Senior Fraud Data Analyst

Este puesto requiere a alguien genuinamente curioso sobre cómo funciona el fraude y con la motivación suficiente para ir siempre un paso por delante.

• Experiencia - Tienes al menos 6 años de experiencia, específicamente en los sectores de riesgo, pagos o crédito.

• Competencia técnica - Posees un alto nivel de habilidad en SQL y Python para el análisis de datos y el desarrollo de estrategias.

• Experiencia en el sector - Tienes una comprensión sólida de la dinámica del fraude en los pagos y experiencia trabajando en entornos de toma de decisiones en tiempo real.

• Comunicación - Posees excelentes habilidades de comunicación y tienes un inglés fluido.

• Deseable - La experiencia con Machine Learning, Data Science, PySpark o conocimientos de GraphQL es un plus significativo.

CareAbout: cómo apoyamos tu impacto

Nos movemos rápido y la evolución nunca se detiene. Es un viaje divertido, pero puede ser un reto. Para asegurarnos de que nuestra gente realmente prospere, nos comprometemos a hacer sus vidas más fáciles, tanto en la oficina como fuera de ella. Por eso creamos CareAbout:

• ❤️ Salud: seguro privado para ti y tu familia, apoyo psicológico con Serenis, talleres de salud mental.

• 💰 Recursos financieros: Plan de Stock Options, tickets restaurante, apoyo para la relocalización si te mudas de país.

• ⚙️ Crecimiento y desarrollo: programas de desarrollo profesional, movilidad interna, cursos de idiomas con Preply.

• 🌱 Flexibilidad: PTO (vacaciones) ilimitado, política de trabajo híbrido*, horario de trabajo flexible.

• 👨👩👧 Familia: permiso parental mejorado, permisos adicionales por enfermedad de hijos.

*Adoptamos tres días a la semana en la oficina (martes y jueves + 1 a tu elección), con la opción de solicitar tiempo adicional de trabajo remoto.

Como nuestro Senior Fraud Data Analyst, te encargarás de uno de los retos más críticos en los pagos digitales: mantener seguras millones de transacciones en tiempo real.

Así es como se ve en la práctica:

• Arquitectar estrategias en tiempo real - Serás responsable de nuestro motor de toma de decisiones en tiempo real, diseñando y desplegando lógica que combine puntuaciones de ML con características de velocidad para tomar decisiones en milisegundos.

• Desarrollo de reglas de precisión - Traducir patrones de fraude complejos en reglas de alto rendimiento, optimizando el equilibrio entre las tasas de falsos positivos (FPR) y la pérdida bruta por fraude.

• Deconstruir el fraude en los pagos - Buscar proactivamente esquemas emergentes (ATO, ingeniería social) y convertir estos conocimientos en estrategias de mitigación de extremo a extremo.

• Optimizar el stack de toma de decisiones - Colaborar con Producto e Ingeniería para definir los requisitos analíticos de nuevas funcionalidades y señales de datos de terceros.

• Calibrar ML y heurística - Trabajar con Data Science para operacionalizar modelos de aprendizaje automático, determinando la mejor forma de "envolver" las puntuaciones de los modelos con reglas heurísticas.

• Impulsar una UX sin fricciones - Analizar las medidas de seguridad para identificar obstáculos innecesarios, diseñando estrategias de fricción dinámica para una experiencia de usuario fluida.

• Informes de rendimiento estratégico - Monitorizar la eficacia de las reglas y la salud de la cartera, presentando recomendaciones basadas en datos a la alta dirección para evolucionar nuestro apetito de riesgo.

No te preocupes si no cumples todos los requisitos. Creemos en el poder de los diferentes puntos de vista y fortalezas. Tu perspectiva única es importante mientras construimos algo especial: si eres una persona apasionada y puedes marcar la diferencia, te animamos de verdad a que te postules.