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Ingeniero de Plataforma de IA Staff

En remoto desde España·Jornada completa·Añadida ayer (comprobada el 23 oct)

Technosylva

7 ofertas abiertas

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Nuestro resumen

Modalidad: En remoto desde España
Contrato: Jornada completa
Inglés: Obligatorio
Experiencia: 8+ años
Beneficios: Seguro médico privado, retribución flexible

Habilidades

Se valora

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

REQUISITOS

Más de 8 años en ingeniería de software, plataforma, infraestructura o SRE, incluyendo experiencia en un rol de nivel Staff/Principal o tech-lead donde hayas sido responsable de la arquitectura entre varios equipos.
Sólido conocimiento de los fundamentos de LLM y API: ventanas de contexto, uso de herramientas, salidas estructuradas, streaming, caché de prompts y las diferencias entre las APIs de los distintos proveedores.
Experiencia práctica diseñando o gestionando un gateway de LLM o una capa similar (por ejemplo, Azure API Management / AI Gateway, LiteLLM, Portkey, OpenRouter, Bifrost, TrueFoundry), incluyendo la toma de decisiones de "build-vs-buy".
Experiencia con patrones de orquestación de agentes: flujos de trabajo multi-agente, delegación, puertas de aprobación de "human-in-the-loop", gestión de memoria y contexto, y optimización de tokens.
Experiencia trabajando con equipos de Seguridad en modelado de amenazas, revisiones de seguridad y aceptación de riesgos para sistemas en producción, idealmente incluyendo cargas de trabajo basadas en IA o agentes.
Conocimiento práctico del Model Context Protocol (MCP): implementación de servidores, delimitación de alcance de herramientas y revisión de servidores de terceros en materia de seguridad.
Experiencia en producción con contenedores y aislamiento (Docker, Kubernetes).
Infraestructura como código (Terraform o similar) en al menos una de las principales nubes, idealmente Azure.
Comprensión sólida de la observabilidad (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana) y la ingeniería de fiabilidad, y de cómo se aplican a sistemas de IA no deterministas.
Excelentes habilidades de programación.
Capacidad demostrada para influir sin autoridad: redacción de RFCs y registros de decisiones de arquitectura claros, lograr el consenso de los equipos y explicar compensaciones técnicas (trade-offs) a partes interesadas no técnicas.

Se valorará

DESEABLE

Experiencia con herramientas de evaluación y observabilidad de IA (Langfuse, Arize Phoenix, Braintrust, Helicone, Grafana AI Observability).
Experiencia en FinOps con modelos de costes basados en el uso: etiquetado, chargeback/showback, presupuestos y detección de anomalías.
Familiaridad con los marcos de gobernanza de IA (Ley de IA de la UE, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001) y experiencia colaborando con los departamentos Legal o de Cumplimiento.
Experiencia con agentes de codificación de IA y sus modelos de extensión (por ejemplo, Claude Code skills, plugins, hooks, subagentes).
Experiencia práctica diseñando o evaluando soluciones de enrutamiento de modelos (por ejemplo, LiteLLM, OpenRouter, Portkey, Azure AI Foundry model router, RouteLLM, Not Diamond), incluyendo fallback, equilibrio de carga y enrutamiento basado en coste o calidad.
Experiencia en el despliegue de modelos autoalojados o on-prem (vLLM, Triton, KServe o similares).
Experiencia en la creación de plataformas para desarrolladores, "golden paths" o portales internos para desarrolladores (por ejemplo, Backstage).

Salario y beneficios

Qué ofrecen

BENEFICIOS

Salario anual competitivo.
Seguro médico privado y un plan de beneficios flexibles, que te permite adaptar parte de tu paquete de compensación a tus necesidades personales.
Bonus anual basado en el desempeño individual y los resultados de la empresa.
Horario de trabajo flexible.
Opciones de trabajo remoto.

El puesto

SOBRE EL PUESTO

Technosylva desarrolla software que respalda decisiones críticas y urgentes para la gestión de incendios forestales y riesgos naturales, y la IA es una parte central de nuestra forma de construirlo. Como Staff AI Platform Engineer, serás el responsable de la arquitectura y la dirección técnica de nuestra plataforma de IA: el gateway de IA, el registro MCP, las habilidades y plugins, la evaluación y observabilidad, la seguridad y la gobernanza. Este es un rol práctico: diseñarás sistemas, escribirás código, gestionarás servicios en producción y participarás en la guardia (on-call).

Qué harás

RESPONSABILIDADES

Responsabilidad de la arquitectura de la plataforma de IA. Establecer la visión técnica y los estándares sobre los que trabajarán ingenieros, producto y otros profesionales, y mantener la arquitectura documentada.
Gateway y enrutamiento de modelos. Liderar la evolución de nuestro gateway de IA y las decisiones de "build-vs-buy" (desarrollo propio frente a compra) relacionadas con él: enrutamiento de proveedores, política de enrutamiento de modelos híbridos y on-prem, failover, caché, límites de tasa (rate limits) y compatibilidad con múltiples proveedores (Anthropic Messages frente a APIs compatibles con OpenAI).
Orquestación de agentes y runtime. Decidir el stack de orquestación (harnesses de agentes nativos frente a runtimes agnósticos del proveedor) en colaboración con usuarios expertos, diseñar el sandboxing y la gestión del ciclo de vida para agentes que ejecutan código o interactúan con sistemas internos, y establecer los patrones multi-agente y de "human-in-the-loop".
Identidad, acceso y gobernanza. Diseñar el control de identidad y acceso tanto para personas como para identidades de agentes no humanos: credenciales con alcance limitado (scoped), principio de mínimo privilegio, pistas de auditoría y mecanismos de desconexión (kill-switches). Liderar las listas de permitidos (allowlists) de modelos/herramientas/MCP aprobados y los niveles de acceso, y trabajar con los departamentos Legal y de Seguridad en los requisitos de la Ley de IA de la UE y de clasificación de datos.
Ecosistema de habilidades, plugins y MCP. Dar forma a la evolución de nuestro repositorio de habilidades/plugins (puertas de revisión, fijación de versiones, namespaces, soporte para más agentes) y definir el modelo de seguridad para el registro MCP curado.
Evaluación y observabilidad. Elegir y estandarizar las herramientas para el rastreo de las decisiones de los agentes, la ejecución de evaluaciones (evals) y la detección de deriva (drift) y regresiones de calidad en las aplicaciones de IA, de modo que los fallos se detecten pronto y puedan atenderse adecuadamente durante la guardia.
FinOps para IA basada en el uso. Diseñar el marco de atribución y asignación de costes para el gasto en tokens y computación (por equipo, producto y caso de uso), con una línea base medible y un responsable de negocio asignado para cada caso de uso, de modo que su valor pueda medirse.
Punto de escalada para la entrega integrada. Actuar como punto de escalada técnica al trabajar junto a ingeniería y otras unidades de negocio en casos de uso de IA. Desbloquear procesos, revisar diseños y convertir lo aprendido en "golden paths" (rutas optimizadas).
Colaboración en seguridad. Trabajar estrechamente con los equipos de Seguridad para realizar el modelado de amenazas de sistemas y agentes de IA, definir controles para la inyección de prompts, la exfiltración de datos y las herramientas con privilegios excesivos, y alinear los estándares de la plataforma de IA con las políticas de seguridad de la empresa.
Elevar el nivel. Mentorizar a ingenieros en la plataforma y en toda la comunidad de IA de la empresa, dirigir revisiones de diseño y RFCs, y representar a la plataforma de IA en las decisiones técnicas de toda la ingeniería.
Participar en la rotación de guardia y en la respuesta ante incidentes para los servicios de IA en producción.

Sobre Technosylva

Technosylva es una empresa de tecnología de incendios forestales que proporciona software avanzado de modelado de riesgos, simulación de propagación de incendios y planificación de mitigación a empresas de servicios públicos, agencias gubernamentales y otras organizaciones. Con presencia global y un fuerte enfoque en ciencia de datos e ingeniería, la empresa ayuda a los clientes a reducir el riesgo de incendios forestales y mejorar la resiliencia operativa. Su plataforma integra datos meteorológicos, modelos de combustible y análisis del terreno para ofrecer información práctica.

Technosylva tiene profundas raíces en España, donde fue fundada, y mantiene una presencia significativa en el país, con oficinas en Madrid y Barcelona. Las operaciones en España son fundamentales para el desarrollo de productos y la investigación, ofreciendo a profesionales internacionales la oportunidad de trabajar en tecnología puntera de incendios forestales en un entorno colaborativo. Con un equipo multicultural y una cultura orientada a la misión, Technosylva es una opción atractiva para quienes buscan contribuir a la resiliencia climática mientras viven en España.

Sector: Wildfire Tech
Fundación: 2004
Plantilla: 100–500
Sede: San Diego, EE. UU.
En España: Madrid, Barcelona
Web: technosylva.com

Datos prácticos

Technosylva fue fundada originalmente en España, por lo que las oficinas españolas son una parte central de la identidad y las operaciones de la empresa.
La empresa ofrece un entorno de trabajo orientado a la misión, centrado en mitigar el riesgo de incendios forestales, algo cada vez más relevante debido al cambio climático.
Los puestos abiertos en España incluyen posiciones técnicas senior como Arquitecto de Nube e Ingeniero de Software Senior, lo que indica la necesidad de talento internacional con experiencia.
La empresa tiene oficinas en Madrid y Barcelona, lo que ofrece opciones para la reubicación dentro de España.
Al ser una empresa más pequeña (alrededor de 200 empleados), los empleados pueden tener un impacto más directo y una mayor visibilidad en los proyectos.

En sus propias palabras

Información adicional

En Technosylva, valoramos las diversas experiencias y habilidades, y entendemos que cada trayectoria profesional es única. Animamos a cualquiera que crea que cumple la mayoría de los requisitos y esté interesado en crecer y contribuir en este puesto a que se postule.

AVISO LEGAL

El salario final y los beneficios dependerán de diversos factores, incluyendo la ubicación, la experiencia, la formación, las cualificaciones y las condiciones del mercado.

DECLARACIÓN DE IGUALDAD DE OPORTUNIDADES

Technosylva es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos con el fomento de un entorno inclusivo donde las diversas perspectivas conduzcan a mejores soluciones.

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