Científico de Datos Sénior - Apuestas Deportivas

• Licenciatura o grado en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado. Se valorará un título avanzado o una certificación relevante.
• Experiencia demostrada como Data Scientist o en un rol similar, con un sólido portafolio que muestre tu trabajo.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, con experiencia en librerías de análisis de datos como Pandas, NumPy y SciPy.
• Experiencia con tecnologías de bases de datos, incluyendo MongoDB y SQL, con capacidad para escribir consultas complejas y realizar manipulación y análisis de datos.
• Sólido conocimiento de análisis estadístico, machine learning y técnicas de minería de datos, con experiencia práctica aplicando estos métodos para resolver problemas del mundo real.
• Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Matplotlib, Seaborn o Tableau, con la capacidad de comunicar información compleja de manera efectiva.
• Se valorará la experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y frameworks de computación distribuida como Apache Spark o Hadoop.
• Gran capacidad de resolución de problemas y pensamiento analítico, con la capacidad de interpretar datos, identificar tendencias y extraer información accionable.
• Habilidades efectivas de comunicación y colaboración, con la capacidad de trabajar de forma multidisciplinar con las partes interesadas para comprender los requisitos del negocio y ofrecer soluciones.
• Pasión por el aprendizaje continuo y la superación personal, con curiosidad por explorar nuevas herramientas, tecnologías y metodologías en el campo de la ciencia de datos.

• Salario competitivo, con potencial de una mayor remuneración según el encaje del candidato.
• Seguro médico privado y beneficios adicionales por revelar.
• Horario de trabajo flexible con opciones de teletrabajo y eventual transición a modelo híbrido.
• Acceso a instalaciones de gimnasio y salas de reuniones modernas en la zona de Tibidabo en Barcelona.
• Oportunidad de unirse a un equipo dinámico y contribuir al crecimiento de una startup bien financiada.

Estamos contratando para nuestro cliente, una plataforma líder de apuestas online B2B que se especializa en proporcionar una experiencia de usuario sin precedentes. Su plataforma ofrece un lobby dinámico con opciones de micro-apuestas. A medida que continúan innovando en la industria, estamos apoyando la expansión de su equipo de ingeniería.

Como Senior Data Scientist especializado en analítica de apuestas deportivas, serás responsable de aprovechar el análisis estadístico, las técnicas de machine learning y el modelado predictivo para extraer información de grandes conjuntos de datos y mejorar la precisión de las cuotas y los resultados de las apuestas. Tu experiencia en análisis y modelado de datos desempeñará un papel fundamental en la mejora de las capacidades de nuestra plataforma y en la aportación de una ventaja competitiva en el sector.

• Analizar grandes conjuntos de datos para identificar tendencias, patrones y correlaciones relacionadas con eventos deportivos, mercados de apuestas y comportamiento de los clientes.
• Desarrollar modelos predictivos y algoritmos para pronosticar resultados deportivos, optimizar las cuotas de apuestas e informar las estrategias de trading.
• Colaborar con equipos multidisciplinares, incluidos los de producto, ingeniería y desarrollo de negocio, para integrar los modelos predictivos en nuestra plataforma y productos.
• Realizar análisis exploratorios de datos para descubrir información accionable y oportunidades de optimización en diversos aspectos del ecosistema de las apuestas deportivas.
• Diseñar e implementar experimentos para probar hipótesis y evaluar el rendimiento de los modelos predictivos, iterando en función de los resultados y el feedback.
• Mantenerse al día de los avances en ciencia de datos, machine learning e investigación en analítica deportiva, incorporando nuevas metodologías y técnicas en nuestro conjunto de herramientas analíticas.
• Comunicar los hallazgos y recomendaciones a las partes interesadas de forma clara y concisa, tanto verbalmente como mediante técnicas de visualización de datos.