Ingeniero de IA

Requisitos:

• Experiencia esencial: Grado o Máster en un campo cuantitativo (Informática, Ciencia de Datos, Ingeniería o un campo STEM relacionado). Más de 3 años de experiencia en un puesto de ciencia de datos o ML aplicado con un fuerte enfoque dual tanto en el modelado como en el desarrollo de pipelines.

• Competencia técnica: Habilidades de programación excepcionales en Python y experiencia práctica con librerías estándar de aprendizaje automático (por ejemplo, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow o PyTorch), junto con frameworks de IA modernos y SDKs (como LangChain o LlamaIndex). Experiencia demostrada en el diseño, construcción y despliegue de agentes de IA para automatizar flujos de trabajo complejos. Experiencia escribiendo y optimizando consultas SQL complejas y gestionando grandes conjuntos de datos. Familiaridad con el control de versiones (Git) y flujos de trabajo reproducibles (por ejemplo, notebooks, scripts, contenedores).

• Experiencia en Cloud y APIs: Experiencia práctica desplegando y gestionando cargas de trabajo dentro de infraestructuras en la nube (preferiblemente AWS, incluyendo herramientas como S3, Glue, Lambda y Athena). Experiencia demostrada trabajando de forma segura con APIs, incluyendo la integración de APIs de LLM o fuentes de datos externas.

• Entrega y comunicación: Gran capacidad de resolución de problemas y estricta atención al detalle. Habilidades de comunicación excepcionales, con una capacidad demostrada para traducir metodologías y resultados técnicos de forma clara a audiencias no técnicas y equipos multidisciplinares.

• Habilidades preferentes: Experiencia operando tanto en entornos AWS como GCP. Trayectoria demostrada aplicando metodologías avanzadas de NLP a retos empresariales del mundo real. Familiaridad con la gestión de ciclos de vida de ML ágiles, desde la exploración inicial de datos hasta el despliegue en producción.

• Planes integrales de asistencia sanitaria para ti y tu familia

• Tiempo libre adicional remunerado (30 días de vacaciones al año)

• Posibilidad de trabajar en remoto durante 3 meses al año (programa de desplazamientos) o una semana de trabajo en remoto por trimestre

• Beneficio de comida con Pluxee (171 €/mes adicionales a tu salario)

• Planes de jubilación (Dow Jones pagará el 2 % del Salario Pensionable de los miembros y equipará la contribución del empleado hasta un máximo del 3 %).

• Recursos de bienestar (asignación de 200 USD por trimestre, Classpass, etc.)

• Beneficios de cuidado familiar y apoyo para cuidadores

• Descuentos en suscripciones

• Programa de referidos de empleados

Rango de salario base: 45.000 € - 60.000 €

Estamos comprometidos a ofrecer una compensación competitiva y flexible para atraer al mejor talento. Este rango salarial refleja nuestra estimación de buena fe para el puesto y puede variar según la experiencia, las habilidades, la ubicación y otros factores relevantes del candidato.

Para los puestos con derecho a bonificación, los objetivos se determinan basándose en múltiples consideraciones, incluidos los puntos de referencia del mercado y las contribuciones individuales.

Para los puestos con derecho a beneficios, ofrecemos un paquete de beneficios integral y competitivo que cubre salud, jubilación, bienestar y más, junto con beneficios opcionales para satisfacer las diversas necesidades de nuestros empleados.

Dow Jones busca un AI Engineer/Solutions Specialist para unirse a nuestro equipo de Automation & Reporting. Diseñarás, construirás, integrarás y mantendrás soluciones de IA en los flujos de trabajo actuales y nuevos para optimizar los procesos en nuestros equipos de B2B Risk y Research. Como miembro clave del equipo, participarás en todos los aspectos del proceso de desarrollo de proyectos de ciencia de datos, desde el análisis de datos y la selección de modelos hasta la creación de pruebas de concepto y el perfeccionamiento de pipelines. Aprovecharás tu experiencia en análisis estadístico y técnicas de aprendizaje automático para extraer conocimientos de los datos, abordar las necesidades de la organización y aportar un valor tangible mediante resultados accionables. Reportarás al Director de Automation & Reporting.

• Diseño y desarrollo de soluciones: Responsabilizarte del desarrollo, despliegue y mantenimiento de modelos de aprendizaje automático y soluciones basadas en LLM que automaticen los flujos de trabajo empresariales y mejoren las capacidades de generación de informes. Aplicar técnicas de NLP y recuperación de información para extraer información estructurada de contenidos de texto no estructurados.

• Ingeniería de datos y gestión de pipelines: Construir y mantener pipelines de datos robustos que admitan el procesamiento de grandes volúmenes de datos, el enriquecimiento y el entrenamiento de modelos utilizando Python, SQL y servicios en la nube. Analizar, limpiar y preprocesar grandes conjuntos de datos para optimizar modelos de ML reutilizables.

• Gestión de stakeholders y de cartera: Colaborar de forma transversal con los equipos de negocio, producto e ingeniería. Obtener requisitos de los stakeholders, definir problemas de negocio y traducirlos en soluciones técnicas bien delimitadas.

• Integración de Cloud e IA: Aprovechar APIs externas (incluidas las APIs de LLM) para el enriquecimiento avanzado de datos, el preprocesamiento o la integración de modelos. Desplegar modelos y herramientas de automatización de forma fluida utilizando servicios basados en la nube (AWS y GCP).

• Mejores prácticas y control de calidad: Garantizar altos estándares en todo el diseño y desarrollo de soluciones. Documentar flujos de trabajo, validar resultados y seguir estrictamente las mejores prácticas de la industria para el rendimiento de los modelos, el control de versiones y la reproducibilidad.