Ingeniero de Datos Sénior

• Horario de trabajo flexible ⏰ - Adapta tu trabajo a tu estilo de vida. ¡Sé tú mismo!

• Trabajo en remoto 🌍 - Elige trabajar desde casa, desde nuestra sede en Valencia o desde el espacio de coworking en Barcelona.

• 23 días de vacaciones 🌴 - Más una semana extra libre en agosto y el día de tu cumpleaños.

• Programa de Celebración de Aniversario 🎉 - Cuanto más tiempo estés con nosotros, más beneficios desbloquearás: regalos, días libres extra y días de voluntariado para apoyar una causa que te importe.

• Generoso Programa de Referidos 💼 - Gana recompensas por ayudarnos a encontrar y contratar talento increíble.

• Tiempo libre extra cuando la vida se complica 🤝 - Cuando surja algo personal y difícil, nos sentaremos contigo para entender tu situación y encontrar una solución flexible. Tu vida importa, no solo tu trabajo.

• Seguro médico 🏥 - Seguro médico privado para todos los empleados.

• Plan de Beneficios Flexibles 💳 - Disponible para empleados con base en España, permitiéndote optimizar parte de tu salario (por ejemplo, comidas, transporte, guardería) y ahorrar una cantidad significativa de dinero cada año.

• Ayuda para el trabajo remoto 💸 - Para cubrir los costes del trabajo en remoto.

Buscamos un Senior Data Engineer para ayudar a que la analítica de Voicemod esté impulsada por la IA. Tu misión será construir datos listos para la IA: los mejores datos y el contexto necesario para que la IA pueda sacarles el máximo partido.

Este es un puesto full-stack. Diseñarás planes de seguimiento de eventos con los equipos de producto, construirás y gestionarás los pipelines de ingesta que llevan nuestros datos a Snowflake y los modelarás en dbt. Igual de importante, harás que esos datos estén listos para la IA, con las definiciones de métricas, la documentación y los modelos semánticos que permiten que tanto las herramientas de IA como las personas obtengan respuestas precisas y fiables.

Nuestro stack: Utilizamos un modelo híbrido: Amplitude para analítica de producto en tiempo real, y Snowflake con dbt para informes más lentos y exactos. Los datos llegan a través de Weld, Stitch y dltHub, orquestados con Airflow.

• Datos listos para la IA: diseñar la capa semántica y los metadatos (descripciones, definiciones de métricas, contexto de negocio) que permitan a las herramientas de IA consultar nuestros datos con precisión y ayuden a llevar nuestros informes más allá de Looker.

• Gestión de datos (Data stewardship): ser responsable de las pruebas de calidad de datos, las definiciones de métricas y la documentación, para que tanto las personas como los agentes de IA puedan encontrar y confiar en los datos correctos.

• Modelado con dbt: desarrollar modelos dbt que conviertan los datos brutos en conjuntos de datos fiables y documentados, listos para su consumo final.

• Mantener la consistencia de los informes en tiempo real (Amplitude) y exactos (Snowflake y dbt), para que la misma métrica signifique lo mismo en ambos lugares.

• Construir, ejecutar y monitorizar pipelines de ingesta con Weld, Stitch y dltHub, integrando datos de producto, pagos, marketing y de terceros en Snowflake.

• Orquestar pipelines en Airflow, con alertas y rutas de recuperación claras.

• Entrevistas por vídeo: Cámaras encendidas, sin fondos virtuales. Utilizamos Google Meet.

• Zona horaria: La mayoría de nuestros puestos requieren que las personas residan en un país dentro de un rango de ±2 horas respecto a la hora de Europa Central (CET/CEST).

• Transparencia en el lugar de trabajo: Sé claro sobre desde dónde trabajarás; ¡valoramos la honestidad!