Senior/ Lead - AI Research Engineer – Agents Team - MAD/BCN/ MUN

• Un doctorado (Ph.D.) en un campo técnico relevante es un gran plus.
• Experiencia previa en laboratorios de investigación de IA académicos o industriales.
• Historial de publicaciones en conferencias o revistas de IA/ML de primer nivel

• Los candidatos ya deben tener el derecho legal para trabajar en España

¿Estás listo para formar parte de la próxima revolución de la IA en el mundo empresarial? Si la respuesta es un rotundo "sí", ¡tenemos una oportunidad extraordinaria para ti!

• Experimentar y construir: Diseñar, configurar y ejecutar experimentos centrados en LLMs, IA Agéntica, ajuste fino de modelos y sistemas de ML más amplios. Gestionar pipelines de investigación reproducibles, controlar versiones de código y datos, y seleccionar los marcos de trabajo (frameworks) adecuados para el prototipado.
  Depuración algorítmica: Investigar activamente por qué un modelo no converge, por qué los resultados son inconsistentes o por qué los resultados no son fiables en diferentes arquitecturas de ML.
• Calidad del código: Escribir código limpio y modular (uso eficaz de clases, funciones y documentación) siguiendo estrictas mejores prácticas de ingeniería de software.
• Entrega autónoma: Entregar proyectos con un alto grado de autonomía. Presentar los resultados con claridad, explicar la IA que sustenta tus hallazgos y alinear los experimentos con las prioridades del equipo.
• Propiedad integral y estrategia: Entregar pipelines de investigación limpios y extensibles de principio a fin. Establecer e impulsar la estrategia de investigación global basada en el impacto empresarial esperado, identificando oportunidades en todo el dominio.
• Puente entre investigación y producto: Traducir los hallazgos experimentales y los avances en investigación en direcciones claras, procesables e implementables para los equipos de Data Science, MLE y Producto.
• Mentoría y liderazgo: Supervisar y asesorar a los miembros del equipo, delegar tareas de forma eficaz e impulsar la adopción de innovaciones de investigación impactantes en equipos de ingeniería más amplios.
• Sistemas avanzados y MLOps: Utilizar conocimientos avanzados de MLOps para definir y desarrollar pipelines de código E2E robustos para modelos de vanguardia.
• Presencia externa: Actuar como representante de los esfuerzos de investigación de Aily, fomentar relaciones universitarias y encabezar los esfuerzos para publicar artículos en las principales conferencias.

• Ubicaciones: Madrid (MAD), Barcelona (BCN).
• Tipo de contrato: Permanente.
• Política de trabajo: híbrida (2 días por semana en la oficina)

• Formación académica: Un Máster (obligatorio) en un campo altamente técnico y cuantitativo como Matemáticas, Física, Ingeniería, Informática o un doble grado riguroso.
• Fundamentos (todo el ML): No tienes lagunas en tus conocimientos fundamentales de machine learning. Aunque trabajarás extensamente con LLMs, posees una profunda intuición matemática para el ML clásico, el aprendizaje profundo (deep learning) y cómo aprenden (y fallan) los modelos en todos los ámbitos.
• Stack tecnológico y herramientas: Tienes una experiencia amplia y altamente competente con Python y SQL. Posees una sólida trayectoria trabajando con Modelos de Lenguaje, flujos de trabajo de IA Agéntica y una profunda experiencia en el ajuste fino de modelos (la experiencia con Knowledge Graphs es un plus).
• MLOps: No eres solo un investigador; eres capaz de implementar soluciones en entornos de producción utilizando herramientas como Docker y otras tecnologías de contenerización.
• Mentalidad (autónoma y aguda): Eres excepcionalmente inteligente, altamente autónomo y te desenvuelves bien en la ambigüedad. No te limitas a esperar instrucciones; identificas problemas de forma proactiva y pruebas soluciones con rigor. Te mantienes al día con la última tecnología SOTA y los avances en investigación.
• Comunicador: Puedes presentar resultados de investigación complejos de forma clara tanto a compañeros altamente técnicos como a partes interesadas de negocio no técnicas.