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Practicante de Datos Sénior (Ingeniería de Datos / Analítica)

Híbrido en Madrid - Hybrid +1·Jornada completa·Añadida hace 4 meses (comprobada el 8 oct)

Aily Labs

10 ofertas abiertas

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Resumen

Modalidad: Híbrido, Madrid - Hybrid / Barcelona - Hybrid
Contrato: Contrato indefinido, jornada completa
Experiencia: 4+ años

Habilidades

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

Data Engineers / Data Analysts con de 4 a 6 años de experiencia que destaquen en la construcción de modelos y pipelines de datos fiables y escalables que impulsen la toma de decisiones por IA a escala empresarial.
Perfiles prácticos (hands-on) con:
- Experiencia experta en SQL (arquitectura de patrones incrementales avanzados, modelado complejo y optimización de consultas)
- Python avanzado para servicios/pipelines (no solo analítica en notebooks)
- Profundo conocimiento de las prácticas de ingeniería de nivel de producción, incluyendo pipelines de CI/CD rigurosos, desarrollo guiado por pruebas (pytest) y liderazgo en revisiones técnicas de código.
- Una fuerte mentalidad de dominio de negocio: la capacidad de actuar como traductor entre las complejas necesidades de datos de negocio y las arquitecturas de datos altamente eficientes.
Gran capacidad de colaboración para trabajar conjuntamente con Data Practitioners, Data Scientists, Software/ML Engineers, equipos de Product y stakeholders de negocio para transformar datos brutos en insights accionables para el cliente.
Mentalidad de startup: capacidad para prosperar en la ambigüedad, resolver proactivamente retos de datos complejos y mejorar las herramientas más allá de su alcance inmediato.
Listo para Lead Boldly – construyendo la base de datos que permite a la plataforma de IA de Aily ofrecer millones de insights, informes y respuestas agénticas en tiempo real cada día.

El puesto

¿Estás listo para formar parte de la próxima revolución de la IA en el mundo empresarial? Si la respuesta es un rotundo "sí", ¡tenemos una oportunidad extraordinaria para ti!

Qué harás

Arquitectura End-to-End y Responsabilidad de Negocio: Liderar el diseño, la implementación y la gestión a largo plazo de plataformas de datos complejas y multi-tenant con una guía estratégica mínima, alineando profundamente las soluciones técnicas con los dominios de negocio y los casos de uso.
Desarrollo Core y Herramientas: Construir componentes de datos robustos, utilizando Python avanzado para APIs/orquestación y SQL experto para las capas de transformación y normalización basadas en dbt.
Calidad de Datos y Estándares de Ingeniería: Establecer y hacer cumplir estándares globales de ingeniería de datos, implementando marcos de calidad de datos "shift-left", validación y alertas proactivas a escala.
Optimización de Infraestructura: Impulsar mejoras continuas en la infraestructura de datos, el modelado y las herramientas para optimizar el rendimiento, controlar los costes y reducir la carga operativa.
Mentoría y Excelencia Técnica: Promover la excelencia en ingeniería en todo el chapter, mentorizando a los miembros junior del equipo y definiendo las mejores prácticas para las herramientas y el oficio de los datos (data craft).

Cómo trabajarás

Ubicaciones: Madrid (MAD), Barcelona (BCN) y Múnich (MUC).
Tipo de contrato: Indefinido.
Política de trabajo: híbrida (2 días por semana en la oficina).

Sobre Aily Labs

Aily Labs es una empresa de SaaS de IA que ofrece una plataforma de gestión del conocimiento diseñada para ayudar a grandes empresas a aprovechar sus datos y capacidades de IA. La empresa se centra en ofrecer soluciones impulsadas por IA para sectores como finanzas, manufactura, farmacéutica y bienes de consumo, con un fuerte énfasis en ciencia de datos, ingeniería de IA e impacto empresarial. Aily Labs opera con presencia global, con oficinas en Barcelona, Madrid y Múnich, y es conocida por su enfoque innovador en la transformación de IA.

En España, Aily Labs tiene una presencia significativa con oficinas en Barcelona y Madrid, que sirven como centros clave para sus equipos de IA y ciencia de datos. La empresa ofrece un entorno de trabajo híbrido y está contratando activamente profesionales internacionales para roles en ingeniería de IA, ciencia de datos y consultoría empresarial. Con un enfoque en la investigación de IA de vanguardia y aplicaciones empresariales prácticas, Aily Labs ofrece una oportunidad emocionante para profesionales que buscan trabajar en una empresa de IA dinámica y de rápido crecimiento en España.

Sector: AI SaaS
Fundación: 2020
Plantilla: 100–500
Sede: Barcelona, España
En España: Barcelona, Madrid
Web: ailylabs.com

Datos prácticos

Aily Labs tiene oficinas en Barcelona y Madrid, que ofrecen modelos de trabajo híbridos atractivos para profesionales internacionales.
La empresa está contratando activamente para roles de IA y ciencia de datos, brindando oportunidades de crecimiento profesional en un entorno de IA de ritmo rápido.
Aily Labs es una empresa relativamente joven, que ofrece una cultura laboral dinámica y emprendedora.
La empresa trabaja con clientes globales, proporcionando exposición a desafíos y soluciones empresariales internacionales.
El ecosistema tecnológico de España, particularmente en Barcelona y Madrid, está creciendo, y Aily Labs es un actor clave en el sector de la IA.

En sus propias palabras

Sobre la empresa y el equipo

Aily Labs es una empresa SaaS B2B que desarrolla una aplicación de inteligencia de decisiones impulsada por IA para empresas. Nuestra plataforma "mobile-first" combina los datos de la empresa con aprendizaje automático avanzado, modelos de lenguaje extensos (LLM) e IA agéntica para ofrecer a los líderes empresariales información clara y procesable en tiempo real.

En lugar de los tradicionales cuadros de mando e informes, Aily ofrece recomendaciones sencillas y personalizadas que ayudan a los equipos a decidir y actuar con mayor rapidez en áreas como finanzas, cadena de suministro, I+D, comercial y más. La aplicación está diseñada para ser intuitiva para los usuarios finales y fácil de integrar para el departamento de IT, de modo que las empresas puedan pasar del análisis y la indecisión a decisiones seguras y basadas en datos cada día.

Fundada en 2020 en Múnich, Aily Labs ha crecido hasta convertirse en un equipo global de más de 350 personas en Múnich, Barcelona, Madrid, Cluj y Nueva York. Nuestra misión es democratizar la IA en los negocios y permitir a los líderes Lead Boldly, transformando datos complejos en decisiones que generen un impacto real y medible.

Buscamos Data Practitioners (perfil mixto de Data Engineer y Analytics) que sientan pasión por construir soluciones de datos fiables y escalables que impulsen una IA de nivel empresarial: personas que hagan que los datos sean accesibles, fiables y estén listos para ML, garantizando que nuestra plataforma de inteligencia de decisiones pueda ofrecer millones de insights cada día.

¿Qué hace nuestro equipo de Data Chapter?
Somos la columna vertebral del motor "Data-to-Decision" de Aily. Construimos y gestionamos el ciclo de vida completo de los datos: desde la ingesta y transformación hasta la calidad y la entrega. Nuestro equipo desarrolla los modelos robustos, las APIs y la infraestructura escalable que garantizan que los datos de alta calidad estén siempre disponibles para la Aily App y nuestros modelos de IA.
¿Qué dominios de datos y productos soportamos?

Operamos en la intersección entre el negocio y la tecnología, dando soporte a dominios críticos que incluyen Finanzas, R&D (Investigación y Desarrollo), GTM (Go-to-Market), M&S (Fabricación y Suministro), Spend…. Nuestros pipelines impulsan la Aily App en múltiples tenants, ofreciendo los insights que guían a empresas globales en diversos sectores.

¿Cuáles son nuestros principales retos técnicos?
- Escalabilidad: Gestionar entornos multi-tenant por diseño con pipelines y modelos basados en configuración que se adaptan a las diversas necesidades de los clientes.
- Fiabilidad: Garantizar un tiempo de actividad de 24/7 mediante QA automatizado, validaciones y monitorización proactiva.
- Calidad: Implementar controles de lógica de negocio sofisticados para mantener una "Única Fuente de Verdad" (Single Source of Truth).
- Gobernanza: Orquestar flujos complejos basados en eventos y programados, manteniendo una estricta seguridad y cumplimiento de los datos.
¿Cómo colaboramos?
El dato es nuestro producto. Trabajamos como socios estratégicos:
- Con Product: Para definir y perfeccionar funcionalidades que resuelvan problemas del mundo real.
- Con Software Engineering: Estableciendo Data Contracts claros para asegurar una integración fluida con la Aily App.
- Con ML & Data Scientists: Diseñando los conjuntos de datos de alto rendimiento necesarios para transformar datos brutos en un impacto de IA medible.
Nuestro Tech Stack
Utilizamos un stack de datos moderno, basado en código (code-first), para mantener la agilidad y altos estándares:
- Lenguajes y Frameworks: Python es nuestro núcleo para pipelines, APIs y herramientas CLI. Utilizamos FastAPI y Pydantic para ofrecer APIs REST de alto rendimiento y tipadas a nuestra plataforma.
- Transformación y Modelado de Datos: Utilizamos dbt para nuestra capa de transformación basada en SQL y SQLModel con Alembic para la gestión de esquemas basada en ORM y migraciones versionadas.
- Almacenamiento y Analítica: Además de PostgreSQL / RDS, utilizamos DuckDB y DuckLake como nuestro motor de analítica embebido, todo alojado en una robusta infraestructura de AWS (S3, IAM).
- Orquestación y Workflow: Apache Airflow gestiona nuestros complejos flujos de trabajo programados y basados en eventos.
- Calidad y Excelencia en Ingeniería: Priorizamos la fiabilidad mediante pytest para validaciones de QA, GitHub para el control de versiones y un riguroso proceso de revisión de código basado en PR.