Ingeniero/a de Datos Sénior - Databricks

Ofrecemos un paquete de compensación competitivo alineado con los estándares del mercado español, basado en la experiencia, la ubicación y las cualificaciones.

• Trabajar con clientes empresariales líderes en toda Europa.
• Formar parte de una consultoría de Datos e IA en rápido crecimiento.
• Acceso a tecnologías de vanguardia en Ingeniería de Datos, Analítica, IA y GenAI.
• Oportunidad de dar forma y expandir la práctica de Databricks de Ultra Tendency.
• Apoyo continuo para el aprendizaje y la certificación.
• Entorno de trabajo flexible y compatible con el trabajo remoto.
• Paquete de compensación competitivo.
• Cultura colaborativa, emprendedora e internacional.

Los candidatos deben residir actualmente en España y poseer el derecho legal para trabajar en el país. Lamentablemente, no podemos ofrecer asistencia para la reubicación ni patrocinio de visado para este puesto.

Ultra Tendency es una consultoría global de Data & AI con equipos en Europa, Asia y América. A medida que continuamos expandiendo nuestra presencia en toda Europa, buscamos un Senior Data Engineer - Databricks para unirse a nuestro creciente equipo y contribuir al desarrollo de plataformas de datos escalables para clientes internacionales.

En este puesto, trabajarás estrechamente con ingenieros de datos, científicos de datos, arquitectos y partes interesadas del negocio para diseñar e implementar soluciones de datos robustas utilizando tecnologías modernas de datos y la nube.

• Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos escalables en la plataforma Databricks Lakehouse utilizando tecnologías como Apache Spark y Delta Lake.
• Desarrollar y optimizar flujos de trabajo de datos por lotes (batch) y en streaming que den soporte a casos de uso de analítica, machine learning y business intelligence.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para traducir los requisitos de negocio y de datos en soluciones fiables y listas para producción.
• Mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia de costes de las cargas de trabajo de procesamiento de datos dentro de los entornos de Databricks.
• Apoyar la implementación de mejores prácticas para la calidad, gobernanza, seguridad y cumplimiento de los datos.
• Contribuir a las discusiones arquitectónicas y ayudar a dar forma a las estrategias de plataformas de datos modernas para los clientes.
• Mentorear y apoyar a ingenieros junior, fomentando al mismo tiempo el intercambio de conocimientos en todo el equipo.

• Sólida experiencia práctica con Databricks y Apache Spark (PySpark, SQL y/o Scala).
• Experiencia construyendo y operando plataformas de datos basadas en la nube en AWS, Azure o GCP.
• Comprensión sólida del procesamiento de datos distribuidos, modelado de datos, data warehousing y optimización del rendimiento.
• Experiencia con prácticas de CI/CD y sistemas de control de versiones como Git.
• Familiaridad con frameworks de orquestación como Airflow, Azure Data Factory o Databricks Workflows.
• Experiencia trabajando en entornos ágiles y multidisciplinares.
• Excelentes habilidades de comunicación en inglés y español.
• Mentalidad colaborativa y pasión por construir soluciones de datos fiables, escalables y mantenibles.

Nos encantaría saber de ti. Solicita el puesto hoy mismo o ponte en contacto con nosotros para conocer más sobre el rol, nuestro equipo y los emocionantes proyectos en los que tendrás la oportunidad de trabajar.