Ingeniero de Datos Sénior

APPLY busca un Senior Data Engineer para unirse a nuestro equipo de Data. Construirás y serás responsable de los fundamentos de datos en almacenes de datos en la nube modernos como Snowflake utilizando ELT basado en dbt: desde auditorías de origen y directrices de migración, pasando por el modelado (resolución de identidad, capas semánticas y de consumo), hasta los pipelines de activación en plataformas de compromiso con el cliente como Braze. Trabajarás estrechamente con equipos multidisciplinares, clientes y proveedores externos para definir los requisitos de datos, traducir las necesidades de negocio en especificaciones técnicas y producir recomendaciones claras y accionables.

El candidato seleccionado tendrá una sólida trayectoria en ingeniería de datos en el "modern data stack" y excelentes habilidades de comunicación para interactuar con stakeholders y clientes. Si te apasiona la tecnología, te desenvuelves bien en entornos dinámicos y posees fuertes habilidades de comunicación orientadas al cliente, queremos saber de ti.

• Trabajar con disciplinas internas, proveedores, clientes y stakeholders para definir los requisitos de datos y el stack tecnológico de los proyectos.

• Auditar los sistemas de origen (CRM y plataformas de marketing como Salesforce y Sailthru) y definir las directrices de migración: qué migrar, en qué estructura y en qué orden, para su ejecución por parte de equipos internos o externos.

• Traducir los requisitos de negocio en especificaciones técnicas, incluyendo flujos de datos, integraciones, transformaciones, bases de datos y almacenes de datos.

• Diseñar y construir capas de transformación en dbt sobre Snowflake, incluyendo la resolución de identidad, la capa semántica y las capas de consumo/informes.

• Construir y mantener pipelines que activen datos en plataformas de compromiso con el cliente (por ejemplo, Braze).

• Realizar auditorías de descubrimiento de productos digitales (apps, juegos, web) y producir recomendaciones para los fundamentos de datos.

• Trabajar en flujos de trabajo basados en git con revisión de código, pruebas de dbt y procesos de CI/CD existentes para objetos del almacén de datos.

• Definir el marco de arquitectura de datos, estándares y principios, incluyendo modelado, metadatos, seguridad y datos de referencia; analizar y optimizar las arquitecturas y modelos existentes para mejorar el rendimiento y el coste.

• Crear un plan de actividades necesarias para poblar las nuevas soluciones con todos los datos actuales e históricos.

• Implementar controles de seguridad y acceso a los datos para garantizar el cumplimiento de las políticas de la empresa y la normativa.

• Documentar las fuentes de datos, los procesos ELT/ETL, los diccionarios de datos y los metadatos para facilitar el descubrimiento de datos; mantener la documentación del linaje y el flujo de datos.

• Investigar, evaluar y recomendar nuevas tecnologías, y desarrollar mejores prácticas para la gestión, seguridad y privacidad de los datos.

APPLY es el socio de Agentic Customer Experience (ACx) para las marcas de consumo y entretenimiento más ambiciosas del mundo. Combinamos una profunda experiencia en el sector en Retail, CPG, Deportes y Medios con una capacidad de ejecución nativa en IA, diseñando y entregando soluciones agénticas que convierten la visión de CX en realidad comercial. Somos el socio preferido de marcas como Arc'teryx, NFL, Lululemon y Kraft Heinz. Para más información, visita applydigital.com.

UBICACIÓN: APPLY ofrece modalidad híbrida o compatible con el trabajo remoto. El candidato preferido debe residir en Latinoamérica, preferiblemente trabajando en horarios que se alineen con PT (Zona Horaria del Pacífico) o ET (Zona Horaria del Este). Los candidatos ubicados en Santiago de Chile pueden trabajar desde nuestra oficina de Santiago como empleados remotos/híbridos. Los candidatos ubicados fuera de Santiago de Chile serán empleados totalmente remotos.

Las personas son el núcleo de todo lo que hacemos en APPLY. Te proporcionamos herramientas, sistemas y enfoques modernos, valoramos tu tiempo, seguridad y salud, y nos esforzamos por construir una comunidad de trabajo donde puedas prosperar y crecer. Estos son algunos de los beneficios que ofrecemos para apoyarte:

Agentic Delivery: Nuestra gente trabaja de una manera moderna para ofrecer resultados a los clientes. Amplía tus habilidades en una variedad de proyectos con marcas internacionales que tienen un impacto global.

Un entorno inclusivo y seguro: Estamos verdaderamente comprometidos con la construcción de una cultura donde se te celebre y todos se sientan bienvenidos y seguros.

Capacitación estratégica en IA: Acelera tu crecimiento profesional con presupuestos generosos para formación y mentoría, con un enfoque específico en la experiencia en Agentic AI y las habilidades humanas críticas necesarias para el futuro del trabajo.

Política de vacaciones generosa: El equilibrio entre la vida laboral y personal es clave para el éxito de nuestro equipo, por lo que ofrecemos tiempo suficiente fuera del trabajo para promover el bienestar general.

Modalidades de trabajo flexibles: Trabajamos de diversas formas, desde remoto, hasta en la oficina, o una combinación de ambas.

APPLY es una comunidad segura, respetuosa e inclusiva donde se celebran las diferencias. Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades y con fomentar un lugar de trabajo donde todos pertenezcan. Obtén más información en nuestra sección de Diversidad, Equidad e Inclusión (DEI). Para adaptaciones en el proceso de selección, envía un correo electrónico a careers@applydigital.com.

• Licenciatura en Informática, Sistemas de Información o un campo relacionado.

• Al menos 5 años de experiencia en ingeniería de datos o campos relacionados.

• Nivel experto en SQL y sólida experiencia en ELT/ETL y almacenamiento de datos en la nube, con experiencia práctica en Snowflake.

• Sólida experiencia práctica con dbt (modelado, pruebas, documentación, macros) y flujos de trabajo basados en git (branching, revisión de código, CI/CD).

• Experiencia demostrada en modelado de datos (capas dimensionales y semánticas) y técnicas de análisis.

• Experiencia en modelado de datos de clientes y resolución de identidad a través de fuentes de CRM, marketing y producto.

• Experiencia integrando datos con plataformas de compromiso con el cliente (Braze, Salesforce Marketing Cloud, Sailthru o similares).

• Experiencia planificando migraciones de datos entre plataformas: auditoría de origen, mapeo, definición de la estructura de destino y carga de datos históricos (backfill).

• Conocimientos prácticos de Python para herramientas de datos y automatización.

• Conocimientos prácticos de al menos una de las principales plataformas en la nube (AWS o GCP) y sus servicios de datos.

• Capacidad demostrada para solucionar problemas de datos y desarrollar soluciones eficaces.

• Capacidad para elaborar directrices y recomendaciones por escrito para clientes y equipos externos.

• Comprensión de las mejores prácticas de seguridad y privacidad de datos.

• Excelentes habilidades de comunicación y resolución de problemas.

• Inglés fluido.

• Certificación Snowflake (SnowPro) o dbt; se valorarán certificaciones en la nube.

• Spark/PySpark.

• Docker y Kubernetes.

• Experiencia con datos de productos digitales o de consumo (apps, juegos, suscripciones).