Científico de Datos

• 1-2 años en un equipo de Analytics o Data Science
• Grado en Informática, Data Science, Estadística, Matemáticas, Economía o un campo cuantitativo relacionado
• Sólida capacidad de programación en Python o R (ambos es un plus)
• SQL
• Estadística sólida: regresión, fundamentos de machine learning y validación de modelos
• Comprensión práctica de las metodologías bayesianas
• Comodidad con Git
• Inglés fluido, escrito y hablado
• Curiosidad intelectual, organización y capacidad para trabajar de forma independiente en problemas bien delimitados

Se valorará

• Experiencia práctica con herramientas bayesianas (Stan, PyMC, brms o similares)
• Familiaridad con la nube (AWS, Azure o GCP)
• Experiencia en medios, marketing o trabajo de efectividad de marketing
• Series temporales, inferencia causal o diseño de tests

Qué podemos ofrecer

• Salario competitivo
• Oportunidades de formación y desarrollo
• Horario de verano de julio a septiembre
• Jornada de 6 horas los viernes (9.00 – 15.00)
• Día libre por tu cumpleaños

Ubicación: España

Te unirás a nuestro equipo de Data Science y ayudarás a convertir los datos de los clientes en modelos fiables y herramientas analíticas reutilizables. Este es un rol práctico de modelización e ingeniería: dedicarás tu tiempo a los datos, el código y los métodos estadísticos.

• Preparar, limpiar y realizar el control de calidad de conjuntos de datos utilizando SQL y Python o R
• Construir y validar modelos estadísticos, incluyendo regresión, machine learning y previsión (forecasting)
• Aplicar un pensamiento estadístico sólido, incluyendo una comprensión práctica de las ideas bayesianas (priors, incertidumbre, interpretación posterior)
• Automatizar análisis recurrentes para que el equipo pueda reutilizar pipelines, funciones y herramientas
• Utilizar Git para trabajar con la base de código del equipo
• Documentar métodos y resultados de forma clara para que otros puedan revisar, volver a ejecutar y presentar el trabajo