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Ingeniero de BI (Analista de Datos)

En remoto, Santiago +1·Jornada completa·Añadida hace 1 mes (comprobada el 26 oct)

Apply Digital

2 ofertas abiertas

Nuestro resumen

Modalidad
Híbrido, Santiago / Latin America
Contrato
Indefinido, jornada completa
Experiencia
4+ años
Formación
Titulación universitaria

Habilidades

Se valora

Esta oferta se escribió originalmente en inglés.

Requisitos

Qué buscan

  • Licenciatura en Ciencia de Datos, Informática, Estadística, Sistemas de Información o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.

  • Más de 4 años de experiencia en inteligencia de negocios, análisis de datos o un rol híbrido de analytics engineering.

  • Sólidas habilidades de SQL en BigQuery y/o Snowflake; comodidad con consultas complejas, CTEs y funciones de ventana.

  • Experiencia práctica en la creación de cuadros de mando e informes en Looker Studio y/o Power BI.

  • Conocimientos operativos de dbt para el modelado y la transformación de datos.

  • Familiaridad con herramientas de orquestación de pipelines; se prefiere Dagster, aunque Airflow o similares también son aceptables.

  • Comprensión de los conceptos de gobernanza de datos y cumplimiento de la privacidad, idealmente con experiencia en OneTrust o una plataforma de gestión de consentimiento/privacidad similar.

  • Experiencia trabajando con fuentes de datos CRM/MarTech como Customer.io, Twilio Segment o plataformas CDP/ESP comparables.

  • Excelentes habilidades de comunicación: capacidad para traducir los hallazgos de datos en información de negocio para partes interesadas no técnicas.

Se valorará

  • Contar con algunas habilidades prácticas de ingeniería de datos (Python, depuración de pipelines, diseño de esquemas) es una gran ventaja; no es necesario ser un ingeniero de datos a tiempo completo, pero sí tener la suficiente solvencia para colaborar estrechamente con uno.

  • La experiencia en el soporte de una migración de datos a la nube (GCP, Azure o AWS) es un plus.

  • Una mentalidad curiosa y centrada en los insights: comodidad para ir más allá de "construir el cuadro de mando solicitado" y detectar proactivamente lo que los datos están diciendo realmente.

  • Se considera un valor añadido la certificación de Google Cloud

El puesto

APPLY es el socio de Agentic Customer Experience (ACx) para las marcas de consumo y entretenimiento más ambiciosas del mundo. Combinamos una profunda experiencia en el sector en Retail, CPG, Deportes y Medios con una capacidad de ejecución nativa en IA, diseñando y entregando soluciones agénticas que convierten la visión de CX en realidad comercial. Somos el socio preferido de marcas como Arc'teryx, NFL, Lululemon y Kraft Heinz. Para más información, visita applydigital.com.

Qué harás

  • Diseñar, construir y mantener cuadros de mando e informes de BI (Looker Studio y Power BI) que transformen los datos brutos de la plataforma en información clara y procesable para las partes interesadas de negocio y marketing.

  • Colaborar con Data Engineering para migrar y validar los modelos de datos de los cuadros de mando a través de la migración de GCP a Azure/Snowflake, garantizando la paridad de las métricas y evitando regresiones en la precisión de los informes.

  • Realizar análisis exploratorios de datos en conjuntos de datos de BigQuery/Snowflake para identificar tendencias, anomalías y oportunidades que la empresa aún no esté analizando.

  • Escribir y optimizar SQL en BigQuery y Snowflake, y construir/mantener modelos dbt para dar soporte a data marts escalables y gobernados.

  • Colaborar en pipelines de datos orquestados con Dagster, comprendiendo el linaje y las dependencias lo suficientemente bien como para solucionar problemas y contribuir al diseño del modelo de datos, no solo para consumir el resultado.

  • Explorar y prototipar soluciones de IA agéntica y ciencia de datos (por ejemplo, análisis basado en LLM, generación automatizada de insights, modelado predictivo/de propensión) para acelerar la forma en que el equipo detecta y actúa sobre los datos.

  • Aplicar principios de gobernanza de datos en el trabajo diario: dar soporte a los flujos de trabajo de privacidad y eliminación de retención (OneTrust), y asegurar que la PII se gestione correctamente en las integraciones de datos de CRM/MarTech (Customer.io, Twilio Segment).

  • Responsabilizarse del ciclo de vida completo de la elaboración de informes: recopilación de requisitos, modelado de datos, construcción de cuadros de mando, validación y presentaciones a las partes interesadas.

  • Identificar problemas de calidad de datos y colaborar con Data Engineering para resolver las causas raíz en lugar de aplicar parches a los síntomas en las etapas posteriores.

  • Mantenerse al día en herramientas de BI y analítica y recomendar proactivamente mejoras para el stack de informes de la plataforma.

SOBRE APPLY

UBICACIÓN: APPLY ofrece modalidad híbrida o compatible con el trabajo remoto. El candidato preferido debe residir en Latinoamérica, preferiblemente trabajando en horarios que se alineen con PT (Zona Horaria del Pacífico) o ET (Zona Horaria del Este). Los candidatos ubicados en Santiago de Chile pueden trabajar desde nuestra oficina de Santiago como empleados remotos/híbridos. Los candidatos ubicados fuera de Santiago de Chile serán empleados totalmente remotos.

VIDA EN APPLY

Las personas son el núcleo de todo lo que hacemos en APPLY. Te proporcionamos herramientas, sistemas y enfoques modernos, valoramos tu tiempo, seguridad y salud, y nos esforzamos por construir una comunidad de trabajo donde puedas prosperar y crecer. Estos son algunos de los beneficios que ofrecemos para apoyarte:

Agentic Delivery: Nuestra gente trabaja de una manera moderna para ofrecer resultados a los clientes. Amplía tus habilidades en una variedad de proyectos con marcas internacionales que tienen un impacto global.

Un entorno inclusivo y seguro: Estamos verdaderamente comprometidos con la construcción de una cultura donde se te celebre y todos se sientan bienvenidos y seguros.

Capacitación estratégica en IA: Acelera tu crecimiento profesional con presupuestos generosos para formación y mentoría, con un enfoque específico en la experiencia en Agentic AI y las habilidades humanas críticas necesarias para el futuro del trabajo.

Política de vacaciones generosa: El equilibrio entre la vida laboral y personal es clave para el éxito de nuestro equipo, por lo que ofrecemos tiempo suficiente fuera del trabajo para promover el bienestar general.

Modalidades de trabajo flexibles: Trabajamos de diversas formas, desde remoto, hasta en la oficina, o una combinación de ambas.

APPLY es una comunidad segura, respetuosa e inclusiva donde se celebran las diferencias. Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades y con fomentar un lugar de trabajo donde todos pertenezcan. Obtén más información en nuestra sección de Diversidad, Equidad e Inclusión (DEI). Para adaptaciones en el proceso de selección, envía un correo electrónico a careers@applydigital.com.

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