Ingeniero de Datos Sénior

• Más de 5 años de experiencia en Data Engineering.

• Más de 5 años de experiencia práctica con Apache Spark utilizando Python/PySpark en entornos de producción.

• Experiencia demostrada en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos de nivel de producción en ecosistemas de datos complejos o a gran escala.

• Sólido conocimiento de modelado de datos dimensionales y principios de diseño de almacenes de datos (data warehouse).

• Experiencia en el diseño de arquitecturas de datos escalables basadas en la nube.

• Capacidad para proporcionar orientación técnica y soporte sobre las mejores prácticas de ETL/ELT y estándares de ingeniería de datos.

• Experiencia con Databricks, Delta Lake, Unity Catalog y Databricks Workflows.

• Experiencia práctica en la entrega de soluciones de ingeniería de datos utilizando Azure Databricks.

• Familiaridad con los marcos de gobernanza y catalogación de datos.

-Contrato indefinido

-Modelo de trabajo remoto 🏡. Opción de ir a la oficina, pero siempre a elección del empleado.

-Horario flexible ⏰: horario flexible, entrada a las 8:30 am, salida a las 6 pm, con viernes intensivos de 8 am a 3 pm, y en verano (julio y agosto) intensivo de 8 am a 3 pm.

-Vacaciones 🌴: 22 días de vacaciones + 2 días personales, además de los días 24 y 31 de diciembre libres.

-Contrato indefinido 📄: desde el primer día, con la opción de 12 o 14 pagas.

-Compensación flexible 💳: tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico, formación y otros beneficios con ventajas fiscales.

-Club de beneficios 🎁: descuentos en tecnología, ocio y formación.

-Formación continua 📚: acceso a Udemy Business, cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica.

-Plan de carrera 🚀: apoyo para crecer, especializarse o asumir nuevos retos.

-Bienestar integral 💚: programas de nutrición, actividad física y equilibrio emocional.

-Conciliación de la vida laboral y familiar +LIFE 👨 👩 👧 👦: apoyo personal y familiar 24/7.

-Entorno inclusivo 🌍: entorno diverso y multicultural.

-Eventos sociales 🎮: actividades para conectar con el equipo.

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Somos una empresa líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología.

Formada por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras, conectadas por un propósito y capaces de crear conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable y flexible con alta adaptabilidad a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, aportando valor, visión, creatividad, experiencia, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que guían nuestro camino y nos llevan a la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.

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• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos a gran escala utilizando Apache Spark y Python/PySpark.

• Crear conjuntos de datos fiables, reutilizables y bien estructurados para el consumo empresarial y analítico.

• Desarrollar y mantener soluciones de datos basadas en la nube en Microsoft Azure.

• Procesar, transformar, almacenar y exponer datos de manera eficiente en diferentes plataformas y aplicaciones.

• Implementar controles de calidad de datos, procesos de validación, monitorización y estándares de documentación en los pipelines de datos.

• Colaborar con los equipos de Data Engineering, Data Science, Arquitectura y negocio para comprender los requisitos y ofrecer soluciones de datos prácticas.

• Contribuir a las mejores prácticas de ingeniería relacionadas con la calidad del código, las pruebas, el control de versiones, CI/CD y la automatización.

• Aplicar prácticas de gobernanza de datos, catalogación de datos y monitorización de la calidad de los datos para garantizar activos de datos fiables y conformes.

• Participar en el diseño de arquitecturas de datos escalables basadas en la nube.