Ingeniero de Software Back-End

A quién buscamos

El candidato ideal es un generalista full-stack y tiene experiencia llevando un producto de 0 a 1. Buscamos a alguien con espíritu emprendedor, dispuesto a "remangarse" para sacar el trabajo adelante y apasionado por nuestra misión de construir una plataforma que irrumpa intensamente en la industria de la salud.

• Eres un experto en el back-end del stack.

• Eres un desarrollador altamente cualificado.

• SST
• Drizzle
• Node
• Servicios de AWS (SQS, EventBridge, Lambda, etc.)
• Bases de datos SQL
• Resolución de problemas
• Diseño de esquemas de bases de datos

• Puedes trabajar de forma independiente y te sientes cómodo asumiendo la responsabilidad de proyectos enteros o de grandes áreas de la base de código.

• Tienes una gran capacidad de comunicación: eres capaz de articular claramente problemas técnicos, limitaciones y cronogramas.

• Te sientes cómodo trabajando en un entorno de startup rápido y poco estructurado.

• Se valorará tener una sólida experiencia en la creación de productos y servicios de pago.

Como ingeniero en Bask, trabajarás directamente con el CEO y el CTO para construir y diseñar la infraestructura de software que servirá como columna vertebral de la telemedicina.

Buscamos ampliar nuestro equipo de ingenieros de software, buscando a aquellos con un espíritu emprendedor profundamente arraigado.

Nuestra plataforma serverless es un monorepo multi-tenant: Next.js y React en el front-end, tRPC y Prisma en el back-end, desplegado en SST, con TypeScript en todo el proceso. Un ingeniero puede seguir un cambio desde un campo de un formulario hasta la base de datos sin tener que pasar por otro equipo. Ese es el objetivo.

La ingeniería en Bask Health tiene un enfoque "AI-first" y está liderada por constructores. El trabajo comienza con una comprensión general del problema, pasa a herramientas como Claude y Cursor para una investigación más profunda, se elabora un plan y se construye, se prueba en staging con datos realistas, se lanza a producción, se prueba con pacientes y equipos de atención reales, y luego se vuelve a los sistemas para el pulido final. La IA es una parte por defecto de nuestra forma de trabajar, no un experimento secundario, porque avanzar rápido en el sector sanitario requiere de cada ventaja posible.

Buscamos ingenieros que asuman la responsabilidad de extremo a extremo (end-to-end ownership), que traten a la IA como un colaborador real y que se preocupen profundamente por construir software que mejore significativamente la forma en que se presta la asistencia sanitaria.

Lo que harás

• Diseñar, construir y lanzar experiencias de producto de alta calidad. Serás responsable de superficies clave de extremo a extremo, desde el concepto hasta la producción. Escribirás código elegante y bien probado; tenemos una suite de pruebas real y nuestra intención es mantenerla así.
• Trabajar en todo el stack. Seguirás una funcionalidad desde la interfaz, pasando por la API, hasta la base de datos. Sin traspasos, sin esperar a otro equipo.
• Trabajar con un enfoque AI-first usando Cursor y Claude Code. Utiliza los LLM como punto de partida. Redacta la intención, explora implementaciones, crea estructuras de componentes y refactoriza con la IA integrada en el proceso. Aplica tu propio criterio para cumplir con el estándar de calidad que exige el sector sanitario.
• Prototipar rápido y validar con usuarios reales. Construye y prueba rápidamente con pacientes y equipos de atención reales. Utiliza lo aprendido para refinar antes de comprometerte totalmente, especialmente en contextos clínicos sensibles donde acertar es crucial.
• Construir para la escala y ser dueño de la base de código. Traduce las necesidades del producto en patrones reutilizables y bien arquitecturados que hagan que la siguiente funcionalidad sea más rápida de lanzar.
• Hacer que la automatización sea legible y confiable. Construye sistemas que comuniquen claramente qué están haciendo la IA y la automatización en nombre de los pacientes y los proveedores. Gánate la confianza mediante la transparencia, la fiabilidad y la configuración de valores por defecto bien pensados.
• Defender el rendimiento, la accesibilidad y la fiabilidad. Lanza trabajos que sean rápidos, robustos y accesibles. Colabora con todo el equipo para depurar, optimizar y elevar el nivel con el tiempo.
• Compartir flujos de trabajo nativos de IA. Documenta prompts, patrones y flujos de trabajo que funcionen, para que podamos avanzar más rápido juntos sin sacrificar aspectos importantes para los resultados de los pacientes.