Ingeniero de IA Líder (LLM y Agentes)

• Experiencia en producción con LLM/Agentes a escala. Has desarrollado funciones de LLM o Agentes utilizadas por más de 10.000 usuarios activos, y las has mantenido y mejorado tras su lanzamiento.

• Sólidos fundamentos de ingeniería backend. Te sientes cómodo siendo responsable de código en producción, APIs, flujos de datos y resolución de incidencias. Experiencia diseñando e implementando servicios backend en Golang e integrándolos con LLMs y sistemas de IA.

• Disciplina de evaluación real. Has creado conjuntos de evaluación, suites de regresión y monitorización en producción, y puedes explicar cómo confirmaste que una mejora era real y no una fluctuación aleatoria.

• Mentalidad de ownership. Tomas decisiones, detectas riesgos de forma temprana y no consideras que una funcionalidad esté terminada hasta que se ha verificado en producción.

• Experiencia en Web3. Preferiblemente 1 año de experiencia en una empresa de cripto, DeFi o Web3 (se valora muy positivamente la experiencia en wallets, exchanges, protocolos L1/L2 o plataformas DeFi).

• Formar parte del ecosistema blockchain líder en el mundo que continúa creciendo.

• Excelentes oportunidades de aprendizaje y desarrollo profesional.

• Trabajar junto a un talento diverso y de clase mundial, en un entorno donde las oportunidades de aprendizaje y crecimiento son infinitas.

• Enfrentar proyectos rápidos, desafiantes y únicos.

• Trabajar en una organización verdaderamente global, con equipos internacionales y una estructura organizativa plana.

• Trabajar de forma totalmente remota con horarios flexibles.

• Disfrutar de un salario y beneficios competitivos.

Postúlate hoy mismo para unirte a nuestro equipo en la construcción de la billetera cripto más segura y confiable del mundo y permitir un futuro descentralizado para todos.

Trust Wallet tiene el compromiso de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Creemos que contar con una fuerza laboral diversa es fundamental para nuestro éxito.

*Debido al gran volumen de solicitudes, por favor considera que tu candidatura no ha sido seleccionada si no recibes noticias nuestras en un plazo de 4 semanas desde la fecha de tu solicitud.*

Este es un puesto global y totalmente remoto. Debes tener permiso para trabajar en el país donde residas.

Buscamos un Lead AI Engineer para hacerse responsable del backend y de los sistemas de Agentes que sustentan nuestros productos basados en LLM. El rol es de extremo a extremo: construirás los flujos de trabajo de los Agentes, definirás cómo medimos la calidad, asegurarás su fiabilidad en producción y darás forma al futuro del producto.

Este puesto es para alguien que haya lanzado funcionalidades de LLM a usuarios reales, haya dado seguimiento tras el lanzamiento y pueda demostrar con datos que sus cambios han mejorado las cosas.

Alcance del puesto

Construir y hacerse responsable del backend de IA y de los flujos de trabajo de los Agentes

• Diseñar, construir y mantener sistemas de conversación de múltiples turnos, incluyendo la gestión de contexto, la llamada a herramientas (tool calling), la recuperación de conocimientos (RAG), la gestión de estados y el traspaso a humanos (human handoff).

Impulsar la evaluación y la mejora continua

• Definir los criterios de éxito junto con los responsables de Producto, Diseño y QA.

• Convertir los fallos de producción en muestras de evaluación y pruebas de regresión.

• Medir el impacto y los efectos secundarios de cada cambio antes y después del lanzamiento.

Diagnosticar problemas en todo el stack

• Aislar la causa raíz de los fallos: juicio del modelo, lagunas de conocimiento, respuestas anormales de las herramientas, inestabilidad del backend o reglas contradictorias.

• Aplicar la solución adecuada para cada causa en lugar de recurrir por defecto a ajustes en el prompt.

Responsabilidad sobre la fiabilidad en producción

• Gestionar tiempos de espera (timeouts), reintentos, degradación controlada, trabajos asíncronos y fallos de dependencias de terceros.

• Asegurarse de que cada incidencia sea rastreable mediante logs, que cada cambio esté versionado y que cada fallo tenga una vía de recuperación.

Dar forma a las decisiones técnicas y de producto

• Aportar posturas claras y razonadas sobre los requisitos, cubriendo viabilidad, coste, riesgo y alternativas.

• Proponer mejores enfoques y dividir el trabajo en entregables por fases que puedan lanzarse.

Comunicarse de forma proactiva y dar seguimiento

• Compartir progresos, bloqueos, ETAs y próximos puntos de control sin necesidad de que se le esté reclamando.

• Tras el lanzamiento, realizar el seguimiento del impacto en el mundo real y dejar documentación clara y materiales de traspaso.