Research Manager / Senior Manager - Spain and Portugal

• Take responsibility for producing a consistent macroeconomic framework for the Spanish economy, forming and defending an evidence-based view and actively contributing to the team's macroeconomic narrative.

• Analyze the main economic policy issues relevant to Spain, quantitatively assessing their effects and translating the results into economic implications and recommendations for different audiences.

• Contribute to the development, improvement, and expansion of quantitative methodologies applied to economic analysis, including forecasting models, scenario building and assessment, sectoral analysis, sustainability, and the use of new data sources.

• Prepare analyses, presentations, and briefings for senior management and other internal stakeholders, responding rigorously and agilely to economic issues relevant to decision-making.

• Lead applied research and modeling projects, defining the methodological approach, coordinating contributions from other team members, and ensuring the quality of results.

• Contribute to the development of more junior profiles through mentoring, reviewing work, and transferring knowledge.

• Contribute to the responsible and efficient use of Artificial Intelligence and generative tools in the economic modeling process within the unit, both to improve productivity and to enhance the quality of analysis, task automation, code generation, documentation, and information exploitation.

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BBVA is a global company with more than 160 years of history that operates in more than 25 countries where we serve more than 80 million customers. We are more than 121,000 professionals working in multidisciplinary teams with profiles as diverse as financiers, legal experts, data scientists, developers, engineers and designers.

Learn more about the area:

At BBVA Research, the Spain and Portugal area is responsible for analyzing the situation and outlook for the Spanish and Portuguese economies. One of its objectives is to produce a detailed macroeconomic forecast, assess shocks or changes in economic policy on these variables, and validate risk scenarios.

The unit conducts a diagnosis of the sectoral evolution of the Spanish economy, with special emphasis on the behavior of consumption, the real estate sector, the state of public finances, and the development of the external sector. It also carries out studies using large databases to evaluate the behavior of workers, households, and firms.

• Master's or PhD in Economics or a related field with a solid background in economic theory and quantitative methods. A PhD in quantitative economics, econometrics, statistics, or applied macroeconomics will be positively valued.

• Solid professional experience in developing or applying economic, econometric, or statistical models, in environments where economic, financial, or risk analysis predominates, such as international organizations, central banks, research centers, research departments, or universities.

• A demonstrated track record of applied research, model development, publications, working papers, or high-quality quantitative projects will be valued.

• Experience in producing external and/or internal outreach publications and in giving public presentations, both to specialized audiences and in general settings.

• Proficiency in quantitative programming and analysis tools, especially R, Matlab, Stata, and Python. Additional experience with Gauss, Rats, version control systems, collaborative environments, and good analytical development practices will be valued.

• Experience in forecasting and nowcasting techniques, time series models, structural or semi-structural models, causal inference methods, machine learning, and the use of high-frequency or unconventional data sources will be valued.

• Familiarity with the use of Artificial Intelligence, generative tools, or automation to improve the efficiency of analytical work, code generation, information processing, documentation, or result review.

• C1 level of English (oral and written) or higher.

• Ability to work both in a team and independently, with initiative and judgment, as well as to lead complex projects involving multiple stakeholders, geographies, and demanding deadlines.

• Excellent communication skills, with the ability to explain complex methodologies clearly and in a user-oriented manner.

• Cross-functional collaboration skills, results orientation, flexibility, and an interest in methodological innovation and new ways of working.

Econometrics, Quality Standards, Scoping

• Responsabilizarse de la elaboración de un cuadro macroeconómico consistente para la economía española, formando y defendiendo una visión propia basada en la evidencia y contribuyendo activamente a la narrativa macroeconómica del equipo.

• Analizar las principales cuestiones de política económica relevantes para España, evaluando cuantitativamente sus efectos y traduciendo los resultados en implicaciones económicas y recomendaciones para distintos interlocutores.

• Contribuir al desarrollo, mejora y extensión de metodologías cuantitativas aplicadas al análisis económico, incluyendo modelos de previsión, elaboración y evaluación de escenarios, análisis sectorial, sostenibilidad y uso de nuevas fuentes de datos.

• Preparar análisis, presentaciones y briefings para la alta dirección y otros stakeholders internos, respondiendo con rigor y agilidad a cuestiones económicas relevantes para la toma de decisiones.

• Liderar proyectos de investigación aplicada y modelización, definiendo el enfoque metodológico, coordinando contribuciones de otros miembros del equipo y asegurando la calidad de los resultados.

• Contribuir al desarrollo de perfiles más junior mediante mentoring, revisión de trabajos y transferencia de conocimiento.

• Contribuir al uso responsable y eficiente de Inteligencia Artificial y herramientas generativas en el proceso de modelización económica dentro de la unidad, tanto para mejorar la productividad como para reforzar la calidad del análisis, la automatización de tareas, la generación de código, la documentación y la explotación de información.

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En BBVA Research, el área de España y Portugal es la encargada del análisis de la situación y las perspectivas de la economía española y portuguesa. Uno de sus objetivos es la elaboración de un cuadro detallado de previsiones macroeconómicas, la evaluación de perturbaciones o cambios en la política económica sobre estas variables y la convalidación de escenarios de riesgo.

La unidad realiza un diagnóstico sobre la evolución sectorial de la economía española haciendo especial énfasis en el comportamiento del consumo, del sector inmobiliario, de la situación de las finanzas públicas y del desarrollo del sector externo. Además, realiza estudios utilizando grandes bases de datos para evaluar el comportamiento de trabajadores, familias y empresas.

• Máster o Doctorado en Economía o similar con una sólida formación en teoría económica y métodos cuantitativos. Se valorará positivamente doctorado en economía cuantitativa, econometría, estadística o macroeconomía aplicada.

• Experiencia profesional sólida en el desarrollo o la aplicación de modelos económicos, econométricos o estadísticos, en entornos en los que predomine el análisis económico, financiero o de riesgos, como organismos internacionales, bancos centrales, centros de investigación, servicios de estudios o universidades.

• Se valorará un historial demostrable de investigación aplicada, desarrollo de modelos, publicaciones, working papers o proyectos cuantitativos de alta calidad.

• Experiencia en la elaboración de publicaciones de divulgación externa y/o interna y en realizar presentaciones en público, tanto para audiencias especializadas como en entornos generales.

• Dominio de herramientas de programación y análisis cuantitativo, especialmente R, Matlab, Stata y Python. Se valorará experiencia adicional con Gauss, Rats, control de versiones, entornos colaborativos y buenas prácticas de desarrollo analítico.

• Se valorará experiencia en técnicas de forecasting y nowcasting, modelos de series temporales, modelos estructurales o semiestructurales, métodos de evaluación causal, machine learning y explotación de fuentes de datos de alta frecuencia o no convencionales.

• Familiaridad con el uso de Inteligencia Artificial, herramientas generativas o automatización para mejorar la eficiencia del trabajo analítico, la generación de código, el tratamiento de información, la documentación o la revisión de resultados.

• Nivel de inglés C1 o superior (oral y escrito).

• Capacidad para trabajar en equipo y de forma autónoma, con iniciativa y criterio, así como liderar proyectos complejos con múltiples interlocutores, geografías y plazos exigentes.

• Excelente capacidad de comunicación, con habilidad para explicar metodologías complejas de forma clara y orientada al usuario final.

• Capacidad de colaboración transversal, orientación a resultados, flexibilidad e interés por la innovación metodológica y por nuevas formas de trabajo.

Econometrics, Quality Standards, Scoping