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Científico de Datos Staff, Metodologías

En remoto, US +3·Jornada completa·Añadida hace 6 días (comprobada el 4 nov)

Tilt Finance

2 ofertas abiertas

Nuestro resumen

Salario
192.000 US$ - 240.000 US$ al año
Modalidad
En remoto (US / United States / Remote - EU / European Union)
Contrato
Jornada completa
Inglés
Obligatorio
Experiencia
Nivel sénior

Habilidades

Se valora

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

  • Experiencia con deep learning: redes neuronales, embeddings o transformers.

  • Comodidad trabajando con frameworks de ML modernos (PyTorch, TensorFlow o similares).

  • Experiencia aplicando ML a problemas del mundo real, idealmente en servicios financieros (crédito, préstamos, pagos o banca).

  • Capacidad para conectar la ciencia de datos con resultados de negocio medibles.

  • Comunicación clara y reflexiva: puedes explicar ideas técnicas de forma que otros puedan entenderlas y participar.

Se valorará

  • Plus: experiencia práctica construyendo con LLMs o frameworks de agentes, o entusiasmo por aprender. Ves los agentes como una forma de multiplicar lo que un equipo pequeño y senior puede hacer.

Salario y beneficios

Qué ofrecen

  • Trabajo en equipo con enfoque virtual: El equipo de Tilt colabora en 14 países, 12 zonas horarias, y la cifra sigue creciendo. Empezarás con un reembolso para tu oficina en casa (WFH).

  • Salario competitivo: Creemos mucho en el potencial, y eso se refleja en nuestros paquetes de compensación competitivos y en un generoso plan de acciones (equity).

  • Apoyo completo: Encontrarás planes de salud flexibles en todos los niveles de prima, y subsidios sustanciales que cumplen con los estándares globales.

  • La visibilidad es tuya: Puedes contar con una exposición directa a nuestro equipo de liderazgo; somos un equipo donde las buenas ideas viajan rápido.

  • Encuentros presenciales globales pagados: La magia ocurre en la vida real: nos reunimos dos veces al año para reconectar con comidas compartidas o aventuras en kayak. (Hemos visitado Vail, San Diego y Ciudad de México, por nombrar algunas).

  • El impacto se reconoce: Las oportunidades de crecimiento siguen a tus contribuciones, no cronogramas de promoción rígidos.

El puesto

Únete al equipo de Tilt

En Tilt, vemos una faceta de las personas que los prestamistas tradicionales pasan por alto. Nuestros productos "mobile-first" y nuestros modelos de crédito impulsados por machine learning miran más allá de las puntuaciones de crédito, utilizando más de 250 señales financieras en tiempo real para reconocer el potencial real. Con millones de clientes en todo el mundo, no solo estamos cambiando la forma en que las personas acceden a productos financieros: estamos creando un nuevo sistema de crédito que respalda a los trabajadores, independientemente de lo que estén trabajando para conseguir.

Qué harás

  • Desarrollar y probar nuevos enfoques de modelado utilizando arquitecturas de deep learning como transformers, embeddings y redes neuronales.

  • Construir y perfeccionar marcos de trabajo que se integren en los pipelines de ML existentes de Tilt para mejorar el modelado crediticio y la predicción de pérdidas.

  • Trabajar estrechamente con científicos de datos, ingenieros y socios de producto para traducir ideas complejas en soluciones prácticas.

  • Experimentar con técnicas modernas de aprendizaje de representaciones (representation learning), incluyendo el preentrenamiento y el ajuste fino (fine-tuning), sobre datos financieros reales.

  • Compartir hallazgos y actuar como mentor de otros, ayudando al equipo a desarrollar su capacidad de deep learning.

  • Medir el impacto de tus modelos no solo por su precisión, sino por cómo mejoran los resultados para los clientes y socios de Tilt.

  • Utilizar herramientas de desarrollo agénticas (por ejemplo, Claude Code, Codex) para acelerar la experimentación, la ingeniería de características y la iteración de modelos.

  • Diseñar y lanzar agentes especializados que den soporte a los flujos de trabajo de DS y de negocio; estos agentes convierten la metodología en una ventaja competitiva para toda la empresa.

La oportunidad

En Tilt, exploramos constantemente nuevas formas de comprender el comportamiento financiero y reducir el riesgo. El trabajo que realices en este puesto ayudará a dar forma a cómo utilizamos los modelos fundacionales en todos nuestros productos.

Buscamos un Staff Data Scientist para unirse a nuestro grupo de Methodologies, un rol centrado en construir y avanzar en enfoques de modelado fundacional. Explorarás cómo los métodos de aprendizaje profundo, como las redes neuronales, los embeddings y los transformers, pueden mejorar nuestra comprensión de los datos financieros y la toma de decisiones de préstamo.

Este es un gran puesto para alguien con una profunda curiosidad por las nuevas técnicas de modelado y que quiera ver cómo sus ideas marcan una diferencia real. Trabajarás con un equipo pequeño y experimentado de científicos de datos e ingenieros para diseñar y aplicar métodos de aprendizaje profundo a los retos de los datos financieros, desde la toma de decisiones crediticias hasta el modelado de transacciones.

También estarás a la vanguardia de cómo se ejerce la ciencia de datos en la era de los agentes de IA. Nuestro equipo construye con herramientas agénticas cada día, y estamos creando agentes especializados que aceleran tanto los flujos de trabajo de DS como los de negocio.

Buscamos a alguien que disfrute aprendiendo, experimentando y colaborando; una persona capaz de conectar la exploración técnica con un impacto empresarial significativo. Si te entusiasma aplicar nuevas metodologías de formas que ayuden a las personas a acceder a un crédito más justo, encajarás perfectamente.

El estilo Tilt

Buscamos personas que persigan la excelencia y el impacto. Aquellos que respaldan su trabajo, celebrando los éxitos y aprendiendo de los errores por igual. Fomentamos un entorno donde cada voz es valorada y el respeto mutuo es innegociable: los "brilliant jerks" (genios arrogantes) no son bienvenidos. Estamos juntos en esto, trabajando para ampliar el acceso al crédito justo y demostrar que las personas son increíbles. Cuando te unas a nosotros, no será solo un día más en la oficina [virtual], estarás ayudando a millones de personas trabajadoras a alcanzar mejores futuros financieros.

¿Estás impulsando tu carrera? Podemos apoyar eso. Únete a nosotros para construir el sistema de crédito que la gente merece.

Sobre Tilt Finance

Tilt Finance es una empresa fintech que ofrece soluciones de infraestructura financiera y analítica, centrándose probablemente en metodologías basadas en datos para servicios financieros. La empresa opera con presencia global, y su presencia en España se centra en la creación de un equipo de científicos de datos para apoyar el desarrollo de productos y sus capacidades analíticas.

Para profesionales internacionales, Tilt Finance ofrece la oportunidad de trabajar en un entorno fintech dinámico en España, contribuyendo a proyectos avanzados de ciencia de datos. La empresa valora la innovación y la experiencia técnica, lo que la convierte en una opción atractiva para quienes buscan avanzar en sus carreras en un sector en crecimiento.

Datos prácticos

  • La empresa está contratando activamente para un puesto de Científico de Datos Senior en España, lo que indica un equipo de ciencia de datos en crecimiento.
  • Como empresa fintech, Tilt Finance ofrece oportunidades para trabajar en metodologías y analíticas financieras de vanguardia.
  • El puesto tiene su base en España, lo que puede ofrecer un equilibrio favorable entre vida laboral y personal, así como acceso al ecosistema tecnológico español.
  • La empresa utiliza Ashby para su página de carreras, lo que sugiere un proceso de contratación moderno y estructurado.

En sus propias palabras

Información adicional

¿No cumples con todos los requisitos? Nos importa más tu potencial que tu pasado. Si aportas ambición y empuje a lo que estamos construyendo, queremos saber de ti.

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