Desarrollador Python - Data & Analytics (Madrid - Híbrido)

Requisitos: 

• Grado en Informática, Matemáticas, Estadística, Telecomunicaciones o campo relacionado (un título avanzado es un plus).

• Al menos 3 años de experiencia laboral.

• Sólida experiencia de producción desarrollando en Python (ingeniería de datos, análisis y/o ML).

• Dominio de SQL y experiencia con ClickHouse y MongoDB (o similares).

• Experiencia recolectando, analizando y reportando datos de sistemas de laboratorio y de producción.

• Experiencia con herramientas de BI (Tableau, Power BI o similares).

• Familiaridad con algoritmos y librerías de minería de datos y machine learning (scikit-learn, pandas, NumPy).

• Experiencia prototipando algoritmos en Python (la experiencia en MATLAB es un plus).

• Soft Skills.
  • Capacidad analítica, pensamiento crítico, resolución de problemas, ganas de aprender y proactividad.
  • Habilidades de planificación y organización, escucha activa, habilidades de comunicación.
  • Trabajo en equipo, autonomía.
  • Orientación al cliente y a los resultados.
• Fluidez tanto en inglés como en español
• Capacidad para trabajar en modalidad híbrida en Madrid. 

• Conocimientos de procesamiento de señales estadísticas o sistemas de comunicación.
• Experiencia con tecnologías Wi‑Fi o de redes.
• Experiencia desplegando modelos de ML y construyendo monitorización para el rendimiento de los modelos.
• Familiaridad con plataformas de datos en la nube y herramientas de orquestación (Airflow, Kubernetes, AWS/GCP/Azure).

Beneficios:

• Un salario competitivo y un plan de incentivos.
• Horario flexible, incluyendo teletrabajo.
• Parking gratuito o tarjeta de transporte (pase de transporte Pluxee).
• Tarjeta de comida (pase de restaurante Pluxee)
• Seguro médico privado (para toda la familia).
• La oportunidad de trabajar en un entorno internacional.
• Día libre por cumpleaños

AXON Networks ofrece una robusta plataforma de orquestación basada en analítica e impulsada por IA, así como una amplia cartera de routers de alta velocidad de última generación que aprovechan las tecnologías Wi-Fi más recientes. Juntas, estas tecnologías permiten a los ISP gestionar y solucionar problemas en sus redes en tiempo real, y ofrecer una experiencia de cliente excepcional. 

AXON Networks es un socio estratégico de confianza para sus clientes, ayudándoles a evaluar sus tecnologías y modelos de negocio actuales, y creando y ejecutando estrategias que les permitan innovar más rápido, acelerar sus transformaciones digitales y fortalecer su relación con los consumidores. 

AXON Networks busca un desarrollador especializado en Python para construir, mantener y optimizar pipelines de datos, análisis y modelos predictivos que fundamenten las decisiones de producto y de negocio.

La responsabilidad principal del Data Engineer es aportar un valor claro al cliente a través de la analítica basada en datos. Este puesto requiere sólidas capacidades analíticas y un profundo conocimiento de los algoritmos del producto, contribuyendo en todo el desarrollo del mismo: realizando análisis de datos, definiendo y documentando algoritmos, y entregando soluciones de calidad de producción que satisfagan las necesidades del cliente.

Responsabilidades:  

• Ingesta de datos y ETL: Construir pipelines robustos basados en Python para recolectar, limpiar, validar y unir grandes conjuntos de datos de múltiples fuentes (APIs, logs, bases de datos, archivos).

• Calidad de datos y resolución de problemas: Detectar, investigar y resolver discrepancias de datos y problemas de integridad; implementar validación y monitorización automatizadas.

• Análisis de datos e informes: Analizar conjuntos de datos para descubrir tendencias e información accionable; producir informes y dashboards repetibles para los stakeholders.

• Dashboards y visualizaciones: Desarrollar y mantener dashboards (Tableau, Power BI o equivalentes) y visualizaciones programáticas para los equipos de producto y negocio.

• Colaboración: Trabajar estrechamente con los equipos de producto e ingeniería para traducir los requisitos de negocio en soluciones de datos, instrumentación y KPIs.

• Modelado predictivo y ML: Diseñar, entrenar, evaluar y desplegar modelos estadísticos y soluciones de machine learning (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, etc.) para pronosticar tendencias y apoyar la toma de decisiones.

• Rendimiento y escalabilidad: Optimizar consultas y flujos de trabajo de datos (SQL, ClickHouse, MongoDB) para entornos de baja latencia y alto rendimiento.

• Prototipado e investigación: Prototipar rápidamente algoritmos y análisis en Python (o MATLAB cuando sea necesario) y convertir los prototipos en código listo para producción.

Trabajarás en un entorno dinámico y de aprendizaje continuo, con compañeros altamente cooperativos, y te sentirás parte de una comunidad técnica altamente cualificada.