Ingeniero de Machine Learning con Python (Híbrido - Madrid)

Un apasionado Machine Learning Engineer con experiencia en IA Generativa, Modelos de Lenguaje Extensos (LLMs), Agentes de IA y entornos MLOps/DevOps, con ganas de ayudar a diseñar, construir y desplegar soluciones de IA de nivel empresarial.

Se requiere asistencia a las oficinas del cliente en el centro de Madrid 3 días a la semana.

Se requiere un nivel alto de inglés.

• Licenciatura o Máster en Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado.
• Sólidas habilidades de programación en Python.
• Experiencia práctica con frameworks de Machine Learning como TensorFlow y/o PyTorch.
• Experiencia demostrada trabajando con Large Language Models (LLMs).
• Comprensión sólida de AI Agents, flujos de trabajo agénticos, frameworks de orquestación y patrones de razonamiento.
• Experiencia en el diseño e implementación de arquitecturas RAG.
• Conocimientos de preprocesamiento de datos, ingeniería de características (feature engineering), selección de modelos y técnicas de evaluación.
• Sólida comprensión de la estadística, la probabilidad, el álgebra lineal y los conceptos de optimización.
• Experiencia en la aplicación de las mejores prácticas de ingeniería de software, incluyendo control de versiones, pruebas y documentación.
• Inglés C1

• Experiencia trabajando en entornos de nube (Azure, AWS o GCP).
• Conocimientos de prácticas de MLOps y CI/CD.
• Experiencia desplegando y monitorizando soluciones de IA en producción.
• Experiencia previa en servicios financieros, banca o gestión de patrimonios.
• Familiaridad con bases de datos vectoriales y ecosistemas modernos de GenAI.

- ¡23 días de vacaciones anuales más el 24 y el 31 de diciembre como días discrecionales!

- Numerosos beneficios (Plan de asistencia sanitaria, conectividad a Internet, seguros de vida y accidentes).

- Programa de `Retribución Flexible`: (Comidas, Guardería, Transporte, clases de inglés online, Plan de asistencia sanitaria...)

- Acceso gratuito a diversas plataformas de formación

- Estabilidad profesional y planes de carrera

- UST también compensa las recomendaciones, de las cuales podrías beneficiarte al recomendar profesionales.

- La opción de elegir entre 12 o 14 pagas a lo largo del año.

- Medidas reales de conciliación de la vida laboral y familiar (flexibilidad, política de teletrabajo o trabajo remoto, horario compactado durante el verano...)

- Descuentos en la plataforma UST Club y descuentos en acceso a gimnasios

¡Seguimos buscando al mejor talento... y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo!

• Desarrollar, desplegar y optimizar soluciones de Machine Learning e IA para desafíos empresariales complejos.
• Diseñar e implementar sistemas multi-agente y dotar a los modelos de IA de capacidades de llamada a funciones/herramientas (function/tool-calling).
• Construir y mantener soluciones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) utilizando datos empresariales.
• Evaluar, integrar y optimizar modelos de IA, incluidos los Large Language Models (LLMs).
• Diseñar y mejorar flujos de trabajo agénticos (agentic workflows) y agentes de IA para entornos de producción.
• Probar y optimizar prompts y ejemplos de few-shot para garantizar resultados de IA precisos, consistentes y seguros.
• Evaluar el rendimiento del modelo utilizando las métricas, los benchmarks y las técnicas de validación adecuadas.
• Colaborar con Data Scientists, Data Engineers, equipos de plataforma y otros interesados.
• Participar en revisiones de código, pruebas, depuración y actividades de control de calidad.
• Contribuir a todo el ciclo de vida de la IA, desde el diseño y el desarrollo hasta el despliegue y la monitorización.