Ingeniero de Growth

• Sin capas. Trabajas directamente con ambos fundadores, con diseño y con growth, y las decisiones se toman en la sala, no en un ticket de Linear.

• Eres responsable de la superficie que los clientes ven realmente. Cada victoria se refleja en la activación y la retención de la semana siguiente.

• Usamos Viktor para construir Viktor. Lanzas el producto utilizando el propio producto, todos los días.

• Responsabilidad real: una parte de la empresa de la que dependen los clientes. Cuando tiene éxito, todo el mundo sabe de quién ha sido el trabajo.

Un ingeniero que se adueña de los números. Identificas dónde abandonan los usuarios entre el registro y su primera victoria real con Viktor, diseñas el experimento que lo solucione, lo construyes de principio a fin y lo lanzas la misma semana.

Viktor vive donde ya se trabaja: en Slack y Teams, con aplicaciones web, de escritorio y móviles en camino. La gente habla con él como si fuera un colega, y todo el producto es una conversación con un empleado de IA que escribe código, lo ejecuta y entrega el trabajo real terminado.

Queremos que la gente le entregue a Viktor el trabajo que le darían a una excelente contratación, y ganarse esa confianza es tan difícil como lograr que la herramienta funcione. Viktor actúa por su cuenta y a veces se equivoca, y tu trabajo es lograr que la gente confíe en él para sus tareas reales de todos modos.

La mayoría de los manuales de crecimiento asumen un producto por el que la gente navega haciendo clic. Viktor es una conversación con un empleado de IA, por lo que la activación significa que la primera tarea salga bien. Las palancas son las conversaciones de onboarding, los valores predeterminados y los avisos, tanto como las pantallas.

• Identifica dónde se estancan los usuarios, desde la instalación hasta la primera victoria y el uso en todo el equipo, y soluciónalo tú mismo.

• Ejecuta experimentos: una hipótesis clara, lanzada bajo una bandera (flag) y un resultado sobre el que actúes. Diseñas la medición junto con nuestro Growth Data Scientist.

• Hazte responsable de la activación de Viktor en Slack y de los proyectos de Viktor: primera ejecución, primera tarea, tiempo de obtención de valor (time-to-value).

• Haz que las funcionalidades sean descubribles y mejora la retención mediante prompts dentro del producto, avisos de ciclo de vida y mejores valores predeterminados.

• Hazte responsable de los bucles de "land-and-expand": invitaciones, uso compartido, referidos.

• Instrumenta todo lo que lances para que cada cambio tenga un número que lo respalde.

• Cualquier cosa que necesite construirse. Equipo pequeño, gran alcance.

• Priorizas al cliente, y te entusiasma lo que los datos y el feedback de los usuarios revelan sobre cómo aumentar el uso. Además, tienes la intuición de producto necesaria para lanzar la solución.

• Piensas en métricas. Puedes definir a un usuario activado a partir de los datos, desglosar una métrica y decir qué etapa del embudo está perdiendo usuarios y por qué.

• Has logrado mejorar la activación, la retención o la conversión, y puedes mostrar el antes y el después.

• Dirigir experimentos: tests A/B con una hipótesis clara y un resultado sobre el cual actuar.

• Has lanzado un producto real que utiliza gente real, y te has hecho cargo de él de principio a fin. Un producto con usuarios reales es el objetivo, no un proyecto paralelo que nunca salió de localhost.

• Sólida capacidad de ingeniería. Lanzas tus propios PR, incluidos aquellos que afectan a la base de datos y a los datos de usuario, sin que nadie más tenga que aprobarlos. La profundidad en tu propia área importa más que la amplitud full-stack.

• Orientado al detalle. Estados vacíos, microcopy, casos límite: te fijas en ellos y no lanzas nada hasta que esté perfecto.

• Hablas con los usuarios y te haces responsable de los resultados, no de los tickets. Defines el problema, recortas el alcance cuando debes hacerlo y lanzas aquello que mueve la métrica.

• Velocidad, manteniendo la calidad. Lanzas hoy, no el jueves, y sigue siendo algo bueno.

• La programación agéntica es tu flujo de trabajo diario. Construyes con IA por defecto y eres más rápido gracias a ello.

• Empuje genuino. Construyes cosas porque no puedes evitarlo.

• Has fundado algo o has sido un constructor en una etapa temprana.

• Has lanzado algo con tracción real: usuarios, ingresos, descargas, un producto que la gente conoce.

• Has construido bucles de crecimiento (referidos, invitaciones, ciclo de vida) en un producto PLG o B2B.

• Has construido utilizando las herramientas de IA en las que vivimos y tienes opiniones al respecto.

El producto reside hoy en Slack y Teams, con aplicaciones web, de escritorio y móviles en camino. TypeScript/React para la web, Python en el backend y agentes, Modal para la infraestructura. Este rol se centra en la instrumentación y la experimentación. Te mueves por todo el stack, incluida la base de datos, cuando un experimento lo requiere.

Equipo pequeño, alta confianza, pocos procesos. Las decisiones las toman los responsables, no los comités. Empezarás a producir desde tu primera semana. Hablarás con usuarios desde tu primer día.

No hacemos reuniones de alineación ni sincronizaciones con stakeholders. Construimos cosas, vemos si funcionan e iteramos.

Somos una de las empresas de más rápido crecimiento del mundo. El producto funciona. El mercado nos demanda.

Esta es una oportunidad única: aquí, cada persona es responsable de una parte de la empresa de la que dependen los clientes. Eso no durará para siempre. Ahora mismo, sigue siendo así.