Analista de Datos - Everyday Banking

Más de 3 años de experiencia, idealmente en el campo de Product o Analytics.

• Sólido conocimiento de los métodos estadísticos utilizados en el análisis de datos experimentales y observacionales

• Gran capacidad de resolución de problemas y comodidad realizando análisis exploratorios de datos que generen insights y conclusiones prácticas ("so whats")

• Amplia experiencia con SQL y Python/R para analítica

• Experiencia trabajando con una o más herramientas comunes de visualización de datos (Tableau, Metabase, Looker, Superset, etc)

• Buenas habilidades de presentación y comunicación.

• Experiencia con A/B Testing y Product Analytics

• Tener experiencia en los dominios de tarjetas y/o pagos en startups de alto crecimiento sería un gran plus

• Tener experiencia en investigación cuantitativa sería un plus

• Tener experiencia en fintech sería un plus

• Tener experiencia con AI Analytics sería un plus

• Acelere su crecimiento profesional uniéndose a uno de los disruptores de los que más se habla en Europa.
• Beneficios para empleados que van desde un presupuesto competitivo para desarrollo personal, presupuesto para teletrabajo, descuentos en membresías de fitness y bienestar, aplicaciones de idiomas y transporte público.
• Como empleado de N26, tendrás acceso a una suscripción Premium en tu cuenta bancaria personal de N26, así como a suscripciones para amigos y familiares.
• Un día adicional de vacaciones anuales por cada año de servicio.
• Un alto grado de autonomía y acceso a tecnologías de vanguardia, todo ello trabajando con un equipo de compañeros amable de diversas nacionalidades, experiencias de vida y estados familiares.
• Un paquete de relocalización con apoyo para la obtención de visado para quienes lo necesiten.

Buscamos un Data Analyst organizado y con iniciativa para trabajar integrado en nuestro equipo de Everyday Banking, con el fin de ayudar a dar forma al desarrollo de uno de los productos FinTech líderes en el mundo.

Como Data Analyst (Product) permitirás que nuestros segmentos de producto y negocio (Cards, Payments en el dominio de Everyday Banking) tomen decisiones basadas en datos. Monitorizarás, medirás y analizarás la eficacia de las iniciativas de tus equipos de producto, además de ayudar a impulsar la estrategia de tu segmento de negocio. Tu objetivo es establecer una mentalidad orientada a los datos y, con ello, fomentar una cultura de aprendizaje y mejora continua. Trabajarás en un entorno cross-functional, colaborando estrechamente con otros analistas, ingenieros, diseñadores y product managers.

• Ayúdanos a establecer los objetivos adecuados: Desarrollar objetivos claros y medibles basados en el alcance de las iniciativas. Mejorar nuestras capacidades generales de previsión y establecimiento de metas.

• Gestión de stakeholders: Ser la persona de referencia interna para tus equipos en lo que respecta a cuestiones relacionadas con los datos.

• Evaluar iniciativas: Apoyar las iniciativas de experimentación de producto y pruebas A/B; diseñar planes de prueba, lograr la alineación cross-functional, ejecutar análisis robustos y ofrecer insights accionables. Compartir estos aprendizajes mediante una documentación clara y una comunicación concisa y empática.

• Contribuir a la plataforma de datos self-serve: Ayudar a construir las bases analíticas adecuadas, trabajando en pareja con compañeros técnicos, para que nuestros equipos de producto y negocio puedan interactuar con los datos y extraer sus propios insights.

• Proporcionar herramientas de monitorización: Construir los dashboards que tu equipo consulta cada semana para asegurarse de que están impactando en nuestros OKRs de empresa.

• Mejorar la alfabetización de datos de la organización: Educar a los equipos para que sean independientes en cuanto al acceso a los datos y la comprensión, impartiendo formación dirigida a funciones y talleres para todo el equipo con el fin de fomentar una cultura basada en datos.

• Formar parte de nuestra comunidad de datos: Colaborar con una amplia gama de equipos de analítica en N26 para utilizar plataformas, insights e innovaciones compartidas.

• Apoyar algunas de las siguientes iniciativas de los equipos de producto y negocio (no limitadas a):

  • Apoyar a tu equipo en el descubrimiento de nuevas ideas de producto, identificando puntos de fricción del usuario, oportunidades de negocio y definiendo métricas y objetivos de éxito.

  • Evaluar los lanzamientos continuos de tus equipos asegurándote de que cumplen los objetivos de negocio mediante métodos experimentales u observacionales.

  • Colaborar con UX researchers para combinar la investigación cualitativa y cuantitativa para obtener mejores hipótesis de producto.

  • Durante el desarrollo del producto, asegurarte de que todos los datos necesarios para la evaluación futura se están capturando mediante la configuración de eventos de seguimiento o como parte del servicio backend.

  • Diseñar, realizar y analizar tests A/B

  • Impulsar el análisis cuantitativo en tu segmento, siendo responsable de los insights y del descubrimiento de negocio en el equipo.