Ingeniero de Datos (Snowflake y Python)

• Experiencia integrando herramientas de productividad de ingeniería y plataformas para desarrolladores.
• Conocimiento de ecosistemas de observabilidad y marcos de trabajo (frameworks) de telemetría de ingeniería.
• Experiencia trabajando con plataformas SIEM y datos de eventos relacionados con la seguridad.
• Familiaridad con herramientas modernas de orquestación de datos y automatización de flujos de trabajo.
• Experiencia en la entrega de productos de analítica e informes para audiencias de liderazgo.
• Exposición a la analítica de uso de herramientas de ingeniería de IA y a la medición de su adopción.

Se requiere un nivel alto de inglés.

• Inglés C1

- ¡23 días de vacaciones anuales más el 24 y el 31 de diciembre como días discrecionales!

- Numerosos beneficios (Plan de asistencia sanitaria, conectividad a Internet, seguros de vida y accidentes).

- Programa de `Retribución Flexible`: (Comidas, Guardería, Transporte, clases de inglés online, Plan de asistencia sanitaria...)

- Acceso gratuito a diversas plataformas de formación

- Estabilidad profesional y planes de carrera

- UST también compensa las recomendaciones, de las cuales podrías beneficiarte al recomendar profesionales.

- La opción de elegir entre 12 o 14 pagas a lo largo del año.

- Medidas reales de conciliación de la vida laboral y familiar (flexibilidad, política de teletrabajo o trabajo remoto, horario compactado durante el verano...)

- Descuentos en la plataforma UST Club y descuentos en acceso a gimnasios

Si quieres saber más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para darte todos los detalles. ¡UST te está esperando!

¡Seguimos buscando al mejor talento... y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo!

Más detalles: UST es una empresa multinacional con sede en Norteamérica, certificada como Top Employer y Great Place to Work, con más de 35.000 empleados en todo el mundo y presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas a gran escala para grandes empresas.

Buscamos un Data Engineer con perfil práctico y sólida experiencia en Snowflake y Python, apasionado por transformar datos de telemetría, registros (logs) y eventos en información de confianza. Formarás parte de un equipo pequeño y de gran impacto, desarrollando los cimientos de datos que impulsan la inteligencia de ingeniería y la elaboración de informes en toda la organización.

• Diseñar, construir y operar plataformas de datos de telemetría de ingeniería en Snowflake.
• Desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación basados en Python.
• Ingerir datos de uso y telemetría de herramientas de ingeniería como GitHub Copilot, Claude Code y plataformas relacionadas.
• Analizar, normalizar y procesar conjuntos de datos de telemetría, registros y eventos de gran volumen.
• Crear modelos de datos escalables y bien gobernados que respalden el análisis de adopción, productividad y valor.
• Construir pipelines fiables y automatizados con monitorización, ingesta y gestión de errores.
• Desarrollar conjuntos de datos para informes de nivel de evidencia que puedan resistir el escrutinio de los stakeholders.
• Optimizar modelos de datos, consultas y estrategias de almacenamiento en Snowflake para mejorar el rendimiento y la eficiencia de costes.
• Implementar gobernanza, controles de acceso, gestión de la sensibilidad de los datos y políticas de retención.
• Seguir prácticas de ingeniería modernas, incluyendo pruebas, documentación, revisión de código y control de versiones.

• Sólida experiencia práctica en ingeniería de datos con Snowflake.
• Sólida experiencia en desarrollo utilizando Python.
• Experiencia demostrada en la construcción y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.
• Gran comprensión de los principios de modelado e integración de datos.
• Experiencia trabajando con datos de telemetría, eventos, uso o registros a escala.
• Conocimientos de optimización de consultas, ajuste de rendimiento (performance tuning) y gestión de costes en Snowflake.
• Experiencia con flujos de trabajo de desarrollo basados en Git.
• Comprensión de la gobernanza de datos, seguridad, gestión de accesos y prácticas de retención.
• Experiencia en la creación de soluciones de datos fiables, mantenibles y probadas.
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar tanto con stakeholders técnicos como de negocio.