DevOps Engineer (Data)

• Más de 3 años de experiencia en roles de plataforma de datos, ingeniería de datos o infraestructura en entornos de producción.

• Experiencia práctica con Snowflake o similar como plataforma, no solo como motor SQL: conoces qué son las integraciones de almacenamiento, los stages, los shares, los warehouses y el modelo RBAC, y cuándo utilizar cada uno.

• Sólida experiencia con Terraform o IaC equivalente.

• Experiencia con Apache Airflow o un orquestador comparable, incluyendo su operación y no solo la escritura de DAGs.

• Experiencia con AWS (S3, IAM) y conocimientos prácticos sobre qué son las tablas Iceberg y cómo encajan en un lakehouse.

• Uso diario de GitHub para el control de versiones y CI/CD, y una mentalidad orientada primero a la seguridad.

• Excelentes habilidades de comunicación con interlocutores técnicos y no técnicos.

• Idiomas: Español fluido e inglés nivel B1 o superior.

🌍 Un equipo internacional - Trabaja con colegas de más de 10 nacionalidades.

🚀 Un entorno dinámico e innovador - Forma parte de un equipo de alto rendimiento.

🏢 Modelo de trabajo híbrido - 3 días en la oficina, 2 días en remoto.

💡 Trabajo con impacto - Contribuye a un proyecto desafiante e innovador.

🎟 Beneficios flexibles - Asigna parte de tu salario bruto a vales de comida, ayuda de transporte y seguro médico privado a una tarifa preferencial.

🍏 Beneficios de oficina - Fruta fresca y café de especialidad a diario.

📄 Contrato - Indefinido

💰Rango salarial - de 50.000€ a 70.000€ brutos/año, según experiencia y antigüedad.

📍 Excelente ubicación - Oficina en el distrito de Sarrià-Sant Gervasi de Barcelona.

Shalion Data Services Limited es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos con la creación de un entorno inclusivo para todos los empleados.

Shalion es una empresa impulsada por datos e información que presta servicios a fabricantes y marcas de clase mundial a nivel global. A través de nuestras soluciones de Digital Shelf Optimization, Retail Media y Food Service Aggregators, proporcionamos herramientas innovadoras para la monitorización del comercio electrónico.

En Shalion, empoderamos a las marcas para que tomen decisiones comerciales más inteligentes en eCommerce proporcionando datos e información procesable sobre los precios de los productos online, la disponibilidad, la cuota de búsqueda y mucho más. Operamos en más de 1000 e-retailers en más de 60 países, trabajando con gigantes de la industria como Heineken, Lego, Danone, Nestlé y JDE.

Como líderes en inteligencia de datos, nos especializamos en la recopilación, el análisis y la aplicación de inteligencia artificial propia para ofrecer datos relevantes y herramientas de monitorización, ayudando a nuestros clientes a maximizar su rendimiento en el comercio electrónico.

Como DevOps Engineer (Data) en Shalion, serás el responsable de los cimientos de los que depende el resto de la organización de datos cada día: nuestra plataforma Snowflake, nuestro lakehouse de AWS construido sobre tablas Iceberg, nuestra capa de orquestación Airflow y el código Terraform que lo aprovisiona todo.

• Gestionar y evolucionar nuestra plataforma Snowflake: almacenes (warehouses), bases de datos, integraciones de almacenamiento, stages, tablas externas, shares y políticas de red.

• Diseñar y mantener nuestro modelo de acceso: jerarquías de roles, concesiones de permisos y el principio de mínimo privilegio para personas, usuarios de servicio y socios externos.

• Gestionar la plataforma como código con Terraform, revisado mediante pull requests y desplegado a través de GitHub Actions.

• Operar nuestro AWS lakehouse: ingesta de archivos parquet y tablas Iceberg desde S3, además de la infraestructura de IAM que conecta AWS y Snowflake de forma segura.

• Orquestar y reforzar pipelines en Apache Airflow, e impulsar la fiabilidad y la eficiencia de costes con Synq y SELECT.dev.

• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y gobernanza: autenticación, gestión de secretos, convenciones de nomenclatura y una clara propiedad de los datos.

• Experiencia práctica con tablas Iceberg en AWS (Glue Catalog, Lake Formation, S3 Tables, Athena o Snowflake Iceberg).

• Experiencia con herramientas de data observability o de coste de Snowflake como Synq, Monte Carlo o SELECT.dev.

• Experiencia con dbt, Airbyte o cargas de trabajo contenedorizadas (Docker).

• Experiencia utilizando asistentes de codificación con IA para aumentar tu productividad, con buen criterio al revisar el código generado.

• Experiencia demostrada diseñando roles y permisos, e interés genuino en la gobernanza de datos.

• Experiencia con SQL y Python

• Ownership - Tratas la plataforma como si fuera tuya, incluyendo las partes tediosas que la mantienen en funcionamiento.

• Adaptabilidad - Capacidad para encontrar soluciones en situaciones de incertidumbre.

• Orientación a la calidad - Conciencia de la calidad de los datos, la seguridad y la importancia de las pruebas.

• Colaboración - Experiencia trabajando en entornos Agile y apoyando a otros equipos como clientes internos.