Analista de Datos - Inversiones

• Más de 3 años de experiencia, idealmente en el campo de Product o Analytics.

• Más de 1 año de experiencia en el dominio de Investments o Wealth

• Sólido conocimiento de los métodos estadísticos utilizados en el análisis de datos experimentales y observacionales (por ejemplo, inferencia causal)

• Gran capacidad de resolución de problemas y comodidad realizando análisis exploratorios de datos que generen insights y conclusiones prácticas ("so whats")

• Amplia experiencia con SQL y Python/R para analítica

• Experiencia trabajando con una o más herramientas comunes de visualización de datos (Tableau, Metabase, Looker, Superset, etc.)

• Buenas habilidades de presentación y comunicación.

• Experiencia con Experimentación (por ejemplo, AB testing, multivariante, etc.)

• Acelera tu crecimiento profesional uniéndote a uno de los bancos más innovadores de Europa 🚀.
• Beneficios para empleados que van desde un presupuesto competitivo para desarrollo personal, presupuesto para teletrabajo, descuentos en membresías de fitness y bienestar, aplicaciones de idiomas y transporte público.
• Como empleado de N26, tendrás acceso a una suscripción "Premium" en tu cuenta bancaria personal de N26, así como suscripciones para familiares y amigos.
• Los días de vacaciones varían según tu lugar de trabajo. Un día adicional de vacaciones anuales por cada año de servicio.
• Un alto grado de autonomía y acceso a tecnologías de vanguardia, todo ello trabajando con un equipo de compañeros amable de diversas nacionalidades, experiencias de vida y estados familiares.
• Un paquete de relocalización con apoyo para la obtención de visado para quienes lo necesiten.

Buscamos un Data Analyst organizado y con iniciativa para trabajar integrado en nuestro equipo de Investments, con el fin de ayudar a dar forma al desarrollo de uno de los productos FinTech líderes en el mundo.

Como Data Analyst, permitirás que nuestros segmentos de producto y negocio en el dominio de Financial Empowerment, específicamente en Investments, tomen decisiones basadas en datos. Monitorizarás, medirás y analizarás la eficacia de las iniciativas de tus equipos de producto, ayudando a impulsar la estrategia de tu segmento de negocio. Aplicarás enfoques analíticos robustos, incluyendo métodos de experimentación e inferencia causal cuando sea apropiado, para comprender el impacto de las decisiones de producto y negocio en los resultados de los clientes y de la empresa. Tu objetivo es establecer una mentalidad orientada a los datos y, de este modo, fomentar una cultura de aprendizaje y mejora continua. Trabajarás en un entorno cross-functional, colaborando estrechamente con otros analistas, ingenieros, diseñadores y product managers.

• Ayúdanos a establecer los objetivos adecuados: Desarrolla objetivos claros y medibles basados en el alcance de una iniciativa. Mejora nuestras capacidades generales de previsión y establecimiento de objetivos.

• Gestiona a los stakeholders: Sé la persona de referencia interna para tus equipos en lo que respecta a cuestiones relacionadas con los datos.

• Evalúa las iniciativas: Apoya las iniciativas de experimentación de producto y medición de impacto; diseña experimentos y análisis de inferencia causal, logra la alineación cross-functional, ejecuta análisis robustos y ofrece insights accionables. Comparte estos aprendizajes mediante una documentación clara y una comunicación concisa y empática.

• Contribuye a la plataforma de datos de autoservicio: Ayuda a construir las bases analíticas adecuadas, trabajando en conjunto con compañeros técnicos, para que nuestros equipos de producto puedan interactuar con los datos y extraer sus propios insights.

• Proporciona herramientas de monitorización: Crea los dashboards que tu equipo consulta cada semana para asegurarse de que están impactando en nuestros OKRs de empresa.

• Mejora la cultura de datos de la organización: Educa a los equipos para que sean independientes en cuanto al acceso a los datos y la comprensión, impartiendo formación dirigida por funciones y talleres para todo el equipo con el fin de fomentar una cultura basada en datos.

• Forma parte de nuestra comunidad de datos: Colabora con una amplia gama de equipos de analítica en N26 para utilizar plataformas, insights e innovaciones compartidas.

• Apoya algunas de las siguientes iniciativas de los equipos de producto y negocio (entre otras):

  • Apoya a tu equipo en el descubrimiento de nuevas ideas de producto, identificando puntos de fricción del usuario y oportunidades de negocio.

  • Evalúa los lanzamientos continuos de tus equipos asegurándote de que cumplen los objetivos de negocio mediante métodos experimentales u observacionales.

  • Colabora con UX researchers para combinar la investigación cualitativa y cuantitativa para obtener mejores hipótesis de producto.

  • Durante el desarrollo del producto, asegúrate de que todos los datos necesarios para la evaluación futura se estén capturando mediante la configuración de eventos de seguimiento o como parte del servicio backend.

  • Impulsa el análisis cuantitativo en tu segmento, siendo responsable de los insights y del descubrimiento de negocio en el equipo.