Staff Data Scientist, Pricing

• Beneficios: Más información sobre nuestros beneficios en este enlace - https://airalo-public.notion.site/Benefits-25396a97ffca81fb9bc1f0be479f1be3?pvs=74

En Airalo, estamos facilitando que las personas permanezcan conectadas dondequiera que viajen. Como la primera tienda de eSIM del mundo, ayudamos a millones de viajeros a acceder a datos móviles asequibles en más de 200 países y regiones de todo el mundo.

Hoy somos un equipo de más de 400 personas en más de 60 países, construyendo un producto que los viajeros utilizan cada día. Hemos crecido rápidamente, pero hemos trabajado duro para mantener lo que importa: la confianza, la responsabilidad y la libertad para que las personas realicen un gran trabajo sin capas innecesarias ni burocracia.

Somos totalmente remotos por diseño, genuinamente globales y estamos unidos por la misión compartida de hacer que viajar sea más sencillo para todos.

Estamos buscando un Staff Data Scientist, Pricing para desarrollar la capacidad analítica y de machine learning en la que se basa la fijación de precios, desde el modelado de la demanda hasta los sistemas que recomiendan el precio.

No empezarás de cero. Hemos invertido en los datos fundamentales y en la infraestructura de la que dependen las decisiones de precios. Lo que falta es la capacidad superior: modelos en los que la empresa confíe, experimentos que resuelvan cuestiones de precios con evidencia y una economía definida de una vez para que se mantenga de forma coherente en las áreas Comercial, de Producto y en la experiencia del cliente.

El arco del rol va desde la medición hasta la predicción y la prescripción: comprender cómo responde la demanda al precio, pronosticar cómo responderá y, en última instancia, construir los modelos que recomienden el propio precio.

• Construir y liderar la capacidad de modelado de demanda y elasticidad, cuantificando cómo el precio afecta al volumen en función del destino, la duración, el nivel de datos y el segmento de cliente.

• Desarrollar modelos de machine learning para la previsión de la demanda y la disposición a pagar, y llevarlos desde la fase de exploración hasta la producción con el seguimiento y el reentrenamiento que garantice su precisión.

• Llevarnos de lo predictivo a lo prescriptivo mediante la construcción de la capa de optimización que convierta los pronósticos y las elasticidades en precios recomendados bajo restricciones de margen, competitividad y socios.

• Diseñar y analizar experimentos de precios con rigor estadístico, y aplicar métodos causales donde no sea posible una aleatorización limpia.

• Definir los precios dentro de nuestro ecosistema de datos, siendo responsable de las definiciones gobernadas de precio, coste y economía de paquetes de las que se nutren todos los informes, análisis e interfaces de producto.

• Colaborar con las áreas Comercial y de Finanzas para conectar las decisiones de precios con el margen y los ingresos, y para dimensionar las oportunidades antes de comprometernos.

• Establecer el estándar analítico para la fijación de precios en Airalo, desde lo que se considera evidencia hasta cómo se valida un modelo o una recomendación antes de que influya en los precios reales.

• Ubicación: Remoto.
• Contrato: Jornada completa, indefinido.