Ingeniero de Datos

• Experiencia relevante en modelado de datos, manipulación de conjuntos de datos, gestión de almacenes de datos y alta competencia en SQL.
• Experiencia en programación, idealmente en Python, aunque se consideran otros lenguajes.
• Experiencia con cualquier proveedor de la nube (preferiblemente Azure y GCP) y sus respectivos servicios de datos.
• Experiencia con Git, CI/CD e Infraestructura como código (como Terraform).
• Conocimiento de cualquier herramienta de BI como Omni, Sigma, Looker, PowerBI, etc.
• Automotivación para estudiar y descubrir nuevos productos y tecnologías en el panorama de los datos.
• Capacidad para hablar y escribir en inglés (con fluidez). La gran mayoría de nuestros proyectos se entregan en inglés.
• Experiencia realizando presentaciones técnicas.

¡Nos ocupamos de ti!

Como empleado de Spaulding Ridge, formarás parte de una empresa que ofrece oportunidades innovadoras para impactar a nuestros clientes de manera significativa. Creemos que la responsabilidad social es fundamental para nuestros valores. Como parte de este esfuerzo, tendrás la oportunidad de participar en diversas actividades a lo largo del año, incluido el día de servicio de SR, devolviendo algo a nuestra comunidad global. Ofrecemos un paquete de beneficios competitivo, que incluye:

• Seguro médico privado con Cigna
• 26 días de vacaciones pagadas
• Asignación mensual para tecnología y bienestar
• Programa de asignación anual para formación

Ten en cuenta:
No podemos ofrecer patrocinio para este puesto; debes residir en España y tener un permiso de trabajo y residencia válido en España, incluso si el puesto se anuncia como híbrido.

Spaulding Ridge es una firma de consultoría e implementación de TI. Ayudamos a organizaciones globales a obtener claridad financiera en las complejas decisiones diarias de ventas y operativas que impactan en la generación de ingresos rentables, el rendimiento operativo eficiente y una gestión financiera fiable.

En Spaulding Ridge, creemos que todos los negocios son personales. Un pilar fundamental de nuestros valores son las relaciones con nuestros clientes, nuestros socios comerciales, nuestro equipo y la comunidad global. Nuestros empleados dedican su tiempo a ayudar a nuestros clientes a transformar su negocio, desde la estrategia hasta la implementación y la transformación empresarial.

Spaulding Ridge es una firma de consultoría e implementación de TI. Ayudamos a organizaciones globales a obtener claridad financiera sobre las complejas decisiones de ventas y operativas diarias que impactan en la generación de ingresos rentables, el rendimiento operativo eficiente y una gestión financiera fiable.

En Spaulding Ridge, creemos que todos los negocios son personales. La base de nuestros valores son nuestras relaciones con nuestros clientes, socios comerciales, equipo y la comunidad global. Nuestros empleados dedican su tiempo a ayudar a nuestros clientes a transformar su negocio, desde la estrategia hasta la implementación y la transformación empresarial.

Estamos buscando un Data Engineer para unirse a nuestro excelente equipo de Data Solutions en España.

Implementamos plataformas de análisis de datos para nuestros clientes basándonos en el enfoque Modern Data Stack, aprovechando herramientas como Workato/Boomi, Snowflake/BigQuery/Microsoft Fabric/Databricks, dbt y Sigma/Omni/Looker. Somos socios de consultoría de esas tecnologías, por lo que estamos en contacto estrecho con sus equipos de Ventas y Soluciones para apoyar a los clientes en la prueba, implementación y adopción de dichas herramientas.

Nuestros clientes van desde las scale-ups más prometedoras de Europa hasta famosas empresas públicas de gran envergadura.

• Modelar datos como Analytics Engineer en herramientas como dbt para crear lógica de negocio a partir de datos brutos.
• Evaluar la infraestructura de datos de los clientes, identificar mejoras y proponer soluciones y diseños creativos para abordar sus desafíos.
• Evaluar y diseñar diversos pipelines de modelos de datos para casos de uso específicos y realizar presentaciones técnicas.
• Comprender y gestionar almacenes de datos (Data Warehouses) modernos como BigQuery y Snowflake (estructuras de esquemas, control de acceso, rendimiento, costes).
• Gestionar la ingesta de datos a través de herramientas ELT gestionadas como Workato, Boomi y Fivetran como primer enfoque para la integración de datos; el despliegue de pipelines de datos personalizados basados en servicios en la nube es un plus.
• Obtener certificaciones en nuestras tecnologías principales si aún no las tienes, principalmente Snowflake SnowPro Core, Google Cloud Professional Data Engineer y/o dbt Certified Developer.
• Impartir formación, realizar presentaciones técnicas y sesiones de codesarrollo con los clientes para ayudarles a implementar un Data Stack.
• Participar en conversaciones de preventa con clientes potenciales para definir el alcance y estimar el trabajo del proyecto.
• Mantenerse actualizado para ayudar a los clientes a prepararse para el uso de nuevas funcionalidades. Aprender nuevas herramientas a nivel avanzado y ayudar a los clientes a hacer lo mismo.
• Pensar más allá de la tarea inmediata; comprender cómo nuestros clientes definen su propio éxito con la herramienta y ayudarles a trabajar para alcanzar ese objetivo.
• Compartir tus conocimientos, apoyar al equipo interno y aprender de tus compañeros en horas de oficina internas y sesiones individuales.