Ingeniero de IA

• 2-3 años de experiencia en Ingeniería de IA, con experiencia reciente significativa en el diseño y despliegue de soluciones basadas en Gen AI y LLM.
• Experiencia práctica demostrada en la construcción de pipelines de ML/DL de extremo a extremo.
• Grado o Máster en Informática, Ciencia de Datos, Machine Learning o un campo relacionado.
• Sólido conocimiento de probabilidad, estadística, álgebra lineal y algoritmos.
• Experiencia con agentes basados en LLM, familiaridad con pipelines de RAG, así como con tool/function calling, planificación multi-paso y orquestación.
• Dominio de Python; familiaridad con al menos un framework de ML/RL o deep-learning (PyTorch, TensorFlow, JAX).
• Experiencia con SQL (BigQuery, PostgreSQL) y pandas / Spark.
• Experiencia en Sistemas de Recomendación.
• Conocimientos de API: Comprensión de los servicios REST y de cómo los modelos se exponen como endpoints.
• Testing & Documentation: Conocimiento de pruebas unitarias/de integración para pipelines de datos y ganas de aprender desarrollo basado en experimentos.
• Soft Skills: Comunicador claro que se desenvuelve bien en un entorno colaborativo y de ritmo rápido.

• Familiaridad con el procesamiento de flujos en tiempo real (Kafka, Flink).
• Experiencia con servicios de IA de AWS/GCP.
• Interés en la recomendación basada en LLM, embeddings o comprensión de contenido.
• Conocimientos básicos de stacks de observabilidad (Prometheus, Grafana).
• Comodidad con un lenguaje de backend adicional (Go, Node.js o Ruby) para la integración de servicios.

• Compensación competitiva
• Seguro médico privado
• Entorno de trabajo agradable, diverso e internacional
• Oportunidad de trabajar fuera de tu zona de confort y desarrollarte profesionalmente en una industria de CTV emocionante y de rápido crecimiento.
• ¡Cambia el futuro de la televisión! Una oportunidad única de unirte a una empresa con gran financiación y alto crecimiento en sus etapas iniciales para ayudar a dar forma a un producto/negocio que impactará a millones de personas.

Si te entusiasma este puesto, no dudes en postularte. ¡Estamos esperando que te unas a nosotros! Y si quieres saber más sobre nosotros, ¡síguenos en LinkedIn!

Como AI & Content-Recommendation Engineer, trabajarás con nuestros equipos de Machine Learning y Backend para diseñar, entrenar y desplegar los modelos y pipelines de datos que deciden "qué ver a continuación" en nuestra plataforma de Smart TV. Obtendrás experiencia práctica en todo el ciclo de vida de ML —desde el análisis exploratorio de datos hasta las pruebas A/B online— mientras lanzas funcionalidades utilizadas por millones de espectadores en todo el mundo.

• Diseñar, construir y desplegar agentes basados en LLM que mejoren las experiencias de recomendación y recuperación de información.
• Prototipar y entrenar modelos de ranking/recomendación a partir de registros de interacción a gran escala.
• Diseñar métricas offline y analizar resultados. Ayudar a configurar o monitorizar pruebas A/B online; convertir los hallazgos en planes de iteración.
• Exponer APIs de recomendación e integrarlas con nuestros servicios actuales en Go / Ruby.
• Contribuir a los pipelines de CI/CD para el versionado de datos y modelos (GitHub Actions, Docker).
• Code Reviews & Collaboration: Participar en revisiones por pares; dar y recibir feedback constructivo. Trabajar estrechamente con los product owners y compañeros de equipo para priorizar y definir el alcance de las tareas.
• Seguir procesos Agile: Adherirse a las ceremonias de sprint, flujos de trabajo de ticketing y prácticas de documentación.
• Monitorizar y Medir: Ayudar a establecer SLAs y KPIs básicos para el rendimiento del servicio; aprender a realizar el seguimiento y reportar estas métricas.