Gerente de Ingeniería de Software

El equipo de Budget Steering desarrolla un enfoque holístico para la asignación y optimización de presupuestos en marketing de resultados (performance marketing), desde la planificación trimestral y la optimización mensual hasta las decisiones diarias a nivel de campaña y grupo de anuncios.

Operamos en un entorno altamente complejo y ambiguo donde:

• La realidad objetiva (ground truth) a menudo es inobservable (incrementalidad vs. atribución)

• Las decisiones presupuestarias deben tomarse continuamente, bajo incertidumbre y con datos imperfectos

• Cada cambio en la asignación desplaza el gasto real entre mercados, canales y plataformas

Nuestro objetivo es sencillo de enunciar pero difícil de resolver: invertir cada euro donde genere el mayor apalancamiento, en escenarios que van desde la maximización del volumen hasta la asignación basada en el payback.

Buscamos un Engineering Manager para liderar un equipo multidisciplinar de ingenieros y científicos de datos, hacerse responsable de un servicio de producción a gran escala del que la empresa depende diariamente y transformar preguntas comerciales ambiguas en productos de decisión fiables basados en modelos. Este puesto requiere una base técnica sólida —ya sea en ingeniería backend o en ciencia de datos / ML— combinada con la capacidad de liderazgo para desarrollar personas y el pragmatismo para colaborar estrechamente con los responsables de Producto y de negocio.

• Liderar a ingenieros y científicos de datos a lo largo de todo el ciclo de vida del producto: desde el planteamiento del problema hasta la producción y su adopción

• Desarrollarás a las personas mediante coaching, feedback y rutas de desarrollo claras, y contratarás para cerrar brechas de capacidad

• Establecerás objetivos medibles para el equipo y crearás las condiciones para que el equipo los alcance

• Construirás una cultura de responsabilidad (ownership), proactividad y altos estándares de ingeniería

• Asumir la responsabilidad de la asignación presupuestaria en todas las dimensiones y plazos: desde la asignación estratégica trimestral hasta los cambios diarios de puja y presupuesto a nivel de campaña

• Impulsarás el desarrollo de modelos de asignación basados en el payback, incluyendo la estimación de CLV y la optimización con restricciones

• Consolidarás un conjunto de herramientas fragmentadas en una única plataforma de presupuestación con interfaces, propiedad y hoja de ruta coherentes

• Equilibrar el rigor metodológico con las limitaciones del negocio: límites presupuestarios, ritmo de gasto (pacing) y dependencias entre canales

• Darás forma a la estrategia técnica del equipo y te mantendrás lo suficientemente cerca del trabajo para ser un socio creíble en la mayoría de las conversaciones técnicas a nivel de equipo y dominio

• Hacer explícitos los compromisos (trade-offs) de arquitectura y priorización: esfuerzo, valor, viabilidad y ritmo

• Establecerás el estándar de fiabilidad y calidad de los datos: tiempo de actividad, corrección de la asignación, y entradas y salidas validadas en cada fuente

• Garantizar que las soluciones se construyan como productos de decisión, no como análisis puntuales: probados, monitorizados, documentados y reproducibles

• Trabajarás con los Product Managers para definir el alcance, los compromisos y los plazos, y para establecer objetivos comunes y medibles a lo largo de los ciclos de planificación

• Actuarás como aliado de Product: negociarás de forma constructiva, sabrás cuándo y cómo decir que no, y llegarás a acuerdos sin perder la dirección técnica a largo plazo

• Reducirás la ambigüedad haciendo las preguntas adecuadas antes de comprometer al equipo con la construcción

• Navegarás en una compleja red de stakeholders que abarca marketing, finanzas, analítica y equipos de plataformas centrales

• Proporcionarás recomendaciones claras a pesar de una medición imperfecta, articulando los compromisos y los niveles de confianza

• Navegarás entre señales contradictorias (p. ej., atribución vs. incrementalidad vs. MMM) y ayudarás al equipo a decidir en qué confiar

• Traducirás modelos complejos y el comportamiento de los sistemas en narrativas claras para audiencias no técnicas

• Generarás confianza en los resultados del equipo con el tiempo, incluso cuando contradigan las suposiciones establecidas

• Excelencia Técnica: Profundidad en cualquiera de los siguientes campos, con experiencia práctica en productos multidisciplinares:

  • Ingeniería de Software: sólida base de backend, construyendo aplicaciones escalables y fiables que se utilizan en producción cada día

  • ML / MLOps o Data Science: profunda experiencia en todo el ciclo de vida de ML y su ecosistema de herramientas

Disposición y capacidad para aprender rápidamente la otra parte: el equipo es multidisciplinar por diseño, y se espera que te involucres de forma creíble en ambos ámbitos.

• Liderazgo de Personas: Trayectoria demostrada liderando y mentorizando a ingenieros y/o científicos de datos, desarrollando a las personas y asumiendo la responsabilidad de un servicio de producción a gran escala. Capacidad para mediar y resolver conflictos sin tomar partido, reconociendo diferentes perspectivas y construyendo un entendimiento compartido.
• Construcción de Sistemas donde el Modelado es el Núcleo: Experiencia entregando aplicaciones escalables y fiables con el modelado de ciencia de datos en su centro — donde el resultado del modelo es el producto, no un artefacto de apoyo.
• Comodidad con prácticas de nivel de producción: diseño modular, testing, CI/CD, monitorización, control de versiones y stacks modernos de datos/ML.
• Colaboración con Producto y Visión de Negocio: Pragmático y realista. Evalúa el valor de negocio frente a la viabilidad técnica, y transforma requisitos de negocio complejos en tareas manejables y entregables para el equipo. Entiende qué métricas importan y qué optimiza un negocio de marketplace — o puede seguir demostrablemente el hilo de pensamiento y llegar a conclusiones sólidas en un dominio desconocido.
• Innovación y Responsabilidad: Experiencia construyendo nuevas soluciones desde cero y estableciendo objetivos medibles para un equipo. Profundo sentido de propiedad (ownership) y proactividad — cómodo operando sin una definición de problema claramente establecida.

• Experiencia en el Dominio MarTech: Comprensión del marketing de resultados: asignación y optimización de presupuestos, pujas, atribución y la dinámica de la incrementalidad, rendimientos decrecientes e interacciones entre canales.
• La experiencia construyendo sistemas de pujas (bidders) o de optimización de presupuestos es un gran plus.