Deloitte is the world's largest professional services network, providing audit, consulting, financial advisory, risk advisory, tax, and legal services to many of the world's most prestigious brands. Operating as a global network of member firms, the company employs hundreds of thousands of professionals across more than 150 countries, serving as a dominant force in the global consulting and accounting industry.

In Spain, Deloitte maintains a massive presence with a network of offices spanning the entire country, including major hubs in Madrid and Barcelona. The firm is a significant recruiter of international talent, particularly within its technology, cybersecurity, and digital transformation divisions, where English is often the primary working language and multicultural teams are the norm.

Founded by William Welch Deloitte in London in 1845, the firm grew through a series of high-profile mergers, including the 1989 merger with Touche Ross and the 1993 renaming to Deloitte Touche Tohmatsu. It has transitioned from a traditional accounting firm into a global leader in digital and strategic consulting.

For international professionals

Deloitte Spain operates over 20 offices across the country, providing diverse geographic options for relocation beyond just Madrid and Barcelona.
The company is a major sponsor of work visas for highly skilled international profiles, particularly in specialized IT and financial roles.
They offer a structured 'International Mobility' framework that supports employees moving between global member firms.
Deloitte University EMEA provides extensive continuous learning and networking opportunities for professionals looking to advance their careers in Europe.
Many technical and consulting roles in their 'Global Delivery Centers' in Spain prioritize English proficiency over Spanish fluency.

Analytics Engineer

Deloitte

This job was originally posted in Spanish and automatically translated to English. You'll most likely need Spanish to apply.

Job Description

Can you imagine participating in the transformation of the leading national and international organizations?

At Deloitte, we are committed to generating an impact on society, our clients, and you.

Collaborate with leading companies and on projects with global impact

Being part of our team means contributing to the success of international companies leading in their sector, participating in projects that cover their entire value chain: from operational excellence and demand analysis to the measurement of promotional effectiveness and media optimization.

A technological role with a strategic vision

As an Analytics Engineer, your role will go beyond the technical plane: the data pipelines and architectures you design will be the foundation for artificial intelligence solutions, advanced dashboards, and interactive tools that transform how our clients make their strategic decisions, generating a direct impact on their business.

You won't just build data; you will build value. You will have direct contact with clients, understand their challenges and objectives, and help translate their needs into data solutions that drive the business. This role will allow you to combine technical expertise with strategic vision, developing business judgment and knowledge while building scalable solutions.

Your day-to-day

Your responsibilities will include:

Co-creating Data Products alongside the business to enable strategic decision-making
Designing reliable, scalable, and efficient data pipelines to extract data from internal and external sources, monitoring their quality and performance.
Designing data models that facilitate analysis and the achievement of business objectives, acquiring deep knowledge of the data and taking responsibility for its quality.
Developing and optimizing procedures to productize models that are reliable, scalable, and facilitate the monitoring of performance and result quality.
Implementing visualization solutions that facilitate data understanding and intuitive business decision-making, through data/result queries or interaction with models.
Staying up-to-date and promoting the adoption of best practices for the development and continuous integration of products.

What are we looking for?

We look for people eager to learn and oriented toward adding value. You will use cutting-edge technologies such as Python, SQL, dbt, Spark, Databricks, Snowflake, BigQuery or GitHub Actions. You do not need to master all the tools from the start: you will have several mentorship programs such as the DE Academy, as well as preparation for certifications that will help you boost your career and accelerate your growth.

An adaptable, communicative, and customer-oriented profile fits our team, with initiative and dynamism, capable of working collaboratively in a team and analyzing and synthesizing complex information to provide high-value solutions in changing environments.

We highly value the following capabilities:

Degree in Engineering, Mathematics, Physics or similar.
English C1 (spoken and written).
Experience in data processes with ETL, SQL, and Python in local, Cloud, and Big Data environments.
Knowledge of modern data processing technologies (dbt, Spark, BigQuery, Snowflake, Databricks).
Knowledge of data storage (files, relational, columnar, documents, key-value).
Knowledge of Machine Learning and its lifecycle (MLOps).
Ability to understand data models and generate reports for the team and clients.
Experience in data visualization with BI (Tableau, Power BI) or web development.

What is it like to work at Deloitte?

🤩 High-impact projects where you will have a long journey and learning experience

☯️ A hybrid-flexible day-to-day: you will have flexible hours and a good balance between remote work and teamwork in our offices or those of our clients

⚽ Great atmosphere inside and outside the office: you will enjoy several teambuildings a year, cultural and sporting activities... and much more!

🧘♀️ Integral wellbeing: take care of yourself with our physical, mental, and financial health program... and with a medical team in the offices!

🤲 Social impact: You can sign up for a wide range of national and international volunteer opportunities and pro-bono projects to put your time and talent at the service of those who need it most

🗣️Culture of feedback and continuous learning: you will grow in an inclusive environment where equal opportunity and your personalized training plan will drive your development. Can you already visualize yourself at Deloitte University in Paris?

🤝 Exclusive benefits for being part of Deloitte: you can enjoy a large catalog of benefits and a complete flexible remuneration plan

If you like what you read, these are your next steps:

Apply to the offer by clicking 'Submit application now' and complete your profile
If you fit the position, our talent team will contact you to get to know you better

Start the process! We will guide you through the different phases until your onboarding.

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¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Colabora con empresas líderes y en proyectos de impacto global

Formar parte de nuestro equipo significa contribuir al éxito de empresas internacionales líderes en su sector, participando en proyectos que abarcan toda su cadena de valor: desde la excelencia operativa y el análisis de la demanda hasta la medición de la eficacia promocional y la optimización de medios.

Un role tecnológico con visión estratégica

Como Analytics Engineer, tu rol irá más allá del plano técnico: los pipelines y arquitecturas de datos que diseñes serán la base para soluciones de inteligencia artificial, dashboards avanzados y herramientas interactivas que transforman la forma en que nuestros clientes toman sus decisiones estratégicas, generando un impacto directo en su negocio.

No solo construirás datos, construirás valor. Tendrás contacto directo con los clientes, entenderás sus retos y objetivos, y ayudarás a traducir sus necesidades en soluciones de datos que impulsen el negocio. Este rol te permitirá combinar expertise técnico con visión estratégica, desarrollando criterio y conocimiento de negocio mientras construyes soluciones escalables.

Cómo es tu día a día

Entre las funciones que desempeñarás, se encuentran:

Cocrear Data Products de la mano de negocio que permitan la toma de decisiones estratégicas
Diseñar pipelines de datos confiables, escalables y eficientes para extraer datos de fuentes internas y externas monitorizando su calidad y rendimiento.
Diseñar modelos de datos que faciliten el análisis y la consecución de los objetivos de negocio, adquiriendo un conocimiento profundo de los datos y responsabilizándose de su calidad.
Desarrollar y optimizar procedimientos para productivizar modelos que sean confiables, escalables y que faciliten la monitorización del rendimiento y la calidad de los resultados.
Implementar soluciones de visualización que faciliten la comprensión de datos y la toma de decisiones de negocio de forma intuitiva, mediante la consulta de datos/resultados o mediante la interacción con modelos.
Estar actualizado y promover la adopción de mejores prácticas para el desarrollo y la integración continua de los productos.

¿Qué buscamos?

Apostamos por personas con ganas de aprender y orientadas a aportar valor. Utilizarás tecnologías punteras como Python, SQL, dbt, Spark, Databricks, Snowflake, BigQuery o GitHub Actions. No es necesario que domines todas las herramientas desde el inicio: contarás con varios programas de acompañamiento como la DE Academy, así como con preparación para certificaciones que te ayudarán a impulsar tu carrera y acelerar tu crecimiento.

En nuestro equipo encaja un perfil adaptable, comunicativo y orientado al cliente, con iniciativa y dinamismo, capaz de trabajar de forma colaborativa en equipo y de analizar y sintetizar información compleja para aportar soluciones de valor en entornos cambiantes.

Valoramos altamente las siguientes capacidades:

Grado en Ingeniería, Matemáticas, Física o similar.
Inglés C1 (hablado y escrito).
Experiencia en procesos de datos con ETL, SQL y Python en entornos locales, Cloud y Big Data.
Conocimiento de tecnologías modernas de procesamiento de datos (dbt, Spark, BigQuery, Snowflake, Databricks).
Conocimiento de almacenamiento de datos (ficheros, relacionales, columnares, documentos, clave-valor).
Conocimiento de Machine Learning y su ciclo de vida (MLOps).
Capacidad para comprender modelos de datos y generar informes para equipo y clientes.
Experiencia en visualización de datos con BI (Tableau, Power BI) o desarrollos web.

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

🤩 Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

☯️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

⚽ Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas... ¡y mucho más!

🧘♀️ Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera... ¡y con equipo médico en las oficinas!

🤲 Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

🗣️Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?

🤝 Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:

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Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor

¡Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.