Líder de Ingeniería de Analítica

• Experiencia demostrada liderando y desarrollando equipos de datos, analítica o analytics engineering, así como en la gestión de personas en empresas tecnológicas centradas en el producto.

• Experiencia definiendo estrategias y marcando la dirección en analytics engineering, modelado de datos o una función estrechamente relacionada.

• Trayectoria estableciendo arquitecturas, principios o estándares de modelado de datos que guíen la forma en que otros ingenieros construyen y mantienen modelos.

• Sólido criterio de negocio: te centras en por qué se necesitan los datos y qué problema resuelven, no solo en cómo se construyen los modelos.

• Excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders, con experiencia demostrada colaborando estrechamente con el liderazgo de producto y representando los datos en discusiones ejecutivas y transversales.

• Capacidad para formar opiniones claras basadas en evidencias, cuestionar los enfoques existentes y liderar el cambio bajo presión constante, incluyendo la recomendación de detener o reconstruir el trabajo cuando sea necesario.

• Experiencia operando en organizaciones de alto crecimiento y ritmo rápido con pocos niveles de aprobación, donde los datos respaldan muchas funciones de negocio. Se valorará la experiencia en scale-ups.

• Conocimientos prácticos de SQL y modelado de datos, experiencia directa con DBT y familiaridad con al menos una herramienta de BI o de creación de dashboards.

• Inglés fluido (se requiere competencia profesional)

Cómo es trabajar en Eneba

• Somos un equipo internacional y nuestro idioma de trabajo es el inglés. Se requiere un buen nivel de inglés, se prefiere un nivel avanzado. Por favor, envía tu currículum en inglés

• Oportunidad de unirte a nuestro programa de Employee Stock Options.

• Oportunidad de ayudar a escalar un producto único.

• Diversos sistemas de bonificación: basados en el rendimiento, por recomendación, días de permiso retribuido adicionales, presupuesto de aprendizaje personal.

• Oportunidades de voluntariado remunerado.

• Lugar de trabajo de tu elección: oficina, remoto, oportunidad de trabajar y viajar.

• Crecimiento personal y profesional a un ritmo exponencial, respaldado por procesos de promoción y feedback bien definidos.

Rango salarial: €75K - €85K+

Buscamos un Analytics Engineering Lead para marcar el rumbo de la ingeniería de analítica en Eneba y ayudar al equipo a ofrecer datos fiables y listos para el negocio. Liderarás un equipo de unos 10 analytics engineers.

Definirás las responsabilidades de analytics engineering y su dirección, conectarás el trabajo del equipo con las necesidades reales del negocio y asegurarás que los datos curados puedan ser utilizados directamente por los equipos de negocio, herramientas de BI y agentes de IA sin necesidad de un analista de por medio.

• Crear y liderar la estrategia, dirección y objetivos de analytics engineering.

• Liderar, formar y desarrollar a un equipo de unos 10 analytics engineers mediante feedback regular, reuniones uno a uno, gestión del rendimiento, ciclos de revisión y contratación, ayudándoles a ser cada vez más autónomos.

• Establecer la arquitectura de modelado de datos analíticos, los principios de ingeniería, los estándares de calidad y las formas de trabajo que guíen cómo el equipo construye y mantiene los modelos.

• Asegurar que el trabajo de analytics engineering comience con una comprensión clara del problema de negocio y entregue datos que la gente pueda utilizar con confianza.

• Permitir una analítica de autoservicio fiable haciendo que los datos curados sean utilizables por los equipos de negocio, herramientas de BI y agentes de IA, con las capas semánticas, métricas, capacidad de descubrimiento y gobernanza adecuadas.

• Evaluar el panorama analítico actual y tomar decisiones pragmáticas y basadas en evidencias sobre qué debe mejorarse, detenerse, reconstruirse o delegarse.

• Colaborar directamente con los stakeholders de toda la empresa, incluyendo equipos como Contabilidad, Pagos y Marketing, así como con los líderes sénior.

• Construir un sólido conocimiento del negocio de Eneba y traducir las diversas necesidades de los stakeholders en una dirección clara para el equipo.

• Identificar y empoderar a expertos técnicos dentro del equipo existente para ayudar a definir e implementar estándares de ingeniería.

• Evaluar las herramientas analíticas y delegar la investigación técnica cuando sea apropiado, manteniendo la responsabilidad final sobre la arquitectura de analytics engineering y las decisiones de herramientas.