Analista de Datos

CaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, y cuyo posicionamiento líder en banca minorista en España y Portugal le permite tener un rol clave en la contribución al crecimiento económico sostenible.

• Resolver problemas complejos de negocio mediante datos y técnicas analíticas avanzadas, identificando patrones, oportunidades y palancas de actuación que permitan mejorar pricing, rentabilidad y propuesta de valor.
• Construir, validar y evolucionar modelos de Machine Learning, desde la exploración inicial hasta su integración en procesos de decisión.
• Trabajar conjuntamente con equipos de negocio, tecnología y transformación para convertir los resultados analíticos en decisiones y soluciones implantables.
• Diseñar metodologías de experimentación y medición de impacto para evaluar decisiones comerciales y de pricing, identificando relaciones causales y aprendiendo de los resultados.
• Desarrollar análisis y sistemas de seguimiento que permitan medir el impacto de las decisiones y modelos implantados e identificar nuevas oportunidades de mejora.

Buscamos un/a Data Scientist para incorporarse al equipo de Analítica de Negocio y Precios, donde trabajamos en la intersección entre Data Science, inteligencia de negocio y decisiones de pricing.

Nuestro objetivo es transformar grandes volúmenes de datos de clientes y negocio en modelos, insights y herramientas que permitan tomar mejores decisiones sobre precio, rentabilidad, vinculación y valor de cliente.

• Modelos que llegan a negocio: no nos quedamos en el análisis o el prototipo. Trabajamos para convertir modelos en decisiones y herramientas accionables.
• Problemas económicamente relevantes: pricing, elasticidad, propensión, churn, customer lifetime value, rentabilidad y optimización.
• Escala: trabajarás con grandes volúmenes de datos y problemas que afectan a múltiples segmentos de clientes y negocios.
• Experimentación y medición de impacto: evaluar qué decisiones funcionan y mejorar los modelos.
• Visión end-to-end: desde la exploración del dato y construcción del modelo hasta su implantación, seguimiento e impacto.
• Innovación aplicada: ML, optimización, IA generativa y nuevas metodologías aplicadas a problemas reales de negocio.

• Python y SQL.
• Grandes volúmenes de datos.
• Google Cloud Platform / BigQuery.
• Vertex AI y herramientas de Machine Learning.
• IA generativa y asistentes de desarrollo/análisis.
• Herramientas de visualización y analítica de negocio.

Buscamos perfiles que disfruten moviéndose entre datos, modelos y negocio. Personas capaces de desarrollar un modelo en Python, explorar millones de registros mediante SQL y después explicar a un equipo de negocio qué decisión tomar a partir de los resultados.

• Formación cuantitativa: Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería, Economía cuantitativa, Data Science o similar.
• Muy buen dominio de Python y SQL.
• Experiencia en el desarrollo y validación de modelos de Machine Learning.
• Capacidad para explorar y trabajar con grandes volúmenes de datos.
• Capacidad para traducir problemas de negocio en problemas analíticos y convertir los resultados en recomendaciones accionables.
• Pensamiento crítico, curiosidad analítica y capacidad para cuestionar hipótesis.
• Autonomía, orientación a resultados y capacidad para trabajar con equipos técnicos y de negocio.
• Buena capacidad de comunicación para explicar conceptos complejos de forma clara y adaptada a diferentes interlocutores.
• Nivel de inglés suficiente para trabajar en entornos técnicos y profesionales.

Nos encantará además si tienes experiencia en...

• Pricing o revenue management.
• Modelos de elasticidad, propensión o churn.
• Customer Lifetime Value.
• Optimización.
• Causal inference / experimentación.
• Google Cloud / BigQuery / Vertex AI.
• IA generativa y nuevas herramientas de IA aplicadas a analítica.
• Servicios financieros.

• Problemas analíticos complejos con impacto real en negocio.
• Grandes volúmenes de datos y múltiples ámbitos de aplicación.
• Proyectos end-to-end: desde la identificación del problema hasta la implantación y medición.
• Contacto directo con equipos de negocio, transformación y tecnología.
• Espacio para experimentar con nuevas metodologías, ML e IA generativa.
• Desarrollo de un perfil diferencial que combina Data Science, negocio y toma de decisiones.

El puesto de trabajo sería en Servicios Centrales de Madrid o Barcelona.

Consulta, estructura y analiza grandes volúmenes de datos haciendo uso de capacidades estadísticas y de programación con el objetivo de encontrar patrones y extraer insights de valor para la entidad. Es capaz de comunicar los insights de una manera clara y estructurada a través de presentaciones y/o cuadros de mando.