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Ingeniero de Datos (Databricks y Treasury Data Lake)

En remoto, Madrid·Añadida hace 2 días (comprobada el 4 nov)

TheWhiteam

57 ofertas abiertas

Nuestro resumen

Modalidad
En remoto, con límites
Inglés
Obligatorio
Experiencia
5+ años
Formación
Titulación universitaria

Habilidades

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

Experiencia mínima: 5 a 7 años.

Estudios requeridos: Ingeniería (no solo Grado, sino Ingeniero Colegiado/Certificado).

Idioma: Inglés (C1) (Obligatorio).

Ubicación: Remoto (UE).

  • Título de Ingeniero Certificado (solo el Grado no es suficiente).
  • Mínimo de 5-7 años de experiencia en Data Engineering.
  • Sólida experiencia práctica con Databricks.
  • Experiencia construyendo y manteniendo pipelines de ingesta de datos a gran escala.
  • Conocimiento de conceptos y arquitecturas de Data Lake.
  • Experiencia implementando arquitectura Bronze, Silver y Gold (Medallion).
  • Sólido conocimiento de frameworks de calidad de datos, procesos de validación y soluciones de monitorización.
  • Experiencia optimizando pipelines de datos para rendimiento, escalabilidad y eficiencia de costes.
  • Nivel profesional de inglés.
  • Experiencia práctica con tecnologías de Inteligencia Artificial (IA).
  • Experiencia trabajando con entornos de datos de Treasury.
  • Experiencia apoyando casos de uso de analítica, reporting y business intelligence.
  • Conocimiento de plataformas de datos basadas en la nube y de las mejores prácticas modernas de ingeniería de datos.

Idiomas

  • Inglés (C1).
  • Remoto (UE).

Salario y beneficios

Qué ofrecen

  • 300€/día.

El puesto

Data Engineer (Databricks & Treasury Data Lake), Remoto (UE) - Cliente Internacional

Puesto: Data Engineer (Databricks & Treasury Data Lake).

Qué harás

Buscamos un Data Engineer experimentado con sólida experiencia en Databricks para apoyar el desarrollo y la evolución de una plataforma Treasury Data Lake. El candidato seleccionado será responsable de diseñar, construir y optimizar pipelines de datos, transformar datos a través de una arquitectura multicapa y garantizar la disponibilidad, calidad y fiabilidad de los activos de datos críticos de Treasury.

El candidato ideal es un Ingeniero Certificado con 5 a 7 años de experiencia profesional en ingeniería de datos y experiencia práctica trabajando con entornos Databricks. Además, los candidatos deben demostrar experiencia práctica con tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) y especificar claramente en su CV las herramientas, frameworks o plataformas de IA que hayan utilizado.

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta de datos escalables desde sistemas de origen de Treasury y de la empresa.
  • Garantizar un movimiento de datos eficiente, seguro y fiable hacia el Treasury Data Lake.
  • Implementar y gestionar transformaciones de datos siguiendo el enfoque de Medallion Architecture (capas Bronze, Silver y Gold).
  • Aplicar las mejores prácticas de limpieza, enriquecimiento y modelado de datos para mejorar la usabilidad y consistencia de los mismos.
  • Desarrollar controles automáticos de calidad de datos, procesos de validación, mecanismos de monitorización y soluciones de alerta.
  • Garantizar la integridad, exactitud y fiabilidad de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida del dato.
  • Apoyar a los consumidores finales garantizando la disponibilidad continua y la confianza en los conjuntos de datos.
  • Optimizar los pipelines de datos para mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia de costes dentro de los entornos Databricks.
  • Colaborar con los stakeholders para comprender los requisitos de datos y apoyar las iniciativas de análisis y reporting de Treasury.
  • Aplicar conocimientos y herramientas relacionados con la IA cuando sean relevantes para los casos de uso de ingeniería de datos y las mejoras de la plataforma.

Sobre TheWhiteam

TheWhiteam es una empresa de servicios y consultoría de TI con sede en Madrid, España, especializada en soluciones tecnológicas empresariales, particularmente en SAP, infraestructura en la nube, análisis de datos y desarrollo de software a medida. La empresa atiende a clientes de sectores como banca, energía, comercio minorista y automoción, ofreciendo tanto consultoría por proyectos como servicios gestionados. Con un fuerte enfoque en implementaciones y migraciones de SAP, TheWhiteam se ha ganado la reputación de ser un socio fiable para transformaciones empresariales complejas.

TheWhiteam tiene una presencia significativa en España, con oficinas en Madrid y Barcelona, y ofrece una combinación de puestos híbridos y totalmente remotos en todo el país. La empresa es conocida por sus acuerdos de trabajo flexibles, incluidos puestos 100% remotos para muchos roles, lo que resulta atractivo para profesionales internacionales. TheWhiteam contrata activamente consultores y desarrolladores con experiencia en SAP, Java, Oracle y tecnologías en la nube, y ofrece oportunidades de crecimiento profesional en un entorno dinámico y orientado a proyectos. Para candidatos internacionales, la empresa ofrece una vía para trabajar en el próspero sector tecnológico de España, y muchos puestos requieren conocimientos de español, aunque algunos puestos técnicos pueden ser accesibles para hablantes de inglés.

Sector
Servicios IT
Fundación
2015
Plantilla
100–500
Sede
Madrid, España
En España
Madrid, Barcelona

Datos prácticos

  • TheWhiteam ofrece muchos puestos 100% remotos en toda España, lo que puede ser ideal para profesionales internacionales que buscan flexibilidad.
  • La empresa tiene oficinas en Madrid y Barcelona, lo que brinda oportunidades de colaboración presencial si se desea.
  • La mayoría de los puestos requieren dominio del español, por lo que los candidatos internacionales deben tener al menos un español conversacional.
  • TheWhiteam trabaja con clientes en banca, energía y comercio minorista, ofreciendo exposición a proyectos empresariales a gran escala.
  • La empresa ofrece un modelo de trabajo híbrido para algunos puestos, con 2 días por semana en la oficina, lo que puede ayudar a la integración.
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