Ingeniero de Software Sénior, Desarrollo Nativo de IA

• Más de 5 años de experiencia profesional en ingeniería de software lanzando sistemas de producción.
• Gran dominio de al menos un lenguaje de backend (Java, Node.js o similar) y tecnologías frontend (TypeScript, React, React Native).
• Experiencia construyendo y operando APIs RESTful & GraphQL, con un sólido conocimiento de HTTP, JSON y especificaciones OpenAPI.
• Experiencia con almacenamiento basado en documentos (MongoDB o similar) y tecnologías de transmisión de datos (Kafka o similar).
• Experiencia práctica y diaria utilizando herramientas de desarrollo asistido por IA en tu propio flujo de trabajo de programación. Debes ser capaz de articular cómo las herramientas de IA cambian tu forma de diseñar, escribir, probar y revisar código.
• Experiencia construyendo o integrando funciones de IA/LLM en aplicaciones de producción (no solo experimentación o prototipos).
• Dominio de pipelines de CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps o similar) y contenerización (Docker, Kubernetes).
• Experiencia con servicios en la nube de AWS.
• Sólida disciplina de testing: pruebas unitarias, pruebas de integración y frameworks BDD (Cucumber o similar).
• Familiaridad con entornos de desarrollo de software regulados o sensibles al cumplimiento.

• Experiencia construyendo sistemas de IA agénticos, incluyendo flujos de trabajo de LLM de múltiples pasos, uso de herramientas y evaluación/observabilidad para funciones de IA.
• Experiencia con software de ensayos clínicos, eCOA, dispositivos médicos o tecnología de salud/ciencias de la vida.
• Familiaridad con los procesos de validación GxP o SaMD.
• Experiencia diseñando soluciones para proyectos complejos dentro de grandes organizaciones. Contribuciones a proyectos de código abierto o liderazgo técnico visible.

¿Estás listo para desarrollar software nativo de IA que acelere los ensayos clínicos y mejore los resultados de los pacientes? ¿Te desenvuelves bien en un entorno full-stack donde la IA es una herramienta central y no un complemento? Únete a nosotros en Barcelona para diseñar y entregar productos que impulsen la próxima generación de la investigación clínica.

En este puesto, escribirás código de producción a diario y asumirás la responsabilidad de extremo a extremo de lo que entregues. Diseñarás e implementarás servicios de backend robustos, contribuirás a experiencias de frontend modernas e integrarás capacidades de IA directamente en nuestra suite de productos. Tu trabajo ayudará a simplificar la participación en los ensayos clínicos tanto para pacientes como para profesionales, marcando una diferencia mensurable en la forma en que las terapias que cambian vidas llegan a quienes las necesitan.

También ayudarás a definir cómo los equipos de ingeniería construyen con IA: estableciendo convenciones para el desarrollo asistido por IA, definiendo patrones de ingeniería de prompts y creando controles de calidad para el código generado por IA. Tu impacto se sentirá de inmediato en la entrega de productos y, con el tiempo, en los estándares y prácticas que dan forma a nuestra cultura de ingeniería nativa de IA.

Responsabilidades

• Entrega de productos Full-Stack: Escribir código limpio, bien probado y listo para producción tanto en backend como en frontend, asumiendo la responsabilidad de los resultados desde el diseño hasta el despliegue y la monitorización para entregar funcionalidades que impulsen los ensayos clínicos a escala.
• Desarrollo nativo de IA: Diseñar e implementar flujos de trabajo basados en LLM, automatización inteligente y experiencias de usuario impulsadas por IA; desarrollar patrones de ingeniería de prompts, marcos de evaluación y estrategias de prueba; y aplicar un juicio crítico a todo el código generado por IA.
• Backend y APIs: Construir servicios de backend y BFF escalables, APIs RESTful y GraphQL, y pipelines de transmisión de datos que cumplan con las necesidades de fiabilidad, rendimiento y cumplimiento.
• Experiencia Frontend: Contribuir en aplicaciones de React y React Native cuando se requiera responsabilidad full-stack, garantizando experiencias de usuario cohesivas y de alta calidad.
• Fiabilidad y Observabilidad: Solucionar problemas complejos de producción, realizar análisis de causa raíz e implementar mejoras preventivas; mejorar la monitorización y la resiliencia para proteger los niveles de servicio.
• Colaboración con Platform y DevOps: Colaborar en infraestructura como código (IaC), pipelines de CI/CD, despliegue y recuperación automatizados, y orquestación de contenedores para lograr velocidad y estabilidad.
• Ingeniería segura y conforme: Operar eficazmente en entornos regulados, aplicando prácticas de ingeniería disciplinadas y generación de evidencias para cumplir con las expectativas de validación.
• Colaboración y Mentoría: Elevar los estándares del equipo mediante revisiones de código sustanciales; mentorizar a compañeros en desarrollo asistido por IA y flujos de trabajo modernos; contribuir a la planificación ágil, estimación y retrospectivas.
• Progresión e Impacto: Aportar valor inmediato en funcionalidades y capacidades de la plataforma, para luego expandir tu influencia dando forma a prácticas de ingeniería "AI-first" y componentes reutilizables que aceleren a múltiples equipos de producto.

Este es un puesto presencial con base en Barcelona, ES, con un requisito de trabajar un mínimo de tres días por semana de forma presencial. No se ofrece flexibilidad de teletrabajo o desplazamientos.

13-oct-2026

28-dic-2026