Ingeniero de IA de Herramientas y Automatizaciones

Ya has hecho esto antes: has entrado en una empresa, has detectado dónde la IA podría resolver un problema real y has construido la solución tú mismo, de principio a fin. No estás buscando tu primera oportunidad en esto.

• Experiencia sólida y demostrada trabajando con LLMs en producción: prompting, fine-tuning, RAG o sistemas basados en agentes

• Conocimiento profundo de frameworks de agentes y de cómo diseñar flujos de trabajo de múltiples pasos que utilicen herramientas

• Trayectoria lanzando herramientas o automatizaciones que hayan mejorado de forma medible la productividad o el rendimiento en una empresa

• Sólidas habilidades en Python y comodidad integrando APIs, webhooks y herramientas de terceros

• Visión de negocio: entiendes cómo opera una empresa y puedes detectar oportunidades de alto impacto para la automatización sin que te digan dónde buscar

• Comodidad trabajando en entornos de ritmo rápido y con gran volumen de datos, donde la velocidad y la iteración son fundamentales

• La experiencia construyendo herramientas o automatizaciones que involucren datos de adquisición pagada u orgánica (campañas, canales, atribución o similares) es un gran plus

• Capacidad para trabajar de forma autónoma, priorizar en función del impacto y lanzar productos sin esperar a que las condiciones sean perfectas

Vives y respiras las herramientas de IA, no solo las APIs de LLM, sino el ecosistema más amplio de agentes, copilotos y plataformas de automatización. Te mantienes al tanto del estado del arte y sabes cómo convertir las nuevas capacidades en herramientas prácticas y funcionales rápidamente.

Te comunicas claramente tanto con interlocutores técnicos como no técnicos. Sabes cómo entrevistar a un equipo sobre sus puntos de dolor, traducir eso en una solución técnica y explicar el resultado en términos que les interesen.

• Experiencia con frameworks de agentes (LangChain, LlamaIndex, CrewAI o similares)

• Experiencia con plataformas de automatización/workflow (n8n, Zapier, Make)

• Experiencia construyendo herramientas que involucren pipelines de datos, dashboards o sistemas de reporting

• Experiencia previa en una startup o en un entorno de ritmo rápido y recursos limitados

Nos importa más lo que has construido que dónde has estudiado. Un título en Informática, Ingeniería o un campo técnico relacionado es un plus, pero la experiencia práctica relevante importa más que el diploma.

• Paquete de compensación competitivo

• Modelo de trabajo híbrido con base en Barcelona, con la opción de trabajar en remoto desde España para perfiles excepcionales.

• Alta responsabilidad desde el primer día: tú defines la dirección, no solo la ejecutas

• Trabajo directo con los fundadores y un equipo senior con poco ego

• Impacto real e inmediato: tus herramientas serán utilizadas por todos los equipos, todos los días

Labhouse es un startup studio con sede en Barcelona que desarrolla aplicaciones móviles impulsadas por IA utilizadas por cientos de miles de personas en todo el mundo. Nuestros productos, incluidos Invoice Fly y Summary AI, están diseñados para hacer que las tareas cotidianas sean más rápidas, inteligentes y sencillas a través de un modelo de suscripción que prioriza al usuario.

Fuimos fundados por Andrés Bou y Horacio Martos, el dúo detrás de SocialPoint (adquirida por Take-Two Interactive), y operamos con la mentalidad de una empresa de producto: equipos pequeños, un alto sentido de la responsabilidad y un enfoque implacable en construir cosas que importen.

¿Te gustaría generar un impacto como parte de una empresa que desarrolla las mejores aplicaciones móviles utilizadas por millones de usuarios en todo el mundo? Si es así, descubre tu próximo desafío a continuación.

En Labhouse, la IA no es solo lo que entregamos a los usuarios, es cómo operamos internamente. Como nuestro AI Engineer, diseñarás y construirás herramientas, agentes y automatizaciones impulsados por LLM que eliminen fricciones y aceleren el trabajo en toda la empresa.

Este es un rol práctico de alta responsabilidad. Tú:

• Identificarás procesos manuales, repetitivos o lentos y los convertirás en herramientas y automatizaciones impulsadas por IA

• Diseñarás y construirás agentes basados en LLM que puedan razonar, utilizar herramientas y completar tareas de múltiples pasos de forma autónoma

• Te harás responsable de los proyectos de principio a fin: desde definir el alcance del problema y comprender la necesidad de negocio, hasta diseñar, construir y lanzar la solución

• Integrarás LLMs y agentes con sistemas internos y herramientas de terceros

• Trabajarás directamente con los líderes de equipo para entender dónde la IA puede generar el mayor impacto y traducirás eso en productos funcionales

• Medirás las mejoras de productividad y eficiencia que genera tu trabajo, e iterarás basándote en el uso real