Ingeniero Quant: Productos de Datos
Desarrollarás y ejecutarás modelos estadísticos para modelos de riesgo de factores temáticos. El puesto implica descomponer rendimientos de acciones y convertir investigación en producción.
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Más de 91.000 ofertas activasHíbrido en Barcelona·Añadida hace 1 mes (comprobada el 12 oct)
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Esta oferta se escribió originalmente en inglés.
Es probable que seas
- Profesional con 3-5 años de experiencia en marketing de producto, marketing de contenidos o ambos, en entornos B2B SaaS o productos de datos.
- Con experiencia en marketing B2B, idealmente en mercados de capitales o datos financieros, o en una empresa de IA, datos o deep-tech. O bien conoces a la audiencia (gestores de activos, hedge funds, proveedores de índices) o puedes ponerte al día rápidamente.
- Un "maker" práctico: gran capacidad visual, redactor con confianza y cómodo editando vídeo.
- Orientado a los datos: prefieres construir una cadencia basada en lo que dicen los números que publicar por publicar.
- Autónomo, con iniciativa (bias for action): te sientes cómodo trabajando sin necesidad de un manual de instrucciones.
- Con permiso para trabajar en España.
- Salario competitivo más opciones sobre acciones (share options).
- 25 días laborables de vacaciones, más los festivos nacionales en España.
- Trabajo híbrido desde Barcelona.
- Un asiento en primera fila en una fintech de IA con financiación de capital riesgo en fase de escalado desde Serie A.
Un rol práctico de marketing de producto y de contenidos para apoyar a nuestra organización de ingresos. Trabajarás en todo el stack: posicionamiento, material de apoyo, vídeo, LinkedIn y web, colaborando directamente con los fundadores y el equipo de ventas.
- Crear y mantener los elementos visuales y materiales de marketing con los que trabajan el equipo de ventas y la empresa: presentaciones, hojas de una sola página (one-pagers), material de apoyo para clientes.
- Elaborar y empaquetar contenido para LinkedIn y el sitio web, basado en nuestra información interna y adaptado a nuestros perfiles de cliente (personas), con publicaciones semanales.
- Producir vídeos de demostración de producto (walkthroughs).
- Construir un motor de contenidos impulsado por nuestros datos internos; poseemos información de mercado única; conviértela en una cadencia que la gente quiera seguir.
- Adaptar el material de apoyo para tipos de clientes y perfiles específicos junto al equipo de ventas.
- Mantener el material de apoyo para clientes alineado con la marca: aspecto, tono y mensaje coherentes en todo lo que presentemos a los clientes.
- Mantener el sitio web: mantener el material de apoyo actualizado y reflejar las actualizaciones de contenido y producto.
Theia Insights es una empresa de tecnología financiera especializada en análisis de inversiones impulsados por IA. La firma desarrolla soluciones avanzadas de datos que ayudan a instituciones financieras e inversores profesionales a tomar decisiones mejor informadas al descifrar señales complejas del mercado. Son un actor relativamente joven pero en crecimiento en el espacio fintech, centrado en ofrecer inteligencia accionable a través de algoritmos propietarios y modelos de aprendizaje automático.
Con sede en Barcelona, Theia Insights ofrece un entorno de trabajo dinámico y colaborativo, que atrae talento internacional atraído por el vibrante ecosistema tecnológico de la ciudad. Como startup en expansión, la empresa está ampliando activamente sus equipos de ingeniería y ciencia de datos, lo que la convierte en un destino atractivo para profesionales que buscan roles de alto impacto en un entorno acelerado. El inglés es típicamente el idioma de trabajo, y la empresa valora las perspectivas diversas y transculturales en su enfoque global del análisis financiero.
Theia Insights es una empresa de IA de tecnología profunda (deep-tech) con financiación de capital riesgo en Serie A, que está construyendo la ontología de activos transversales para los mercados financieros: un mapa vivo de la economía. Nuestros datos sustentan índices y carteras en tiempo real de inversores institucionales en EE. UU., Reino Unido y la UE, y nuestro equipo reúne a antiguos ingenieros de IA de Amazon y Meta con doctorados en IA, matemáticas y PLN.
Fecha límite de solicitud: 15 de septiembre de 2026; debido al alto volumen de solicitudes, este proceso de selección podría cerrarse antes de lo previsto.