Científico de Datos

• Experiencia en CFD, Crypto CEX, Prop Trading Firm o Hedge Fund
• Titulación (preferiblemente Máster o Doctorado) en un campo altamente cuantitativo: Matemáticas, Física, Estadística, Finanzas Cuantitativas o Ciencias de la Computación
• Comprensión de los modelos de valoración de activos (por ejemplo, Black-Scholes, modelos de volatilidad local, gestión de las Greeks)
• Conocimiento de las plataformas MetaTrader (MT4/MT5)
• Experiencia con IA (Claude.io, Copilot, Codex)

Buscamos un Data Scientist para convertirte en el eje basado en datos de nuestros equipos de Trading Core y Risk Tech. En un entorno de trading de alta frecuencia que procesa miles de millones en volumen, el éxito se define por la precisión.

En este puesto, investigarás, modelarás y validarás los modelos centrales basados en datos que impulsan nuestros motores de precios, algoritmos de market-making automatizados, marcos de gestión de riesgos (optimización de A/B/C-book) y mecánicas de liquidación. Te situarás en la intersección de la estadística, la ciencia de datos y la ingeniería de software de alto rendimiento, trabajando directamente con Core Product Managers y equipos de ingeniería para transformar datos financieros complejos en ventajas algorítmicas propias.

• Investigar, diseñar y prototipar modelos de comportamiento, riesgo y puntuación de toxicidad para la segmentación de clientes y flujos de socios
• Construir marcos de backtesting y monitorización para validar modelos, señales e hipótesis a través de datos de diversa granularidad
• Detectar señales de riesgo tempranas, anomalías y cambios de régimen en el comportamiento del mercado y de los clientes, incluyendo la probabilidad de pérdida crítica de capital
• Desarrollar señales de riesgo explicables y etiquetas para el equipo de R&D, así como modelos de valor/riesgo de cliente a largo plazo con previsión
• Realizar investigaciones y pruebas de hipótesis sobre la economía de los clientes, la calidad del flujo y el rendimiento de los modelos

• Más de 3 años de experiencia como Data Scientist / Quantitative Researcher
• Conocimientos excepcionales de teoría de la probabilidad, estadística, análisis de series temporales y matemáticas financieras
• Dominio avanzado de Python (NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-learn, Statsmodels) para el análisis de datos, modelado y backtesting
• Sólida experiencia con Machine Learning
• Comprensión profunda de la microestructura del mercado, la dinámica del order book, las métricas de riesgo (VaR, Expected Shortfall) y los mecanismos de margen/liquidación
• Habilidades en SQL y experiencia trabajando con datos de mercado históricos a gran escala (tick data, order logs)
• Fuerte pensamiento lógico, iniciativa y habilidades de comunicación bien desarrolladas

• 20 días de vacaciones pagadas al año
• 10 días de baja por enfermedad pagados al año
• Festivos según la lista de festivos aprobada por la empresa
• Seguro médico
• Oportunidad de trabajar en remoto
• Presupuesto para formación profesional
• Presupuesto para el aprendizaje de idiomas
• Presupuesto de bienestar (membresía de gimnasio, equipamiento deportivo y gastos relacionados)