Gestor/a Data Analyst Analítica de Negocio y Precio

CaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, y cuyo posicionamiento líder en banca minorista en España y Portugal le permite tener un rol clave en la contribución al crecimiento económico sostenible.

• Analizar grandes volúmenes de datos para generar información e insights que apoyen la toma de decisiones.
• Construir y evolucionar indicadores, sistemas de información y dashboards para el seguimiento de precios, rentabilidad, aprobaciones, campañas y comportamiento de clientes.
• Diseñar y automatizar procesos de datos recurrentes, mejorando su eficiencia, robustez, trazabilidad y escalabilidad.
• Traducir las necesidades de negocio, analítica y modelización en soluciones de datos y analítica.
• Coordinarse con datos y tecnología para garantizar la calidad y disponibilidad de la información e industrializar las soluciones.

Buscamos un/a Data Analyst para incorporarse al equipo de Analítica de Negocio y Precios, donde trabajamos para transformar datos de clientes y negocio en información, insights y herramientas que ayuden a tomar mejores decisiones.

Buscamos un perfil que combine capacidad analítica con una clara orientación a la automatización, calidad del dato y eficiencia de los procesos, ayudándonos a construir un ecosistema de datos, información y herramientas analíticas cada vez más robusto, accesible y escalable.

• Información que impulsa decisiones: construir sistemas para seguir precios, niveles de aprobación, rentabilidad, campañas y otras variables relevantes del negocio.
• Business Intelligence: desarrollar análisis descriptivos, indicadores y dashboards que conviertan grandes volúmenes de datos en información clara y accionable.
• Automatización: transformar procesos manuales o recurrentes en soluciones eficientes, robustas y escalables.
• Datos fiables y accesibles: contribuir a que los equipos de analítica dispongan de los datos necesarios, con calidad, trazabilidad y disponibilidad.
• Herramientas analíticas: desarrollar y evolucionar soluciones que faciliten el análisis y la toma de decisiones.
• Visión end-to-end: entender la necesidad de negocio, identificar los datos necesarios y construir una solución que pueda mantenerse y evolucionar en el tiempo.

• SQL y Python.
• Grandes volúmenes de datos.
• Google Cloud Platform / BigQuery.
• Herramientas de visualización y Business Intelligence.
• Procesos de transformación y automatización de datos.
• IA generativa y asistentes para acelerar el desarrollo y análisis.

Buscamos perfiles que disfruten moviéndose entre datos, negocio y tecnología. Personas capaces de explorar millones de registros mediante SQL, construir un proceso de datos eficiente y después transformar esa información en un dashboard o análisis que permita a un equipo de negocio entender qué está ocurriendo y dónde actuar.

• Formación cuantitativa o tecnológica: Ingeniería, Informática, Matemáticas, Estadística, Economía cuantitativa, Data Science o similar.
• Muy buen dominio de SQL y conocimientos de Python para análisis y automatización.
• Experiencia desarrollando dashboards, indicadores o sistemas de información.
• Capacidad para entender estructuras de datos y construir procesos de transformación y explotación eficientes.
• Pensamiento crítico y curiosidad analítica para identificar patrones, anomalías y oportunidades en los datos.
• Autonomía, orientación a resultados y capacidad para trabajar con equipos técnicos y de negocio.
• Nivel de inglés suficiente para trabajar en entornos técnicos y profesionales.

Nos encantará además si tienes experiencia en...

• Automatización y optimización de procesos analíticos.
• Diseño y construcción de data pipelines.
• Diseño de modelos de datos orientados a analítica y reporting
  Google Cloud / BigQuery.
• Pricing, rentabilidad o analítica comercial.
• IA generativa aplicada a análisis, automatización o desarrollo.

• Información y análisis con impacto directo en decisiones de negocio.
• Construcción y evolución de sistemas de información utilizados por diferentes equipos.
• Contacto directo con negocio, analítica, modelización, datos y tecnología.
• Desarrollo de un perfil diferencial que combina Data Analytics, negocio y tecnología.

El puesto de trabajo sería en Servicios Centrales de Madrid o Barcelona.

Consulta, estructura y analiza grandes volúmenes de datos haciendo uso de capacidades estadísticas y de programación con el objetivo de encontrar patrones y extraer insights de valor para la entidad. Es capaz de comunicar los insights de una manera clara y estructurada a través de presentaciones y/o cuadros de mando.

S.2.2 HUMANISMO - LIDERAZGO Y DESARROLLO DE EQUIPOS / AUTOLIDERAZGO