores de terceros, delimitación de herramientas (tool scoping) y listas de permitidos (allowlisting), dentro de un SLA de aprobación publicado. Construir servidores MCP internos cuando haya una carencia.
Etiquetado y reporte de FinOps. Implementar el etiquetado y la atribución de costes en el gateway y las herramientas para que el gasto en tokens y computación pueda rastrearse hasta equipos, productos y casos de uso. Construir los dashboards y las alertas sobre esta base.
Observabilidad y evaluación. Instrumentar los servicios y agentes de IA con trazabilidad (tracing), métricas y evaluaciones (evals), y construir dashboards y alertas para latencia, errores, calidad y coste por solicitud.
Identidad de agentes y secretos. Configurar identidades y secretos delimitados y no compartidos para agentes y automatizaciones, siguiendo los estándares de la plataforma.
Colaboración en seguridad. Trabajar con los equipos de Seguridad en las revisiones de servidores MCP y plugins, la respuesta ante incidentes para servicios de IA y la implementación de controles como la delimitación de acceso, el registro de auditoría y la rotación de secretos.
Operaciones de enrutamiento de modelos. Configurar y mantener reglas de enrutamiento, sistemas de respaldo (fallbacks) y equilibrio de carga entre proveedores de modelos, y monitorizar cómo el enrutamiento afecta al coste, la latencia y la calidad de la salida.
Autoservicio y capacitación. Construir plantillas de "golden-path", CLIs y documentación para que los ingenieros puedan adoptar la IA sin soporte constante. Ayudar a gestionar las horas de consulta (office hours) y talleres para ingenieros en toda la empresa.
Operaciones. Unirse a la rotación de guardia, gestionar incidentes en servicios de IA en producción y convertir lo aprendido de los incidentes en correcciones y manuales de procedimientos (runbooks).

Sobre Technosylva

Technosylva es una empresa de tecnología de incendios forestales que proporciona software avanzado de modelado de riesgos, simulación de propagación de incendios y planificación de mitigación a empresas de servicios públicos, agencias gubernamentales y otras organizaciones. Con presencia global y un fuerte enfoque en ciencia de datos e ingeniería, la empresa ayuda a los clientes a reducir el riesgo de incendios forestales y mejorar la resiliencia operativa. Su plataforma integra datos meteorológicos, modelos de combustible y análisis del terreno para ofrecer información práctica.

Technosylva tiene profundas raíces en España, donde fue fundada, y mantiene una presencia significativa en el país, con oficinas en Madrid y Barcelona. Las operaciones en España son fundamentales para el desarrollo de productos y la investigación, ofreciendo a profesionales internacionales la oportunidad de trabajar en tecnología puntera de incendios forestales en un entorno colaborativo. Con un equipo multicultural y una cultura orientada a la misión, Technosylva es una opción atractiva para quienes buscan contribuir a la resiliencia climática mientras viven en España.

Sector: Wildfire Tech
Fundación: 2004
Plantilla: 100–500
Sede: San Diego, EE. UU.
En España: Madrid, Barcelona
Web: technosylva.com

Datos prácticos

Technosylva fue fundada originalmente en España, por lo que las oficinas españolas son una parte central de la identidad y las operaciones de la empresa.
La empresa ofrece un entorno de trabajo orientado a la misión, centrado en mitigar el riesgo de incendios forestales, algo cada vez más relevante debido al cambio climático.
Los puestos abiertos en España incluyen posiciones técnicas senior como Arquitecto de Nube e Ingeniero de Software Senior, lo que indica la necesidad de talento internacional con experiencia.
La empresa tiene oficinas en Madrid y Barcelona, lo que ofrece opciones para la reubicación dentro de España.
Al ser una empresa más pequeña (alrededor de 200 empleados), los empleados pueden tener un impacto más directo y una mayor visibilidad en los proyectos.

En sus propias palabras

Información adicional

En Technosylva, valoramos las diversas experiencias y habilidades, y entendemos que cada trayectoria profesional es única. Animamos a cualquiera que crea que cumple la mayoría de los requisitos y esté interesado en crecer y contribuir en este puesto a que se postule.

AVISO LEGAL

El salario final y los beneficios dependerán de diversos factores, incluyendo la ubicación, la experiencia, la formación, las cualificaciones y las condiciones del mercado.

DECLARACIÓN DE IGUALDAD DE OPORTUNIDADES

Technosylva es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos con el fomento de un entorno inclusivo donde las diversas perspectivas conduzcan a mejores soluciones.

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