Ingeniero de Aprendizaje por Refuerzo (Teoría de Juegos, Póker)

Habilidades

• Grado o licenciatura superior en Informática, Ingeniería, Matemáticas o un campo relacionado.

• Más de 5 años de experiencia en machine learning.

• Trayectoria demostrada en el diseño e implementación de modelos de machine learning en escenarios del mundo real, preferiblemente en la industria del gaming o del juego online.

• Dominio de C++ y familiaridad con librerías/frameworks de machine learning como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.

• Sólida comprensión de la teoría de la probabilidad, la estadística y los algoritmos, con experiencia aplicándolos para resolver problemas complejos.

• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar eficazmente con equipos multidisciplinares en un entorno de ritmo rápido.

• Pasión por el póker y un profundo conocimiento de la mecánica del juego, el comportamiento de los jugadores y las tendencias del sector será un plus.• Experiencia con chatbots, seguridad y juego limpio• Experiencia en teoría de juegos y resolución de juegos

A cambio, te beneficiarás de formar parte de un equipo que está dando forma al futuro del juego online, pero también significa que serás recompensado de formas que reflejan verdaderamente tu contribución y talento, lo que incluye un salario base líder en la industria, además de bonificaciones sin límite por contribuciones excepcionales pagadas como resultado de revisiones de desempeño trimestrales, asegurando que tu arduo trabajo e impacto sean reconocidos y compensados. Disfruta de la libertad de un horario de trabajo flexible y una mentalidad de trabajo exclusivamente remoto que te permite trabajar desde cualquier lugar, ya sea desde la comodidad de tu hogar o en una cafetería en otro país, junto a nuestro diverso equipo de más de 250 profesionales de 32 países. También te equiparemos con una asignación para tecnología para asegurar que tengas las mejores herramientas a tu disposición y una asignación de vacaciones ilimitadas para asegurar que te mantengas fresco y descansado.

En A5 Labs, colaborarás con algunas de las mentes más brillantes de las empresas líderes de IA y gaming de todo el mundo. Además, nuestra flexibilidad de compromiso significa que estamos abiertos a diversas formas de relación profesional, desde el empleo directo hasta la contratación por proyectos, todo diseñado para atraer al mejor talento sin que la burocracia se interponga.

En A5 Labs, impulsamos el futuro del juego online con experiencias basadas en IA que establecen nuevos estándares en la industria. Si alguna vez has disfrutado de un juego de casino online, es muy probable que nuestra tecnología e innovación estuvieran presentes. Conocidos como una joya oculta de la innovación en la esfera del iGaming, ahora buscamos un Senior Machine Learning Engineer. Este puesto exige una comprensión aguda de la tecnología, especialmente en el desarrollo de IA para juegos, y una trayectoria de éxito para impulsar nuestro crecimiento continuo.

Buscamos un Reinforcement Learning Engineer con talento para unirse a nuestro equipo y liderar el desarrollo de modelos y algoritmos de aprendizaje automático para diversos aspectos del póker online. El candidato ideal tendrá una sólida formación en machine learning, análisis de datos y pasión por el póker.

Responsabilidades

• Liderar el diseño, desarrollo e implementación de modelos de machine learning para mejorar diversos aspectos de la partida de póker online, incluyendo el análisis del comportamiento del jugador, la imparcialidad del juego, la detección de fraude y la optimización del juego.

• Colaborar con equipos multidisciplinares, incluyendo product managers, ingenieros de software y científicos de datos, para definir los requisitos del proyecto y ofrecer soluciones de alta calidad.

• Realizar investigaciones y mantenerse al día con los últimos avances en técnicas de machine learning e inteligencia artificial aplicables a la industria del póker online.

• Realizar análisis de datos exhaustivos y experimentación para evaluar el rendimiento de los modelos de machine learning e identificar áreas de mejora.

• Trabajar estrechamente con ingenieros de software para integrar los modelos de machine learning en los sistemas de producción y garantizar la escalabilidad, la fiabilidad y la eficiencia.

• Mentorizar y orientar a los miembros junior del equipo de machine learning, fomentando una cultura de aprendizaje continuo y crecimiento profesional.