Científico/a de Datos

• Licenciatura o Máster con enfoque en disciplinas cuantitativas, incluyendo matemáticas, estadística o informática.
• Experiencia práctica (normalmente de 2 a 4 años) desarrollando soluciones de machine learning, con al menos un modelo puesto en producción. La experiencia en banca, detección de fraude o riesgo crediticio es un plus.
• Experiencia práctica con una variedad de técnicas de modelado, incluyendo:
  • Modelos de clasificación y regresión: (p. ej., CatBoost, XGBoost, LightGBM)
  • Análisis de series temporales: (p. ej., ARIMA, SARIMA, Prophet)
  • Modelos no supervisados: (p. ej., clustering, detección de anomalías como Isolation Forest)
• Sólidos conocimientos en evaluación de modelos, incluyendo el manejo de datos desequilibrados, estrategias de validación y calibración.
• Sólidas habilidades de programación en Python y SQL.
• Conocimientos prácticos de infraestructura (p. ej., Docker/contenedores, CI/CD, GitHub Actions) y capacidad para lanzar y mantener tu propio código.
• Familiaridad con conceptos de Deep Learning (redes neuronales, transformers, autoencoders) y al menos un framework (TensorFlow, Keras o PyTorch).
• Eres una persona organizada y motivada, capaz de impulsar proyectos de forma independiente sabiendo cuándo pedir ayuda.
• Idiomas: inglés (competencia profesional completa).

• Conocimiento del sector bancario (regulación y cumplimiento, modelado PD/LGD/EAD, fraude con tarjetas de crédito, prevención de blanqueo de capitales).
• Experiencia con plataformas de ML en la nube, especialmente AWS SageMaker.
• Familiaridad con Large Language Models (LLMs).
• Experiencia temprana mentorizando o integrando (onboarding) a nuevos colegas.

• Acelere su crecimiento profesional uniéndose a uno de los disruptores de los que más se habla en Europa.
• Beneficios para empleados que van desde un presupuesto competitivo para desarrollo personal, presupuesto para teletrabajo, descuentos en membresías de fitness y bienestar, aplicaciones de idiomas y transporte público.
• Reunirse con tu equipo en la oficina un día dedicado al trabajo en equipo cada semana, más otro día de tu elección, y disfrutar de la flexibilidad del trabajo remoto el resto del tiempo. Algunos roles pueden requerir una presencia adicional en la oficina.
• Como empleado de N26, tendrás acceso a una suscripción "Premium" en tu cuenta bancaria personal de N26, así como suscripciones para familiares y amigos.
• Un día adicional de vacaciones anuales por cada año de servicio.
• Un alto grado de autonomía y acceso a tecnologías de vanguardia, todo ello trabajando con un equipo de compañeros amable de diversas nacionalidades, experiencias de vida y antecedentes.
• Un paquete de relocalización con apoyo para la obtención de visado para quienes lo necesiten.

Buscamos un Data Scientist para desarrollar aplicaciones listas para producción. Nuestro equipo de Data Science desarrolla aplicaciones prácticas de machine learning para permitir funciones de producto innovadoras y orientadas al cliente.

• Liderar proyectos bien definidos, desde la exploración de datos y la ingeniería de características hasta el modelado y el despliegue, contando con la orientación de colegas sénior en problemas más grandes o ambiguos.
• Contribuir a soluciones en prevención de delitos financieros y evaluación de riesgo crediticio que lleguen a los clientes.
• Colaborar con data scientists, machine learning engineers y product managers para aportar valor al cliente.
• Apoyar a los colegas junior mediante revisiones de código, programación en pareja (pairing) e intercambio de conocimientos.
• Tener la oportunidad de experimentar con nuevos stacks tecnológicos e ideas de proyectos.

• Persona altamente colaborativa que ayuda activamente a lograr el éxito propio (y el de los demás).
• Gran pasión por aprender y por desafiar continuamente el status quo.
• Fuerte orientación a la acción y voluntad de generar impacto desde el día 0.
• Dar y recibir feedback abierto, directo y oportuno.
• Pensar globalmente, actuar localmente.